Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

FLUX.2 [klein] 4B является самой быстрой и экономически эффективной моделью в семействе FLUX.2, оптимизированной для сценариев использования с высокой пропускной способностью при сохранении отличного качества изображения.

GPT-5.2-Codex — это обновленная версия GPT-5.1-Codex, оптимизированная для программной инженерии и рабочих процессов кодирования. Она предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного, независимого выполнения сложных инженерных задач. Модель поддерживает создание проектов с нуля, разработку функций, отладку, крупномасштабное рефакторинг и обзор кода. По сравнению с GPT-5.1-Codex, версия 5.2-Codex более управляемая, строго следует инструкциям разработчика и производит более чистый и качественный код. Усилия по рассуждению можно настроить с помощью параметра reasoning.effort.

Codex интегрируется в среды разработчиков, включая CLI, расширения IDE, GitHub и облачные задачи. Она динамически адаптирует усилия по рассуждению — предоставляя быстрые ответы для небольших задач, поддерживая при этом длительные многочасовые запуски для крупных проектов. Модель обучена выполнять структурированные обзоры кода, выявляя критические недостатки путем анализа зависимостей и проверки поведения на тестах. Она также поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты для разработки пользовательского интерфейса, и интегрирует использование инструментов для поиска, установки зависимостей и настройки среды. Codex предназначена специально для агентных приложений кодирования.

Seedream 4.5 — это последняя внутренняя модель генерации изображений, разработанная ByteDance. По сравнению с Seedream 4.0, она обеспечивает всесторонние улучшения, особенно в согласованности редактирования, включая лучшее сохранение деталей объекта, освещения и цветового тона. Также улучшена детализация портретов и рендеринг мелкого текста. Способности модели к многократной композиции изображений были значительно усилены, а производительность в рассуждениях и визуальная эстетика продолжают развиваться, что позволяет более точно и художественно выразительно генерировать изображения.

Seed 1.6 Flash — это ультрабыстрая мультимодальная модель глубокого мышления от ByteDance Seed, поддерживающая как текстовое, так и визуальное понимание. Она обладает контекстным окном на 256k и может генерировать выводы до 16k токенов.

Seed 1.6 — это универсальная модель, выпущенная командой ByteDance Seed. Она включает мультимодальные возможности и адаптивное глубокое мышление с контекстным окном в 256K.

MiniMax-M2.1 — это легкая, передовая большая языковая модель, оптимизированная для кодирования, агентных рабочих процессов и разработки современных приложений. Имея всего 10 миллиардов активированных параметров, она обеспечивает значительный скачок в реальных возможностях, сохраняя при этом исключительную задержку, масштабируемость и экономическую эффективность.

По сравнению с предшественником, M2.1 выдает более чистые и лаконичные результаты и обеспечивает более быстрое восприятие времени отклика. Она демонстрирует ведущую многоязычную производительность в кодировании для основных систем и языков приложений, достигая 49,4% на Multi-SWE-Bench и 72,5% на SWE-Bench Multilingual, и служит универсальным “мозгом” агента для IDE, инструментов кодирования и универсальной помощи.

GLM-4.7 — это последняя флагманская модель от Z.AI, с улучшениями в двух ключевых областях: расширенные возможности программирования и более стабильное многошаговое рассуждение/выполнение. Она демонстрирует значительные улучшения в выполнении сложных задач агентами, обеспечивая более естественные разговорные взаимодействия и превосходную эстетику интерфейса.

Gemini 3 Flash Preview — это высокоскоростная модель с высокой ценностью, разработанная для агентных рабочих процессов, многократного общения и помощи в кодировании. Она обеспечивает уровень рассуждений и использования инструментов, близкий к профессиональному, с существенно меньшей задержкой, чем у более крупных вариантов Gemini, что делает её хорошо подходящей для интерактивной разработки, длительных агентных циклов и совместных задач по кодированию. По сравнению с Gemini 2.5 Flash, она предлагает значительные улучшения качества в области рассуждений, мультимодального понимания и надежности.

Модель поддерживает контекстное окно на 1 миллион токенов и мультимодальные входные данные, включая текст, изображения, аудио, видео и PDF, с текстовым выводом. Она включает настраиваемые уровни рассуждений (минимальный, низкий, средний, высокий), структурированный вывод, использование инструментов и автоматическое кэширование контекста. Gemini 3 Flash Preview оптимизирована для пользователей, которым нужны сильные рассуждения и агентное поведение без затрат или задержек, характерных для полноразмерных передовых моделей.

FLUX.2 [max] — это новая модель изображений высшего класса от Black Forest Labs, выводящая качество изображений, понимание запросов и согласованность редактирования на самый высокий уровень.

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшой языковой MoE-модель с наивысшей вычислительной эффективностью и точностью, предназначенная для разработчиков, создающих специализированные агентные AI-системы.

Модель полностью открыта с открытыми весами, наборами данных и рецептами, что позволяет разработчикам легко настраивать, оптимизировать и развертывать модель на своей инфраструктуре для максимальной конфиденциальности и безопасности.

Примечание: Для бесплатной конечной точки все запросы и выводы записываются для улучшения модели и продуктов и услуг провайдера. Пожалуйста, не загружайте личную, конфиденциальную или иную чувствительную информацию. Это только пробное использование. Не используйте для производственных или критически важных для бизнеса систем.

GPT-5.2 Chat (также известный как Instant) — это быстрый и легковесный представитель семейства 5.2, оптимизированный для чатов с низкой задержкой при сохранении высокой общей интеллектуальности. Он использует адаптивное рассуждение для избирательного “обдумывания” более сложных запросов, улучшая точность в математике, программировании и многошаговых задачах без замедления обычных разговоров. Модель по умолчанию более теплая и разговорчивая, с лучшим следованием инструкциям и более стабильным краткосрочным рассуждением. GPT-5.2 Chat разработан для высокопроизводительных интерактивных задач, где отзывчивость и последовательность важнее, чем глубокие размышления.

GPT-5.2 Pro — это самая продвинутая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в агентном кодировании и производительности на длинных контекстах по сравнению с GPT-5 Pro. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошагового рассуждения, следования инструкциям и точности в критически важных случаях использования. Модель поддерживает функции маршрутизации во время тестирования и продвинутое понимание запросов, включая намерения пользователя, такие как “подумай об этом как следует”. Улучшения включают сокращение галлюцинаций, лести и повышение производительности в кодировании, письме и задачах, связанных со здоровьем.

GPT-5.2 — это новейшая модель уровня frontier в серии GPT-5, предлагающая более сильные агентные и долгосрочные контекстные характеристики по сравнению с GPT-5.1. Она использует адаптивное рассуждение для динамического распределения вычислительных ресурсов, быстро отвечая на простые запросы и уделяя больше внимания сложным задачам.

Созданная для широкого охвата задач, GPT-5.2 обеспечивает стабильные улучшения в областях математики, программирования, науки и использования инструментов, предоставляя более связные развернутые ответы и улучшенную надежность использования инструментов.

Devstral 2 — это современная модель с открытым исходным кодом от Mistral AI, специализирующаяся на агентном кодировании. Это плотная трансформерная модель с 123 миллиардами параметров, поддерживающая контекстное окно размером 256 тысяч.

Devstral 2 поддерживает исследование кодовых баз и организацию изменений в нескольких файлах, сохраняя при этом контекст на уровне архитектуры. Она отслеживает зависимости фреймворков, обнаруживает сбои и повторяет попытки с исправлениями, решая такие задачи, как исправление ошибок и модернизация устаревших систем. Модель может быть настроена для приоритизации определенных языков или оптимизации для крупных корпоративных кодовых баз. Она доступна по модифицированной лицензии MIT.

Модель relace-search использует 4-12 инструментов view_file и grep параллельно для изучения кодовой базы и предоставления пользователю релевантных файлов по запросу.

В отличие от RAG, relace-search выполняет агентное многошаговое рассуждение, чтобы выдавать высокоточные результаты в 4 раза быстрее, чем любая передовая модель. Она разработана для работы в качестве субагента, который передает свои находки “оракулу” — агенту программирования, который организует/выполняет остальную часть задачи программирования.

Чтобы использовать relace-search, необходимо создать подходящую оболочку агента и проанализировать ответ для передачи релевантной информации оракулу. Подробнее об этом читайте в документации Relace.