Характеристики
Контекстное окно 1M
Дата релиза 17 декабря 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
- Изображения
- Файл
- Аудио
- Видео
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Gemini 3 Flash Preview — это высокоскоростная модель с высокой ценностью, разработанная для агентных рабочих процессов, многократного общения и помощи в кодировании. Она обеспечивает уровень рассуждений и использования инструментов, близкий к профессиональному, с существенно меньшей задержкой, чем у более крупных вариантов Gemini, что делает её хорошо подходящей для интерактивной разработки, длительных агентных циклов и совместных задач по кодированию. По сравнению с Gemini 2.5 Flash, она предлагает значительные улучшения качества в области рассуждений, мультимодального понимания и надежности.
Модель поддерживает контекстное окно на 1 миллион токенов и мультимодальные входные данные, включая текст, изображения, аудио, видео и PDF, с текстовым выводом. Она включает настраиваемые уровни рассуждений (минимальный, низкий, средний, высокий), структурированный вывод, использование инструментов и автоматическое кэширование контекста. Gemini 3 Flash Preview оптимизирована для пользователей, которым нужны сильные рассуждения и агентное поведение без затрат или задержек, характерных для полноразмерных передовых моделей.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-3-flash-preview",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "google/gemini-3-flash-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemini-3-flash-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'