MiMo-V2-Flash
- Разработчик:
- Xiaomi
- Релиз:
- Идентификатор:
-
xiaomi/mimo-v2-flash
Модель недоступна с
Ни один провайдер больше не обслуживает MiMo-V2-Flash, поэтому запросы к ней через API RouterAI не выполняются, а цены не показываются. Если провайдер появится снова, модель вернётся в каталог автоматически. Пока можно выбрать другую модель в каталоге.
Возможности MiMo-V2-Flash
MiMo-V2-Flash — это модель языка с открытым исходным кодом, разработанная Xiaomi. Это модель типа Mixture-of-Experts с общим количеством параметров 309 миллиардов и активными параметрами в 15 миллиардов, использующая гибридную архитектуру внимания. MiMo-V2-Flash поддерживает переключение гибридного мышления и контекстное окно в 256 тысяч, и превосходно справляется с задачами рассуждения, кодирования и агентными сценариями. На платформах SWE-bench Verified и SWE-bench Multilingual MiMo-V2-Flash занимает первое место среди моделей с открытым исходным кодом в мире, обеспечивая производительность, сопоставимую с Claude Sonnet 4.5, при этом стоя всего около 3,5% от его стоимости.
Примечание: при интеграции с агентными инструментами, такими как Claude Code, Cline или Roo Code, отключите режим рассуждения для достижения наилучшей и самой быстрой производительности — эта модель глубоко оптимизирована для такого сценария.
Пользователи могут управлять поведением рассуждения с помощью булевой переменной reasoning enabled.
Характеристики MiMo-V2-Flash
Контекстное окно
- Всего
- 262K токенов
- На выход
- 66K токенов
Модальности
- Вход
- Текст
- Выход
- Текст
Сильные стороны
- Кодинг
-
Coding Index: 49,8
Сводный индекс Artificial Analysis по кодовым бенчмаркам.
- Рассуждения
-
GPQA Diamond: 65,6 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
- Режим рассуждений
- Вызов инструментов
- Структурированный вывод
Сравнение MiMo-V2-Flash с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг
Все замеры модели 11
- Intelligence Index
- 16,0
- IFBench
- 39,9 %
- MMLU-Pro
- 74,4 %
- Coding Index
- 49,8
- LiveCodeBench
- 40,2 %
- SciCode
- 25,9 %
- Math Index
- 67,7
- GPQA Diamond
- 65,6 %
- Humanity's Last Exam
- 8,6 %
- τ²-Bench
- 83,9 %
- Terminal-Bench Hard
- 25,8 %