Mistral Medium 3
- Разработчик:
- Mistral AI
- Релиз:
- Идентификатор:
-
mistralai/mistral-medium-3
Цены Mistral Medium 3 в рублях — от 44 ₽ за 1 млн токенов
Модель обслуживает один провайдер, оплата — по факту за использованные токены.
| Тип операции | Стоимость |
|---|---|
|
Вход
За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
|
44 ₽ |
|
Выход
За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
|
222 ₽ |
|
Кэш: чтение
За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
|
4,45 ₽ |
|
Кэш: запись
не поддерживается
|
— |
Возможности Mistral Medium 3
Mistral Medium 3 — это высокопроизводительная языковая модель корпоративного уровня, разработанная для предоставления передовых возможностей при значительно сниженной операционной стоимости. Она сочетает передовые возможности в области рассуждений и мультимодальной производительности с 8-кратным снижением затрат по сравнению с традиционными крупными моделями, что делает её подходящей для масштабируемого развертывания в профессиональных и промышленных сценариях использования.
Модель превосходно работает в таких областях, как программирование, STEM-рассуждения и адаптация для предприятий. Она поддерживает гибридные, локальные и в-VPC развертывания и оптимизирована для интеграции в пользовательские рабочие процессы. Mistral Medium 3 предлагает конкурентоспособную точность по сравнению с более крупными моделями, такими как Claude Sonnet 3.5/3.7, Llama 4 Maverick и Command R+, при этом сохраняя широкую совместимость с облачными средами.
Характеристики Mistral Medium 3
Контекстное окно
- Всего
- 131K токенов
- На выход
- 105K токенов
Модальности
- Вход
- Текст Изображения Файл
- Выход
- Текст
Сильные стороны
- Рассуждения
-
GPQA Diamond: 57,8 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
- Вызов инструментов
- Структурированный вывод
- Кэш промпта
Сравнение Mistral Medium 3 с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг
Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.
Mistral Medium 3 и модели его класса
| Модель | Intelligence | Coding | SciCode | GPQA | HLE | Скорость | Отклик | Цена | Убрать |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
9,2 | 20,5 | 32,4 % | 58,8 % | 4,7 % | — | — | 133 ₽ | |
|
|
9,0 | 20,7 | 38,9 % | 68,8 % | 11,0 % | 192 ток/с | 0,5 с | 6 ₽ | |
|
|
9,0 | — | 33,1 % | 57,8 % | 4,1 % | — | — | 133 ₽ | |
|
|
8,6 | 31,3 | 32,8 % | 59,4 % | 3,6 % | — | — | 133 ₽ | |
|
|
8,5 | 23,0 | 35,8 % | 55,7 % | 2,9 % | — | — | 67 ₽ |
Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 8 октября 2026).
Все замеры модели 12
- Intelligence Index
- 9,0
- IFBench
- 39,3 %
- MMLU-Pro
- 76,0 %
- LiveCodeBench
- 40,0 %
- SciCode
- 33,1 %
- Math Index
- 30,3
- AIME
- 44,0 %
- MATH-500
- 90,7 %
- GPQA Diamond
- 57,8 %
- Humanity's Last Exam
- 4,1 %
- τ²-Bench
- 24,3 %
- Terminal-Bench Hard
- 3,8 %
Провайдеры Mistral Medium 3
Модель развёрнута у 1 провайдера: вход 44 ₽, выход 222 ₽ за 1 млн токенов.
| Провайдер | Вход | Выход | Кэш: чтение | Контекст |
|---|---|---|---|---|
|
|
44 ₽ | 222 ₽ | 4,45 ₽ | 131K |
Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).
API Mistral Medium 3:
подключение и примеры кода
API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить
base_url
и ключ, идентификатор модели передаётся в поле
model.
Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/mistral-medium-3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "mistralai/mistral-medium-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistralai/mistral-medium-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'
Эндпоинты API для Mistral Medium 3
Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.
Chat Completions
Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- mistralai/mistral-medium-3
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
Responses API
Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- mistralai/mistral-medium-3
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
Messages API
Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- mistralai/mistral-medium-3
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
Частые вопросы о Mistral Medium 3
-
Работает ли Mistral Medium 3 из России без VPN?
Да. Прямой доступ через веб-чат и API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.
-
Сколько стоит Mistral Medium 3?
Вход — 44 ₽ за 1 млн токенов, выход — 222 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки.
-
Какой контекст у Mistral Medium 3?
Контекстное окно — 131K токенов на запрос, длина ответа — до 105K токенов.
-
Поддерживает ли Mistral Medium 3 вызов инструментов?
Да: модель вызывает функции (параметр tools) и умеет отвечать по строгой JSON-схеме — через API в формате OpenAI.
-
Что с данными в запросах к Mistral Medium 3?
Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Политика конфиденциальности
-
Чем RouterAI отличается от сервиса Mistral AI?
Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI.
Попробуйте Mistral Medium 3
В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.