GPT-6.1 Terra и Sol: что нового у OpenAI, цены и доступ из России через RouterAI

OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra 26 октября 2026 года: модель среднего уровня для работы с экраном, приложениями и текстом. По каталогу RouterAI вход у неё вдвое дешевле, чем у GPT-5.6 Terra. Рядом в каталоге стоит GPT-6.1 Sol, обновление Sol от 29 сентября. Разбираемся, что изменилось, сколько это стоит в рублях и какую модель брать под задачу. Всё доступно из России без VPN, оплата в рублях.

Что нового

Хронология по журналу изменений OpenAI API:

• 29 сентября 2026 — GPT-6.1 Sol: модель для сложного кодинга и профессиональной работы по цене ниже, чем у GPT-6 Astra.
• 26 октября 2026 — GPT-6.1 Terra: быстрая и эффективная модель для визуального анализа, точной работы с компьютером и понятного, естественного письма.

В каталоге RouterAI это openai/gpt-6.1-terra, openai/gpt-6.1-terra-pro, openai/gpt-6.1-sol и openai/gpt-6.1-sol-pro. Суффикс -pro означает ту же модель с reasoning.mode: pro: цена за токен не меняется, но на рассуждения уходит заметно больше токенов, поэтому запрос выходит в несколько раз дороже. Для повседневных задач берите обычную версию.

Что OpenAI заявляет про Terra в анонсе. Это цифры вендора, независимо мы их не проверяли:

• цены API на 50% ниже, чем у GPT-5.6 Terra;
• на Terminal-Bench 4.0 (агенты работают через командную строку) при максимальном усилии рассуждений Terra решает 50,3% задач против 21,5% у GPT-5.6 Terra;
• на Agents' Last Exam (профессиональные задачи в программах) прирост около 15 п.п. к GPT-5.6 Terra при среднем усилии;
• задачи завершаются в среднем более чем в 3 раза быстрее, чем у GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

По документации модели Terra принимает текст и изображения, отвечает текстом, контекст 1 050 000 токенов (до 922 000 на входе и до 128 000 на выходе), знания до 1 июня 2026 года. У Sol те же лимиты контекста, знания до 30 апреля 2026 года. Про старшие ветки семейства у нас есть отдельный разбор: GPT-6 Luna, Sol и Astra.

Terra, Sol и Astra: сравнение

Цены ниже взяты из каталога RouterAI на 1 ноября 2026 года, в рублях за 1 млн токенов. Они динамические, актуальные значения смотрите на карточках моделей.

Соотношение по цене простое: Sol вдвое дороже Terra, Astra в пять раз дороже Sol. В долларах у OpenAI Terra стоит $1 на входе, $0,05 за кэш и $5 на выходе за 1M токенов, Sol — $2, $0,10 и $10.

Что брать под задачу

Практическое правило: начните с Terra и переходите на Sol, если на ваших задачах она ошибается. По пересказам анонса, самые сложные кодинг-задачи и исследования OpenAI по-прежнему направляет на Sol и Astra, а бенчмарки в нём — это данные вендора.

reasoning.effort и как задавать через RouterAI

Параметр reasoning.effort управляет тем, сколько модель «думает» перед ответом. По документации OpenAI:

OpenAI советует начинать со medium и повышать усилие, если выигрыш в качестве стоит дополнительного времени и токенов.

Через RouterAI параметр задаётся так же, как у OpenAI:

• в Chat Completions — поле reasoning_effort на верхнем уровне запроса;
• в Responses API — объект reasoning с полем effort;
• в Python SDK для Chat Completions можно передать extra_body={"reasoning": {"effort": "medium"}}.

Мы проверили на openai/gpt-6.1-terra значения none, low, medium и max и оба эндпоинта. Запрос reasoning_effort: "none" к openai/gpt-6.1-sol возвращает ошибку 400: 'none' is not supported with the 'gpt-6.1-sol' model. Для Sol минимальное значение — low.

Токены рассуждений входят в completion_tokens и тарифицируются как выход, в usage они показаны отдельно как reasoning_tokens. Для лимита ответа используйте max_completion_tokens с запасом. На простой задаче разница между уровнями невелика: один и тот же запрос на умножение двух чисел дал 18, 18 и 30 токенов рассуждений на low, medium и max. Заметный рост расхода стоит ждать на трудных задачах.

Пример запроса

Base URL — https://routerai.ru/api/v1, ключ создаётся в настройках аккаунта, модель указывается id из каталога. Пример на curl:

curl https://routerai.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ROUTERAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-6.1-terra",
    "reasoning_effort": "low",
    "max_completion_tokens": 1000,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Объясни в двух предложениях, что такое контекстное окно."}
    ]
  }'

То же на Python через официальный SDK OpenAI, меняется только base_url:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://routerai.ru/api/v1",
    api_key=os.environ["ROUTERAI_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-6.1-terra",
    reasoning_effort="low",
    max_completion_tokens=1000,
    messages=[{"role": "user", "content": "Ответь клиенту в двух предложениях: он просит перенести встречу на четверг."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)

Пример на Python мы прогнали в одноразовом контейнере, он вернул ответ и usage с reasoning_tokens.

Про вызов инструментов. По документации OpenAI, для Terra и Sol он требует Responses API. Через RouterAI запрос с tools в Chat Completions к Terra у нас вернул tool_calls, а эндпоинт https://routerai.ru/api/v1/responses тоже отвечает. Для агентных сценариев берите Responses, как рекомендует OpenAI.

Сколько стоит: Terra против GPT-5.6 Terra

Цена GPT-6.1 Terra в каталоге RouterAI сравнивается с предыдущей версией так:

Вход вдвое дешевле, выход дешевле в 2,4 раза, кэшированный вход — в 4 раза. OpenAI в целом говорит о снижении цен на 50%, а по рублёвым ценам каталога на выходе разрыв больше.

Для наглядности возьмём гипотетическую нагрузку: 1M токенов входа и 200 тыс. токенов выхода без кэша. Считаем только по цене за токен.

Это расчёт по прайсу, а не замер: реальный счёт зависит от числа токенов рассуждений, кэша и длины контекста. По документации OpenAI, запросы с входом больше 272 тыс. токенов тарифицируются с повышением (вход ×2, выход ×1,5), поэтому для длинных запросов сверяйтесь с полем usage.cost в ответе. Как считать стоимость на реальных задачах, показано в статье про стоимость агентной сессии.

Что дальше

• Каталог моделей RouterAI — актуальные цены и id.
• Быстрый старт — формат запросов и ключи.
• Сколько токенов съедает обвязка агента — почему счёт агента растёт.
• Кэширование промптов — как снизить цену входа.
• Codex через RouterAI — подключение агента к GPT-6.
• Claude Haiku 5.5 — быстрая модель Anthropic по цене на уровне GPT-6 Luna.

GPT-6.1 Terra и Sol уже в каталоге RouterAI — с оплатой в рублях и без VPN. Создайте аккаунт, пополните баланс и сравните Terra и Sol на своей задаче.