Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

Microsoft-Decision-1 — это небольшая модель, созданная для быстрого принятия решений. Вместо генерации текста она анализирует предоставленный контент и возвращает откалиброванную вероятность для каждого фиксированного варианта ответа, так что ответ несет в себе уверенность и может определять, когда приложение действует, откладывает или запрашивает проверку. Она пост-тренирована на основе Qwen3.5-9B для одноразового оценивания и подходит для классификации, маршрутизации, приоритизации, верификации, контроля рабочих процессов, защиты агентов и оценки ИИ. Она не предназначена для генерации открытых текстов, ведения разговоров, перевода или суммаризации. Веса обновляются постоянно, в то время как форма API остается неизменной.

Узнайте больше в объявлении Microsoft: https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/

Drex 1.5 — это небольшая модель принятия решений от Nace AI, обслуживаемая по тому же контракту /v1/systemone, что и Jev от TypeSafe. Отправьте состояние и типизированные вопросы (да/нет, множественный выбор или оценка), и она вернет вероятность для каждого варианта за один проход, без сгенерированного текста. С менее чем 10 миллиардами параметров и 128 тысячами токенов контекста, она подходит для маршрутизации, классификации и проверки политик в длинных документах, где требуется быстрый, оценочный ответ вместо прозы.

Clef Omni является членом семейства моделей принятия решений Clef с открытым исходным кодом от Cloudflare, основанным на подходе mixture-of-experts. Это тонкая настройка модели Qwen3-Omni-30B-A3B (всего 30 миллиардов, 3 миллиарда активных параметров), работающая на платформе Workers AI. Она преобразует состояние и схему типизированных вопросов в решения, возвращая откалиброванную вероятность для каждого допустимого варианта каждого вопроса за один прямой проход, вместо генерации токенов. Используйте её для классификации, маршрутизации, оценки и создания защитных барьеров над текстом, JSON и изображениями через Decisions API.

GigaChat 3 Pro — флагманская проприетарная модель Сбера поколения GigaChat 3 с контекстом 262K токенов, вызовом функций и структурированным выводом. Работает в российских дата-центрах через.

GigaChat 2 Max — самая мощная модель Сбера поколения GigaChat 2 с контекстом 131K токенов, ориентированная на задачи на русском языке. Работает в российских дата-центрах.

Step 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентной работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27 миллиардов активных / 600 миллиардов общих параметров). Она демонстрирует высокие результаты в области программной инженерии и профессиональной работы с информацией, особенно в финансах.

Она предназначена для выполнения длительных задач, охватывающих большие кодовые базы и документы, с использованием инструментов и уточнением результатов на протяжении нескольких этапов.

Solar Decide Flash — это модель структурированных решений с низкой задержкой от Upstage, более быстрая версия Solar Decide, построенная на базе Solar Mini 4 и обслуживаемая через API System One (/v1/systemone). Вместо генерации текста она считывает состояние и отвечает на типизированные вопросы, возвращая выбор, оценку или ответ да/нет, каждый с вероятностью, взятой непосредственно из модели. Каждое решение — это один прямой проход, и выходные токены бесплатны.

Она настроена на стабильно быстрое время отклика при маршрутизации, классификации и проверках политики. Модель сохраняет 512K контекстное окно, так что полный документ может служить состоянием, и обладает силой Solar Mini 4 в корейском языке.

Claude Haiku 5.5 — это небольшая, быстрая модель от Anthropic для работы с большим объемом данных и чувствительных к стоимости задач, таких как суммаризация, субагенты и использование браузера. Она является преемником Claude Haiku 4.5 и обладает улучшенными возможностями в области кодирования, использования компьютера и работы с информацией, принимая текстовый и графический ввод с контекстным окном в 1 миллион токенов.

Это первая модель Haiku с регулируемыми усилиями. Мышление адаптивно и включено по умолчанию, причем усилия являются основным рычагом для балансировки глубины, задержки и стоимости; его можно отключить на низком, среднем и высоком уровне усилий.

Claude Haiku 5.5 — это небольшая, быстрая модель от Anthropic для работы с большим объемом данных и чувствительных к стоимости задач, таких как суммаризация, субагенты и использование браузера. Она является преемником Claude Haiku 4.5 и обладает улучшенными возможностями в области кодирования, использования компьютера и работы с информацией, принимая текстовый и графический ввод с контекстным окном в 1 миллион токенов.

Это первая модель Haiku с регулируемыми усилиями. Мышление адаптивно и включено по умолчанию, причем усилия являются основным рычагом для балансировки глубины, задержки и стоимости; его можно отключить на низком, среднем и высоком уровне усилий.

Decider V1.1 27B — это новая контрольная точка модели принятия решений Perplexity, которая является преемником Decider V1 27B с тем же API-контрактом. Вместо генерации текста она обрабатывает содержимое, переданное в виде state (текст, JSON или изображения), и возвращает типизированные, вероятностные ответы на один или несколько именованных вопросов в одном запросе: вероятность “да” для вопроса с ответом “да/нет” (noul), вероятность для каждого варианта плюс наиболее вероятный (choice), или вероятность для каждого уровня упорядоченной рубрики плюс ожидаемая оценка (score).

Она предназначена для классификации, маршрутизации, модерации и оценки по рубрикам, где прикладной код использует пороговые значения возвращаемых чисел, а не анализирует ответ в чате. Запрос может содержать до 128 вопросов о том же содержимом.

Eleven v4 — это модель преобразования текста в речь от ElevenLabs. Это самая выразительная модель ElevenLabs, с встроенными аудиотегами для управления эмоциями и подачей, поддержкой более чем 90 языков и лимитом запроса в 10 000 символов.