Загрузка...

Tencent Hy4: обзор мультимодальной модели с computer use и доступ через RouterAI

Tencent 4 ноября 2026 года выпустила Hy4 — официальную версию флагманской модели Hunyuan после preview от 28 августа. В ней впервые появились визуальное понимание и computer use (работа с командной строкой и графическим интерфейсом), контекст при этом остался на уровне 1M токенов. В каталоге RouterAI модель доступна как tencent/hy4: вход стоит около 44 ₽ за миллион токенов, доступ из России без VPN, оплата в рублях. Разбираемся, что нового заявила Tencent, что мы проверили сами и как Hy4 выглядит по цене рядом с Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Terra и DeepSeek V4 Pro.

Что такое Hy4

Hy4 — модель типа mixture-of-experts (MoE): 770 миллиардов параметров всего, 49 миллиардов активных на токен. Эти цифры совпадают с Hy4 preview, которую Tencent выпустила 28 августа 2026 года. По сообщению Tencent, в новой версии существенно расширены pre-training и post-training. По данным SiliconANGLE, в preview Tencent заметила избыточные рассуждения и лишние перепроверки в режиме «thinking» — их в релизе и правили.

Что добавилось по сравнению с preview:

  • Vision — первые в линейке Hy возможности визуального понимания: детальный разбор изображений, сложные графики, математика по картинкам;
  • Computer use — работа и с CLI, и с GUI; по заявлению Tencent, для долгих многошаговых задач модель дообучали на профессиональном ПО вроде Blender и CAD;
  • Агентные задачи — по словам Tencent, главный прирост в долгих реальных задачах: следование инструкциям, длинный контекст, deep research.

Tencent обещает опубликовать веса и system card «в ближайшие дни». На момент написания статьи (5 ноября) мы их не нашли: репозитория tencent/Hy4 на Hugging Face ещё нет, а Hy4 preview там лежит под лицензией Apache 2.0. Лицензию финальных весов Tencent пока не назвала.

Новые возможности

Vision

Через RouterAI Hy4 принимает текст и изображения, отвечает текстом (text+image->text в каталоге). Мы отправили в модель простую картинку с тремя синими столбцами в формате image_url (base64) — она распознала число столбцов и цвет. Сложные графики, документы и визуальную математику мы не проверяли — здесь опираемся на заявления Tencent.

Computer use

Tencent пишет, что Hy4 умеет взаимодействовать и с командной строкой, и с графическим интерфейсом, а для профессионального ПО (Blender, CAD) проводилось специальное обучение. Через API RouterAI мы этот режим не проверяли и формата запросов для управления GUI в документации не нашли, поэтому в тексте рассказываем только о заявленных возможностях. В продуктах Tencent (WorkBuddy, CodeBuddy) она используется.

Цифры вендора

Все цифры ниже — внутренние измерения Tencent, независимых замеров на момент статьи нет:

  • WorkBuddy: средний балл 83,18, доля прохождения 96,15%, первое место в 9 из 12 сценариев на материковом китайском рынке;
  • Финансы: слепая оценка 213 специалистов на 579 задачах — Hy4 набрал 3,04, DeepSeek V4.1 Flash — 2,97, Kimi K3.1 Pro и GLM 5.3 — по 2,68;
  • Галлюцинации: 7,2% против 12,95% у preview, ошибки из-за недоказанных допущений — 5,6% против 23,1%;
  • Геймдев: относительно preview +19,1% в GameDev и +9,8% в GameLogic (абсолютные значения Tencent не раскрыла).

Про сравнение с западными закрытыми моделями Tencent своих цифр не привела, а мы независимых бенчмарков не нашли.

Контекст 1M и MoE

Контекст у tencent/hy4 в каталоге RouterAI — 1 048 576 токенов, максимум на выходе — 66 тысяч. Для сравнения: у Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 контекст 1M, у GPT-6.1 Terra — 1,05M, у Gemini 4 Argon, Kimi K3.1 Pro и DeepSeek V4 Pro — около 1,05M. То есть по размеру окна Hy4 стоит в одном ряду с флагманами, и выбор между ними определяется не контекстом, а ценой и поведением на вашей задаче.

MoE означает, что на каждый токен работает только часть параметров (49B из 770B). Это объясняет, почему модель такого размера стоит заметно дешевле плотных флагманов, но конкретные причины ценообразования Tencent не раскрывает.

В RouterAI модель поддерживает кэш промпта: чтение из кэша стоит 2,23 ₽ за 1M токенов вместо 44,27 ₽ — это удобно, когда один и тот же длинный документ используется в серии запросов.

Где доступен Hy4

По сообщению Tencent, модель работает в Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, ассистенте WeCom (Dayuan) и ima, а через API — на сторонних платформах OpenRouter, Hermes и OpenCode. Интеграция в QQ, Honor of Kings, Game of Peace, WeRead и Tencent News в работе. С 4 по 15 ноября WorkBuddy и CodeBuddy бесплатны, а в TokenHub действует скидка 50% до 31 декабря 2026 года. Tencent называет цену около 0,90 $ за 1M входных и 2,70 $ за 1M выходных токенов.

Для разработчиков из России самый короткий путь — RouterAI: tencent/hy4 работает через единый OpenAI-совместимый API без VPN, оплата картой РФ в рублях. В каталоге также осталась tencent/hy4-preview — она текстовая и вдвое дороже.

Цены в RouterAI и сравнение с флагманами

Цены из каталога RouterAI на 5 ноября 2026 года, ₽ за 1M токенов. Они зависят от фактического провайдера запроса — актуальные значения на карточках моделей.

Модель Вход, ₽ Выход, ₽ Кэш: чтение, ₽ Контекст Принимает на вход
tencent/hy4 44,27 132,77 2,23 1,05M текст, изображения
tencent/hy4-preview 88,55 265,53 4,46 1,05M текст
anthropic/claude-opus-5.5 424,68 2123,42 21,23 1M текст, изображения, файлы
openai/gpt-6.1-terra 106,17 530,85 5,31 1,05M текст, изображения, файлы
google/gemini-4-argon 212,34 1061,71 10,62 1,05M текст, изображения, файлы, аудио, видео
deepseek/deepseek-v4-pro 133,78 222,96 37,16 1,05M текст
moonshotai/kimi-k3.1-pro 42,47 836,98 21,23 1,05M текст, изображения, видео

Карточка Tencent Hy4 в каталоге RouterAI: цены за 1 млн токенов (вход 44 ₽, выход 132 ₽, кэш 2,23 ₽) и кнопки «Открыть в чате» и «Подключить по API»

Что видно из таблицы:

  • Против Claude Opus 5.5 Hy4 почти в 10 раз дешевле по входу (44,27 против 424,68 ₽) и в 16 раз по выходу (132,77 против 2123,42 ₽). Обзор на Claude Opus 5 — отдельная статья.
  • Против GPT-6.1 Terra — в 2,4 раза дешевле по входу и в 4 раза по выходу; Terra и Sol разобраны в отдельном обзоре.
  • Против Gemini 4 Argon — в 4,8 раза дешевле по входу и в 8 раз по выходу, при этом Gemini принимает ещё аудио и видео (обзор Gemini 4 Argon).
  • Против DeepSeek V4 Pro вход примерно втрое дешевле, выход — в 1,7 раза, но V4 Pro принимает только текст.
  • Kimi K3.1 Pro по входу чуть дешевле Hy4 (42,47 ₽), зато выход у него в 6 раз дороже (836,98 против 132,77 ₽) — про эту модель тоже есть обзор.

Цена — единственное сравнение, которое мы можем подтвердить. По качеству на одной методике Hy4 с этими моделями никто независимо не прогонял, поэтому утверждать, что Hy4 лучше или хуже, нельзя: проверяйте на своей задаче.

Примеры задач

Long-context

Длинные документы, кодовые базы, наборы отчётов помещаются в одно окно, а повторные запросы к одному и тому же префиксу дешевле благодаря кэшу. Пример запроса:

curl https://routerai.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "tencent/hy4",
    "reasoning_effort": "low",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Выдели основные финансовые риски из отчёта: ..."}
    ]
  }'

Multimodal

Изображение передаётся как в OpenAI Vision API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://routerai.ru/api/v1",
    api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="tencent/hy4",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Опиши график: сколько столбцов и какой выше всех?"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,..."}},
        ],
    }],
    max_tokens=1500,
)
print(resp.choices[0].message.content)

Инструменты и агенты

Вызов функций через tools работает: в проверочном запросе на get_invoice модель вернула tool_calls с аргументом {"id": "A-1024"}. Это основа для агентных сценариев — например, в Hermes Agent или Codex через RouterAI. Управление GUI через API мы не тестировали.

Рассуждения и стоимость

Hy4 — reasoning-модель, в каталоге заявлены параметры reasoning и reasoning_effort (общая тема — в глоссарии про reasoning-модели). На запросе «Скажи „ок“» с reasoning_effort: "low" модель потратила 103 токена на рассуждения при ответе в три токена, а с "none" — 0 токенов на рассуждения, 5 на весь ответ. Для массовых простых запросов (классификация, короткие ответы) стоит отключать рассуждения; для кодинга и агентов — оставлять включёнными. Этот замер на одном запросе: на реальной нагрузке разница будет другой.

Что дальше

Tencent собирается выпустить Hy4 Flash — более дешёвую версию; сроков она не назвала. Когда выйдут веса и system card, в них стоит смотреть лицензию, подробности по безопасности (Tencent упоминает ограничение offensive-материалов в обучении и оценку Xuanwu Lab и Keen Security Lab) и независимые бенчмарки.

Hy4 уже в каталоге RouterAI — с оплатой в рублях и без VPN. Создайте аккаунт, пополните баланс и сравните Hy4 со своей текущей моделью на реальном запросе: разница в цене видна сразу, а разницу в качестве покажет только ваша задача.