Qwen2.5 72B — это последняя серия крупных языковых моделей Qwen. Qwen2.5 предлагает следующие улучшения по сравнению с Qwen2:

• Значительно больше знаний и существенно улучшенные возможности в области программирования и математики благодаря нашим специализированным экспертным моделям в этих областях.

• Значительные улучшения в следовании инструкциям, генерации длинных текстов (более 8K токенов), понимании структурированных данных (например, таблиц) и генерации структурированных выходных данных, особенно JSON. Более устойчива к разнообразию системных подсказок, улучшая реализацию ролевых игр и установку условий для чат-ботов.

• Поддержка длинного контекста до 128K токенов и возможность генерации до 8K токенов.

• Многоязычная поддержка более чем 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.

Использование этой модели регулируется ЛИЦЕНЗИОННЫМ СОГЛАШЕНИЕМ Tongyi Qianwen.

command-r-plus-08-2024 — это обновление модели Command R+ с примерно на 50% более высокой пропускной способностью и на 25% меньшей задержкой по сравнению с предыдущей версией Command R+, при этом аппаратные требования остаются прежними.

Прочитать пост о запуске можно здесь.

Использование этой модели регулируется Политикой использования и Соглашением SaaS компании Cohere.

command-r-08-2024 — это обновление модели Command R с улучшенной производительностью для многоязычной генерации с дополнением извлечением (RAG) и использования инструментов. В более широком смысле, она лучше справляется с математикой, кодом и рассуждениями и является конкурентоспособной с предыдущей версией более крупной модели Command R+.

Прочитайте пост о запуске здесь.

Использование этой модели регулируется Политикой использования и Соглашением SaaS компании Cohere.

Euryale L3.1 70B v2.2 — это модель, ориентированная на творческую ролевую игру от Sao10k. Она является преемником Euryale L3 70B v2.1.

Hermes 3 — это универсальная языковая модель с множеством улучшений по сравнению с Hermes 2, включая расширенные агентные возможности, значительно лучшее ролевое взаимодействие, рассуждение, многократные диалоги, согласованность в длинных контекстах и улучшения по всем направлениям.

Hermes 3 70B является конкурентоспособной, если не превосходящей, доработкой Llama-3.1 70B foundation model, сосредоточенной на согласовании LLM с пользователем, с мощными возможностями управления и контроля, предоставленными конечному пользователю.

Серия Hermes 3 развивает и расширяет набор возможностей Hermes 2, включая более мощные и надежные возможности вызова функций и структурированного вывода, универсальные возможности помощника и улучшенные навыки генерации кода.

Hermes 3 — это универсальная языковая модель с множеством улучшений по сравнению с Hermes 2, включая продвинутые агентные возможности, значительно лучшее ролевое взаимодействие, рассуждение, многократные диалоги, согласованность в длинных контекстах и улучшения по всем направлениям.

Hermes 3 405B — это модель на передовом уровне, с полной настройкой параметров на основе модели Llama-3.1 405B, сосредоточенная на выравнивании LLM с пользователем, с мощными возможностями управления и контроля, предоставляемыми конечному пользователю.

Серия Hermes 3 развивает и расширяет набор возможностей Hermes 2, включая более мощные и надежные функции вызова и возможности структурированного вывода, универсальные возможности помощника и улучшенные навыки генерации кода.

Hermes 3 конкурентоспособен, если не превосходит, модели Llama-3.1 Instruct по общим возможностям, с различными сильными и слабыми сторонами, присущими каждой из них.

Lunaris 8B — это универсальная модель для общих задач и ролевых игр, основанная на Llama 3. Это стратегическое объединение нескольких моделей, разработанное для баланса креативности с улучшенной логикой и общими знаниями.

Созданная Sao10k, эта модель стремится предложить улучшенный опыт по сравнению с Stheno v3.2, с повышенной креативностью и логическим мышлением.

Для достижения наилучших результатов используйте с контекстным шаблоном Llama 3 Instruct, температурой 1.4 и min_p 0.1.

Версия GPT-4o от 2024-08-06 предлагает улучшенную производительность в структурированных выводах с возможностью предоставления JSON-схемы в формате ответа.

GPT-4o (“o” означает “omni”) — это последняя модель ИИ от OpenAI, поддерживающая как текстовые, так и визуальные входные данные с текстовыми выходами. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, при этом работая в два раза быстрее и на 50% более экономично. GPT-4o также предлагает улучшенную производительность при обработке неанглоязычных языков и расширенные визуальные возможности.

Для сравнения с другими моделями она кратко называлась “im-also-a-good-gpt2-chatbot”.

Последняя версия модели от Meta (Llama 3.1) была выпущена в различных размерах и вариантах. Эта версия с инструкционной настройкой на 8 миллиардов параметров отличается высокой скоростью и эффективностью.

Она продемонстрировала высокие результаты по сравнению с ведущими закрытыми моделями в оценках, проведенных людьми.

Для получения дополнительной информации о выпуске модели, перейдите по ссылке. Использование этой модели регулируется Политикой приемлемого использования Meta.

Последняя версия модели от Meta (Llama 3.1) была выпущена в различных размерах и вариантах. Эта версия с 70 миллиардами параметров, настроенная для инструкций, оптимизирована для использования в диалогах высокого качества.

Она продемонстрировала высокую производительность по сравнению с ведущими закрытыми моделями в ходе оценок, проводимых людьми.

Для получения дополнительной информации о выпуске модели, перейдите по ссылке. Использование этой модели регулируется Политикой допустимого использования Meta.

Модель с 12 миллиардами параметров и длиной контекста в 128 тысяч токенов, созданная Mistral в сотрудничестве с NVIDIA.

Модель является многоязычной и поддерживает английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, китайский, японский, корейский, арабский и хинди.

Она поддерживает вызов функций и выпущена под лицензией Apache 2.0.

GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после GPT-4 Omni, поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходами.

Будучи самой продвинутой малой моделью, она в несколько раз более доступна по цене, чем другие недавние передовые модели, и более чем на 60% дешевле, чем GPT-3.5 Turbo. Она сохраняет передовой уровень интеллекта, оставаясь при этом значительно более экономичной.

GPT-4o mini достигает 82% на MMLU и в настоящее время занимает более высокие позиции, чем GPT-4, по предпочтениям в чатах на общих рейтингах.

Ознакомьтесь с анонсом запуска, чтобы узнать больше.

GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после GPT-4 Omni, поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходами.

Будучи самой продвинутой малой моделью, она в несколько раз более доступна по цене, чем другие недавние передовые модели, и более чем на 60% дешевле, чем GPT-3.5 Turbo. Она сохраняет уровень SOTA интеллекта, оставаясь при этом значительно более экономичной.

GPT-4o mini достигает 82% на MMLU и в настоящее время занимает более высокие позиции, чем GPT-4, в предпочтениях чата на общих лидербордах.

Ознакомьтесь с анонсом запуска, чтобы узнать больше.

multimodal

Gemma 2 27B от Google — это открытая модель, созданная на основе тех же исследований и технологий, которые использовались для создания моделей Gemini.

Модели Gemma хорошо подходят для различных задач генерации текста, включая ответы на вопросы, резюмирование и рассуждение.

Более подробную информацию можно найти в анонсе запуска. Использование Gemma регулируется Условиями использования Gemma от Google.

GPT-4o («o» означает «omni») — это последняя модель ИИ от OpenAI, поддерживающая как текстовые, так и визуальные входные данные с текстовыми выходами. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, при этом работая в два раза быстрее и на 50% более экономично. GPT-4o также предлагает улучшенную производительность при обработке текстов на неанглийских языках и расширенные визуальные возможности.

Для сравнительного анализа с другими моделями она временно называлась “im-also-a-good-gpt2-chatbot”