Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

Ling 3.1 Flash — это гибридная модель рассуждений типа mixture-of-experts от inclusionAI, с 25 миллиардами активных параметров из 560 миллиардов общих.

Seedream 5.0 Flash — это модель генерации и редактирования изображений от ByteDance Seed. Она представляет собой быстрый и экономичный уровень семейства Seedream 5.0, подходящий для массового производства и интерактивного…

Decider V1 27B — это модель принятия решений от Perplexity. Вместо генерации текста она анализирует содержимое, переданное в виде state, и возвращает типизированные, вероятностные ответы на один или несколько именованных вопросов в одном запросе: вероятность “да” для вопроса с ответом “да/нет” (noul), вероятность для каждого варианта плюс наиболее вероятный (choice), или вероятность для каждого уровня упорядоченной рубрики плюс ожидаемый балл (score).

Она предназначена для классификации, маршрутизации, модерации и оценки по рубрикам, где прикладной код использует пороговые значения возвращаемых чисел, а не анализирует ответ в виде чата. Один запрос может содержать до 128 вопросов о том же содержимом.

FLUX.3 Image — это флагманская модель генерации и редактирования изображений от Black Forest Labs. Она обрабатывает преобразование текста в изображение и многореференсное редактирование с использованием до 10 входных изображений и выполняет рендеринг на фиксированных уровнях разрешения…

D1 — это структурированная модель принятия решений Liquid AI, которая используется в качестве конечной точки System One. Отправьте состояние вместе с типизированными вопросами, и она вернет выбор, оценку или ответ да/нет, каждый с вероятностью, полученной непосредственно из модели, а не записанной в виде текста. Она подходит для маршрутизации, классификации и проверки политики, где требуется быстрый ответ с оценкой вместо текста.

Clef-flash — это быстрый 9B участник семейства моделей принятия решений Clef с открытым исходным кодом от Cloudflare, являющийся тонкой настройкой Qwen3.5-9B, работающей на Workers AI. Он преобразует состояние (текст или структурированный JSON) плюс схему типизированных вопросов в решения, возвращая откалиброванную вероятность для каждого допустимого варианта каждого вопроса за один проход вперед, вместо генерации токенов. Используйте его для классификации с низкой задержкой, маршрутизации, оценки и установки ограничений через Decisions API. Примечание: в настоящее время Workers AI обрезает длинное текстовое состояние до примерно первых 2K токенов, поэтому содержимое за пределами этого не учитывается; изображения считаются отдельно.

Clef — это открытая модель принятия решений 27B от Cloudflare, являющаяся доработкой Qwen3.8-27B, работающая на Workers AI. Она преобразует состояние (текст или структурированный JSON) плюс схему типизированных вопросов в решения, возвращая откалиброванную вероятность для каждого допустимого варианта каждого вопроса за один проход, вместо генерации токенов. Используйте её для классификации, маршрутизации, оценки, ограничений и управления потоком через Decisions API. Примечание: Workers AI в настоящее время обрезает длинные текстовые состояния до примерно первых 2K токенов, поэтому содержимое за пределами этого объема не читается; изображения считаются отдельно.

MAI-Voice-2.1-Flash — это модель преобразования текста в речь с низкой задержкой от Microsoft AI, оптимизированная для быстрого отклика в реальном времени. Она создает естественную, выразительную речь на 23 языках с интонацией, ритмом и эмоциональными нюансами, близкими к человеческим. Эта модель подходит для голосовых агентов, ассистентов, колл-центров и других интерактивных приложений, где наиболее важны задержка и стоимость.

Harper и Grant поддерживают стили речи agent, customer-call-center, educational и narrator, а многие локальные голоса добавляют эмоциональные стили, такие как excited, happy, sad и whispering.

MAI-Voice-2.1 — это наиболее высококачественная и выразительная модель синтеза речи от Microsoft AI. Она обеспечивает естественную, студийного уровня речь на 23 языках, с детальной просодией, тонкой выразительностью и стабильностью голоса при длительном контенте. Модель подходит для аудиокниг, подкастов, лекций, озвучивания и брендового аудио, где важна максимальная качество голоса. Модель отдает предпочтение естественности и выразительности над критически важной для задержки генерацией.

Harper и Grant поддерживают стили речи agent, customer-call-center, educational и narrator, а многие локальные голоса добавляют эмоциональные стили, такие как excited, happy, sad и whispering.

Pareto — это мультимодальная составная модель, созданная для исследований, программирования и агентских рабочих процессов, обеспечивающая передовой уровень производительности в широком спектре задач общего назначения. Это предварительный просмотр следующей версии Pareto, и она может измениться без уведомления; используйте pareto-26.9 для стабильной работы.

HeyGen Video 1 — это универсальная модель генерации видео от HeyGen. Она создает короткие клипы с синтезированным звуком (диалогами, фоновыми шумами и звуковыми эффектами) в одном вызове, работая из…