Характеристики
Контекстное окно 1M
Дата релиза 22 июля 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
- Изображения
- Файл
- Аудио
- Видео
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегчённая модель рассуждений в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и экономической эффективности. Она обеспечивает улучшенную пропускную способность, более быстрое генерирование токенов и лучшую производительность по общим тестам по сравнению с более ранними моделями Flash. По умолчанию “мышление” (т.е. многократное рассуждение) отключено, чтобы приоритет отдавался скорости, но разработчики могут включить его через параметр Reasoning API, чтобы избирательно обменивать стоимость на интеллект.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.5-flash-lite",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "google/gemini-2.5-flash-lite",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemini-2.5-flash-lite",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'