Загрузка...

MiniMax: MiniMax M2.1

Идентификатор:
Скопировано в буфер обмена!
Чат

Характеристики

Контекстное окно 205K

Дата релиза 23 декабря 2025

Мультимодальность

Входящие данные:

  • Текст

Исходящие данные:

  • Текст

Цены

Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.

Тип
Стоимость
Входящие токены
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
30 ₽ / 1M токенов
Исходящие токены
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
242 ₽ / 1M токенов
Чтение кеша
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
3 ₽ / 1M токенов
Запись кеша
Токены, сохраняемые в промежуточной памяти для последующего переиспользования в рамках одной сессии или нескольких запросов.
37 ₽ / 1M токенов

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Описание модели

MiniMax-M2.1 — это легкая, передовая большая языковая модель, оптимизированная для кодирования, агентных рабочих процессов и разработки современных приложений. Имея всего 10 миллиардов активированных параметров, она обеспечивает значительный скачок в реальных возможностях, сохраняя при этом исключительную задержку, масштабируемость и экономическую эффективность.

По сравнению с предшественником, M2.1 выдает более чистые и лаконичные результаты и обеспечивает более быстрое восприятие времени отклика. Она демонстрирует ведущую многоязычную производительность в кодировании для основных систем и языков приложений, достигая 49,4% на Multi-SWE-Bench и 72,5% на SWE-Bench Multilingual, и служит универсальным “мозгом” агента для IDE, инструментов кодирования и универсальной помощи.

API и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "minimax/minimax-m2.1",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m2.1",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
  }'