Характеристики
Контекстное окно 1M
Дата релиза 14 апреля 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Изображения
- Текст
- Файл
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
GPT-4.1 Mini — это модель среднего размера, обеспечивающая производительность, сопоставимую с GPT-4o, при существенно меньшей задержке и стоимости. Она сохраняет контекстное окно в 1 миллион токенов и набирает 45,1% в сложных инструкционных оценках, 35,8% в MultiChallenge и 84,1% в IFEval. Mini также демонстрирует сильные способности в программировании (например, 31,6% в полиглотном дифференциальном тесте Aider) и понимании визуальной информации, что делает её подходящей для интерактивных приложений с жесткими ограничениями по производительности.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4.1-mini",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "openai/gpt-4.1-mini",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-4.1-mini",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'