Загрузка...

Gemini 2.5 Pro

Разработчик:
Google
Релиз:
Идентификатор:
google/gemini-2.5-pro

Цены Gemini 2.5 Pro в рублях — от 153 ₽ за 1 млн токенов

Доступно 2 провайдера, цена 153 ₽ за 1 млн токенов.
Провайдер подбирается автоматически — по доступности, затем по цене.

Тип операции Запрос ≤ 200K Запрос > 200K
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
153 ₽ 306 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
1225 ₽ 1838 ₽
Кэш: чтение За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
15 ₽ 30 ₽
Кэш: запись За 1 млн токенов
Токены, сохраняемые в промежуточной памяти для последующего переиспользования в рамках одной сессии или нескольких запросов.
45 ₽ 45 ₽
Входящие изображения За 1 тыс токенов
Токены, соответствующие обработке визуального контента, передаваемого в качестве входных данных. Изображения преобразуются в токены на основе их разрешения, размера и формата.
0,15 ₽ 0,15 ₽
Входящие аудио За 1 млн токенов
Токены, соответствующие обработке аудиоконтента, передаваемого в качестве входных данных. Аудиофайлы преобразуются в токены на основе их продолжительности и качества.
153 ₽ 153 ₽
Размышления За 1 млн токенов
Внутренний, пошаговый анализ проблемы, осуществляемый моделью, позволяет ей оценивать различные подходы, проверять логику и самостоятельно исправлять ошибки перед принятием решения.
1225,68 ₽ 1225,68 ₽
Веб-поиск За 1 тыс вызовов
Тарифицируется каждый вызов веб-поиска, который модель делает при ответе.
1715 ₽ 1715 ₽

Возможности Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro — это передовая модель ИИ от Google, разработанная для выполнения сложных задач в области рассуждений, программирования, математики и науки. Она использует возможности «мышления», что позволяет ей рассуждать при формировании ответов с повышенной точностью и тонким учетом контекста. Gemini 2.5 Pro демонстрирует высочайшую производительность по нескольким критериям, включая первое место в рейтинге LMArena, что отражает превосходное соответствие предпочтениям человека и способности решать сложные задачи.

Характеристики Gemini 2.5 Pro

Контекстное окно

Всего
1M токенов
На выход
66K токенов

Модальности

Вход
Текст Изображения Файл +2
Выход
Текст

Сильные стороны

Кодинг
Coding Index: 33,3
Сводный индекс Artificial Analysis по кодовым бенчмаркам.
Рассуждения
GPQA Diamond: 84,4 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
Поддерживает:
  • Режим рассуждений
  • Вызов инструментов
  • Структурированный вывод
  • Кэш промпта
  • Веб-поиск

Сравнение Gemini 2.5 Pro с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг

Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.

Intelligence Index 16,1 № 86 из 151 — выше 43 % моделей
слабее все модели каталога умнее →
Цена ↔ Интеллект топ 85 % индекс 16,1 при 689 ₽ за 1М токенов
хуже все модели каталога лучше →

Gemini 2.5 Pro и модели его класса

Модель Intelligence Coding SciCode GPQA HLE Скорость Отклик Цена Убрать
Claude Sonnet 4 Anthropic 16,6 — 37,3 % 68,3 % 4,3 % — — 1002 ₽
Step 3.5 Flash Stepfun 16,6 — 38,5 % 83,1 % 21,1 % — — 22 ₽
Gemini 2.5 Pro эта модель 16,1 33,3 46,3 % 84,4 % 22,5 % — — 689 ₽
DeepSeek V3.2 DeepSeek 16,0 — 38,7 % 75,1 % 11,2 % — — 28 ₽
Gemini 3.1 Flash Lite Google 15,6 34,7 43,4 % 82,2 % 17,2 % — — 97 ₽

Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 6 октября 2026).

Все замеры модели 13
Intelligence Index
16,1
IFBench
48,7 %
MMLU-Pro
86,2 %
Coding Index
33,3
LiveCodeBench
80,1 %
SciCode
46,3 %
Math Index
87,7
AIME
88,7 %
MATH-500
96,7 %
GPQA Diamond
84,4 %
Humanity's Last Exam
22,5 %
τ²-Bench
54,1 %
Terminal-Bench Hard
26,5 %

Провайдеры Gemini 2.5 Pro

Модель развёрнута у 2 провайдеров: вход 153 ₽, выход 1225 ₽ за 1 млн токенов.
Порядок выбора по умолчанию: сначала провайдеры без сбоев, среди них — самый дешёвый, остальные подстраховывают.

Как выбрать провайдера через API
Провайдер Вход Выход Кэш: чтение Кэш: запись Контекст
Серверы: США (по штаб-квартире) Google AI Studio 153 ₽ 1225 ₽ 15 ₽ 45 ₽ 1M
Серверы: США (по штаб-квартире) Google Vertex 153 ₽ 1225 ₽ 15 ₽ 45 ₽ 1M

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).

API Gemini 2.5 Pro:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Эндпоинты API для Gemini 2.5 Pro

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
google/gemini-2.5-pro

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр Тип По умолчанию Описание
max_tokens integer — Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature float 1 Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p float 1 Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed integer — Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
response_format map — Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.

Частые вопросы о Gemini 2.5 Pro

Попробуйте Gemini 2.5 Pro

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате