Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

Granite 4.1 8B — это плотная языковая модель с 8 миллиардами параметров от IBM, являющаяся частью семейства Granite 4.1. Она поддерживает контекстное окно на 131 тысячу токенов и предназначена для выполнения корпоративных задач, включая вызов инструментов, генерацию с дополнением извлеченной информации (RAG), генерацию кода с поддержкой заполнения в середине, суммирование текста, классификацию и извлечение.

Модель обрабатывает 12 языков (английский, немецкий, испанский, французский, японский, португальский, арабский, чешский, итальянский, корейский, голландский и китайский) и реализует вызов инструментов, совместимый с OpenAI. Выпущена под лицензией Apache 2.0.

Mistral Medium 3.5 — это плотная модель следования инструкциям 128B от Mistral AI. Она поддерживает ввод текста и изображений с выводом текста и предназначена для агентных рабочих процессов, программирования и сложного многоэтапного рассуждения. Модель особенно сильна в надежном вызове нескольких инструментов и задачах с длинным горизонтом, имеет контекстное окно 256K, настраиваемое усилие рассуждения на запрос и пользовательский кодировщик изображений, который обрабатывает переменные размеры и соотношения сторон изображений. Может быть размещена на собственных серверах всего на четырех GPU и доступна с открытыми весами.

Kling v3.0 Pro — это премиальная модель генерации видео от Kuaishou, предлагающая более высокое визуальное качество по сравнению со стандартным уровнем. Она поддерживает рабочие процессы от текста к видео и от изображения к видео, с контролем первого и последнего кадра для точного составления сцены. Длина клипов варьируется от 3 до 15 секунд в соотношениях сторон 16:9, 9:16 или 1:1. Генерация оригинального аудио доступна в качестве опции.

Kling v3.0 Standard — это модель генерации видео от Kuaishou. Она поддерживает рабочие процессы от текста к видео и от изображения к видео, с контролем первого и последнего кадра для направленного составления сцены. Длительность клипов варьируется от 3 до 15 секунд в соотношениях сторон 16:9, 9:16 или 1:1. Генерация аудио на родном языке доступна в качестве опции.

Laguna XS.2 — это модель второго поколения в классе размеров XS от Poolside, их серии эффективных агентов кодирования. Она сочетает в себе возможности вызова инструментов и рассуждений с компактными размерами, предлагая контекстное окно на 256K и до 32K выходных токенов. Квантована до FP8 для быстрого и экономичного агентного кодирования.

Laguna XS.2 предназначена для использования в программной инженерии и агентном кодировании, и вы несете ответственность за подтверждение ее соответствия вашему предполагаемому применению. Laguna XS.2 подчиняется лицензии Apache 2.0 и должна использоваться в соответствии с Политикой допустимого использования Poolside. Мы не рекомендуем обходить защитные механизмы безопасности Laguna XS.2 без внедрения эквивалентных мер, соответствующих вашему случаю использования.

Пожалуйста, сообщайте о проблемах безопасности или угрозах на security@poolside.ai.

Если вы используете Laguna XS.2 бесплатно, мы можем использовать ваши вводные и выводные данные для обучения и улучшения наших моделей.

Laguna M.1 — это флагманская модель кодирующего агента от Poolside, оптимизированная для сложных задач в области программной инженерии. Разработанная для агентных рабочих процессов кодирования, она поддерживает вызов инструментов и рассуждение, с контекстным окном на 256K и до 32K выходных токенов. Квантована в NVFP4 для эффективного вывода.

Laguna M.1 предназначена для использования в программной инженерии и агентном кодировании, и вы несете ответственность за подтверждение ее соответствия вашему предполагаемому применению. Laguna M.1 подчиняется лицензии Apache 2.0 и должна использоваться в соответствии с Политикой допустимого использования Poolside. Мы не рекомендуем обходить защитные механизмы безопасности Laguna M.1 без внедрения аналогичных мер, подходящих для вашего случая использования.

Пожалуйста, сообщайте о проблемах безопасности или опасениях на security@poolside.ai.

Если вы используете Laguna M.1 бесплатно, мы можем использовать ваши вводные и выводные данные для обучения и улучшения наших моделей.

Whisper — это модель автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом от OpenAI, доступная через API как whisper-1. Она поддерживает транскрипцию и перевод более чем на 50 языков из аудиофайлов размером до 25 МБ. Принимает форматы, включая mp3, mp4, wav и webm. Стоимость рассчитывается за минуту длительности аудио, с округлением до ближайшей секунды.

GPT-4o Transcribe — это высококачественная модель преобразования речи в текст от OpenAI, основанная на аудиовозможностях GPT-4o. Ценообразование осуществляется за каждый токен (входной и выходной), что делает её подходящей для рабочих процессов, которым выгодна прозрачность биллинга на уровне токенов.

Qwen3.5 Plus (апрель 2026) — это крупномасштабная мультимодальная языковая модель от Alibaba. Она принимает текстовый, графический и видео ввод и выдает текстовый вывод с контекстным окном в 1 миллион токенов. Это обновленная версия Qwen3.5 Plus с многоуровневым ценообразованием для объемов свыше 256 тысяч токенов.

Qwen3.6 Flash — это быстрый и эффективный языковой модель из серии Qwen 3.6 от Alibaba. Она поддерживает ввод текста, изображений и видео с контекстным окном в 1 миллион токенов. Поэтапное ценообразование начинается при превышении 256 тысяч токенов. Поддерживается кеширование запросов, с ценообразованием как на чтение из кеша, так и на создание кеша.

Qwen3.6-35B-A3B — это мультимодальная модель с открытым весом от Alibaba Cloud, содержащая 35 миллиардов общих параметров и 3 миллиарда активных параметров на токен. Она использует гибридную разреженную архитектуру смеси экспертов, объединяющую линейное внимание Gated DeltaNet с обычными слоями с управляемым вниманием, что позволяет эффективно выполнять вывод при значительно меньших вычислительных затратах. Модель поддерживает нативное контекстное окно в 262 тысячи токенов (расширяемое до 1 миллиона с помощью YaRN) и принимает текстовые, графические и видео входные данные. Она включает интегрированный режим мышления с сохранением следов рассуждений в многократных диалогах, вызов функций и структурированный вывод. Выпущена под лицензией Apache 2.0.

Qwen3.6-Max-Preview — это собственная передовая модель от Alibaba Cloud, построенная на архитектуре разреженной смеси экспертов с примерно 1 триллионом параметров. Она оптимизирована для агентного кодирования, использования инструментов и рассуждений в длинном контексте, поддерживая окно контекста в 262 тысячи токенов. Модель включает интегрированный режим мышления, который сохраняет следы рассуждений в многократных диалогах и поддерживает структурированный вывод и вызов функций. Доступ предоставляется исключительно через Alibaba Cloud Model Studio и Qwen Studio API; открытые веса не предоставляются.

Qwen3.6 27B — это плотная языковая модель с 27 миллиардами параметров от команды Qwen в Alibaba, выпущенная в апреле 2026 года. Она обладает гибридными мультимодальными возможностями — принимает текстовые, графические и видео входные данные — и поддерживает контекстное окно на 262 144 токена.

Модель предназначена для агентного кодирования и задач рассуждения, с особой силой в понимании кода на уровне репозиториев, рабочих процессах фронтенд-разработки и многошаговом решении проблем. Она включает встроенный режим мышления для расширенного рассуждения и сохраняет контекст мышления на протяжении всей истории общения. Qwen3.6 27B поддерживает 201 язык и диалект и выпущена под лицензией Apache 2.0.

GPT-5.5 Pro — это высокоэффективная модель OpenAI, оптимизированная для глубокого анализа и точности при выполнении сложных, критически важных задач. Она обладает контекстным окном более 1 миллиона токенов (922K на входе, 128K на выходе) с поддержкой текстовых и графических данных и предназначена для решения задач с длинным горизонтом, агентного программирования и точного выполнения многошаговых рабочих процессов.

DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная по эффективности модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством параметров 284 миллиардов и 13 миллиардов активированных параметров, поддерживающая контекстное окно на 1 миллион токенов. Она разработана для быстрого вывода и высокопроизводительных рабочих нагрузок, при этом сохраняя сильные способности к рассуждению и кодированию.

Модель включает гибридное внимание для эффективной обработки длинного контекста. Поддерживаются уровни рассуждений high и xhigh; xhigh соответствует максимальному уровню рассуждений. Она хорошо подходит для таких приложений, как помощники по кодированию, системы чатов и рабочие процессы агентов, где важны быстрота отклика и экономическая эффективность.