Загрузка...

Llama 4 Scout

Разработчик:
Meta Llama
Релиз:
Идентификатор:
meta-llama/llama-4-scout

Цены Llama 4 Scout в рублях — от 11 ₽ за 1 млн токенов

Доступно 3 провайдера, цены от 11 ₽ до 27 ₽ за 1 млн токенов.
Провайдер подбирается автоматически — по доступности, затем по цене.

Тип операции Стоимость
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
11 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
33 ₽
Кэш: чтение не поддерживается
—
Кэш: запись не поддерживается
—

Возможности Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель с механизмом выбора экспертов (MoE), разработанная Meta, активирующая 17 миллиардов параметров из общего числа 109 миллиардов. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображение) и многоязычный вывод (текст и код) на 12 поддерживаемых языках. Модель предназначена для взаимодействия в стиле ассистента и визуального рассуждения, использует 16 экспертов на каждый проход и имеет длину контекста в 10 миллионов токенов, с обучающим корпусом около 40 триллионов токенов.

Разработанная для высокой эффективности и локального или коммерческого развертывания, Llama 4 Scout включает раннее слияние для бесшовной интеграции модальностей. Она настроена для использования в многоязычных чатах, создании подписей и задачах понимания изображений. Выпущенная под лицензией Llama 4 Community License, модель была обучена на данных до августа 2024 года и запущена в публичный доступ 5 апреля 2025 года.

Характеристики Llama 4 Scout

  • MoE
  • 109 млрд параметров
  • 17 млрд активных параметров

Топ 25 % по эффективности

Контекстное окно

Всего
1M токенов
На выход
16K токенов

Скорость генерации

Генерация
56 ток/с
Отклик
0,6 с

Модальности

Вход
Текст Изображения
Выход
Текст

Сильные стороны

Кодинг
Coding Index: 8,2
Сводный индекс Artificial Analysis по кодовым бенчмаркам.
Рассуждения
GPQA Diamond: 58,7 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
Поддерживает:
  • Вызов инструментов
  • Структурированный вывод

Сравнение Llama 4 Scout с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг

Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.

Intelligence Index 8,1 № 129 из 153 — выше 16 % моделей
слабее все модели каталога умнее →
Цена ↔ Интеллект топ 25 % индекс 8,1 при 22 ₽ за 1М токенов
хуже все модели каталога лучше →
Скорость генерации 56 ток/с быстрее 15 % моделей, медиана — 97
0 все модели каталога ≥ 362 ток/с

Llama 4 Scout и модели его класса

Модель Intelligence Coding SciCode GPQA HLE Скорость Отклик Цена Убрать
GLM 4.6V Z AI 8,4 — 27,2 % 56,6 % 3,7 % — — 66 ₽
Mistral Small 3.2 24B Mistral AI 8,2 12,5 28,6 % 50,5 % 4,3 % — — 15 ₽
Llama 4 Scout эта модель 8,1 8,2 21,3 % 58,7 % 3,8 % 56 ток/с 0,6 с 22 ₽
Solar Pro 3 Upstage 7,8 16,2 25,5 % 72,4 % 10,3 % — — 41 ₽
GPT-4.1 Nano OpenAI 7,8 11,1 25,9 % 51,2 % 3,8 % — — 27 ₽

Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 8 октября 2026).

Все замеры модели 15
Intelligence Index
8,1
IFBench
39,5 %
MMLU-Pro
75,2 %
Coding Index
8,2
LiveCodeBench
29,9 %
SciCode
21,3 %
Math Index
14,0
AIME
28,3 %
MATH-500
84,4 %
GPQA Diamond
58,7 %
Humanity's Last Exam
3,8 %
Скорость генерации
56 ток/с
Время до первого токена
0,62 с
τ²-Bench
15,5 %
Terminal-Bench Hard
1,5 %

Провайдеры Llama 4 Scout

Модель развёрнута у 3 провайдеров: вход 11–27 ₽, выход 33–77 ₽ за 1 млн токенов.
Порядок выбора по умолчанию: сначала провайдеры без сбоев, среди них — самый дешёвый, остальные подстраховывают.

Как выбрать провайдера через API
Провайдер Вход Выход Контекст
Серверы: США (по штаб-квартире) DeepInfra fp8 11 ₽ 33 ₽ 328K
Серверы: США (по штаб-квартире) Novita bf16 20 ₽ 65 ₽ 131K
Серверы: США (по штаб-квартире) Google Vertex 27 ₽ 77 ₽ 1M

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).

API Llama 4 Scout:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-4-scout",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Эндпоинты API для Llama 4 Scout

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
meta-llama/llama-4-scout

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр Тип По умолчанию Описание
max_tokens integer — Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature float 1 Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p float 1 Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed integer — Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
response_format map — Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.

Частые вопросы о Llama 4 Scout

Попробуйте Llama 4 Scout

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате