Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

Laguna S 2.1 — это новейшая модель кодирующего агента от Poolside. Laguna S 2.1 — это модель с общим количеством параметров 118 миллиардов и 8 миллиардами активных параметров, набирающая 70,2% на Terminal-Bench 2.1 и 40,4% на DeepSWE, что делает её одной из самых мощных моделей кодирования в своей категории. Открытый вес под лицензией OpenMDW-1.1.

Laguna S 2.1 предназначена для использования в случаях программной инженерии и агентного кодирования, и вы несете ответственность за подтверждение её соответствия вашему предполагаемому применению. Laguna S 2.1 подчиняется лицензии OpenMDW-1.1, и её использование должно соответствовать Политике допустимого использования Poolside. Мы не рекомендуем обходить защитные механизмы безопасности Laguna S 2.1 без внедрения эквивалентных мер, подходящих для вашего случая использования.

Пожалуйста, сообщайте о проблемах безопасности или угрозах на security@poolside.ai.

Если вы используете Laguna S 2.1 бесплатно, мы можем использовать ваши вводные и выводные данные для обучения и улучшения наших моделей.

Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентных рабочих процессов, а также разработки веб-приложений и приложений. Она разработана для создания качественных результатов с меньшим количеством ненужных правок и меньшей неопределенностью, одновременно снижая использование токенов и количество вызовов модели, необходимых для выполнения задачи.

Gemini 3.5 Flash-Lite — это высокоэффективная модель от Google с улучшенными агентными возможностями. Она подходит для субагентов, которые выполняют целенаправленные задачи в рамках сложных, многоагентных рабочих процессов.

Krea 2 Large — это модель генерации изображений с высокой производительностью от Krea, более чем в два раза превышающая размер Krea 2 Medium. Ее более легкая постобработка придает изображениям более сырой, текстурированный и гибкий характер,…

Krea 2 Medium — это сбалансированная, экономически эффективная модель генерации изображений от Krea и практическая отправная точка для широкого спектра применений. Ее обширная посттренировочная поддержка обеспечивает стабильные и последовательные генерации, с…

Krea 2 Medium Turbo — это дистиллированный, ориентированный на скорость вариант Krea 2 Medium от Krea. Он предназначен для быстрого повторения и исследования графического дизайна, где быстрое создание является…

LongCat 2.0 — это разреженная смесь экспертов языковой модели от Meituan, с 48 миллиардами активных параметров из 1,6 триллиона общих. Она подходит для программирования, изменений на уровне репозиториев, решения задач с долгосрочной перспективой и агентных рабочих процессов.

Grok Imagine Video 1.5 — это модель генерации видео из изображений от xAI. Она анимирует исходное изображение с помощью дополнительного текстового запроса, который может управлять движением объекта и камеры, темпом, атмосферой и другими аспектами…

Inkling — это многомодальная модель смешивания экспертов с открытым весом от Thinking Machines Lab, с 41 миллиардами активных параметров из 975 миллиардов общих. Она предназначена для систем общего назначения, таких как рассуждение, программирование, агентные системы и использование инструментов,…

Aura-2 — это многоязычная модель преобразования текста в речь от компании Deepgram. Она поддерживает канонический каталог голосов Aura-2 от Deepgram для синтеза речи на нескольких языках.

Kimi K3 — это ультра-крупномасштабная, многомодальная модель рассуждений с открытым весом от Moonshot AI. Она подходит для сложного кодирования, работы с знаниями и агентных рабочих процессов с длинным горизонтом, и особенно сильна в навигации по большим репозиториям, использовании инструментов, отладке и итерации с изображениями, логами, тестами и обратной связью во время выполнения. Ее архитектура использует KDA и Attention Residuals для вычислительной эффективности.

Muse Spark 1.1 — это мультимодальная модель рассуждений от Meta, предназначенная для агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы и возвращает текст, имея контекстное окно в 1 миллион токенов.

Модель разработана для организации многоагентных рабочих процессов, выступая в роли основного агента, который планирует и делегирует, или в роли субагента, и обобщает нулевой выстрел на новые инструменты, MCP-серверы и пользовательские навыки. Она поддерживает структурированный вывод, параллельный вызов функций, встроенный поиск с цитированием и настраиваемые усилия по рассуждению. Meta сообщает о высокой производительности модели в реальных задачах программирования на больших кодовых базах, в рабочих процессах использования компьютера и в генерации кода на основе визуальных данных.

MiniMax Speech 2.8 HD — это модель преобразования текста в речь от MiniMax. Она подходит для приложений, которые создают аудио из текста, и принимает произвольные идентификаторы голосов MiniMax.

MiniMax Speech 2.8 Turbo — это модель преобразования текста в речь от MiniMax. Она подходит для приложений, которые генерируют аудио из текста, и принимает произвольные голосовые идентификаторы MiniMax.

Модель распознавания речи общего назначения Deepgram Nova-3 с поддержкой монолингвальной и многоязычной транскрипции.