Характеристики
Контекстное окно 328K
Дата релиза 05 апреля 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
- Изображения
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель с архитектурой mixture-of-experts (MoE), разработанная Meta, которая активирует 17 миллиардов параметров из общего числа 109 миллиардов. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображение) и мультиязычный вывод (текст и код) на 12 поддерживаемых языках. Разработанная для взаимодействия в стиле ассистента и визуального рассуждения, Scout использует 16 экспертов на каждый прямой проход и обладает длиной контекста в 10 миллионов токенов, с обучающим корпусом примерно в 40 триллионов токенов.
Созданная для высокой эффективности и локального или коммерческого развертывания, Llama 4 Scout включает раннее слияние для бесшовной интеграции модальностей. Она настроена для использования в многоязычных чатах, создании подписей и задачах понимания изображений. Выпущенная под лицензией Llama 4 Community License, она была обучена на данных до августа 2024 года и публично запущена 5 апреля 2025 года.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-4-scout",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "meta-llama/llama-4-scout",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-4-scout",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'