Загрузка...

Gemma 3 4B

Разработчик:
Google
Релиз:
Идентификатор:
google/gemma-3-4b-it

Цены Gemma 3 4B в рублях — от 5,56 ₽ за 1 млн токенов

Модель обслуживает один провайдер, оплата — по факту за использованные токены.

Тип операции Стоимость
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
5,56 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
11 ₽
Кэш: чтение не поддерживается
—
Кэш: запись не поддерживается
—

Возможности Gemma 3 4B

Gemma 3 вводит мультимодальность, поддерживая ввод в формате “визуальный контент - текст” и текстовые выводы. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные возможности в области математики, рассуждений и общения, включая структурированные выводы и вызов функций.

Характеристики Gemma 3 4B

  • 4 млрд параметров

Топ 18 % по эффективности

Контекстное окно

Всего
131K токенов
На выход
16K токенов

Модальности

Вход
Текст Изображения
Выход
Текст

Сильные стороны

Кодинг
Coding Index: 2,7
Сводный индекс Artificial Analysis по кодовым бенчмаркам.
Рассуждения
GPQA Diamond: 29,1 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
Поддерживает:
  • Структурированный вывод

Сравнение Gemma 3 4B с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг

Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.

Intelligence Index 4,8 № 152 из 153 — выше 1 % моделей
слабее все модели каталога умнее →
Цена ↔ Интеллект топ 18 % индекс 4,8 при 8 ₽ за 1М токенов
хуже все модели каталога лучше →

Gemma 3 4B и модели его класса

Модель Intelligence Coding SciCode GPQA HLE Скорость Отклик Цена Убрать
Mixtral 8x22B Instruct Mistral AI 5,7 — 18,8 % 33,2 % 4,0 % — — 444 ₽
Reka Flash 3 Reka AI 5,6 — 26,7 % 52,9 % 4,4 % 95 ток/с 0,8 с 16 ₽
GPT-3.5 Turbo OpenAI 5,5 10,7 — 29,7 % — — — 111 ₽
Gemma 3 27B Google 4,9 10,1 23,3 % 42,8 % 4,4 % — — 13 ₽
Gemma 3 4B эта модель 4,8 2,7 7,3 % 29,1 % 5,3 % — — 8 ₽

Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 8 октября 2026).

Все замеры модели 13
Intelligence Index
4,8
IFBench
28,3 %
MMLU-Pro
41,7 %
Coding Index
2,7
LiveCodeBench
11,2 %
SciCode
7,3 %
Math Index
12,7
AIME
6,3 %
MATH-500
76,6 %
GPQA Diamond
29,1 %
Humanity's Last Exam
5,3 %
τ²-Bench
5,0 %
Terminal-Bench Hard
0,8 %

Провайдеры Gemma 3 4B

Модель развёрнута у 1 провайдера: вход 5,56 ₽, выход 11 ₽ за 1 млн токенов.

Провайдер Вход Выход Контекст
Серверы: США (по штаб-квартире) DeepInfra bf16 5,56 ₽ 11 ₽ 131K

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).

API Gemma 3 4B:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-3-4b-it",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Эндпоинты API для Gemma 3 4B

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
google/gemma-3-4b-it

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр Тип По умолчанию Описание
max_tokens integer — Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature float 1 Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p float 1 Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed integer — Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
response_format map — Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.

Частые вопросы о Gemma 3 4B

Попробуйте Gemma 3 4B

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате