Загрузка...

Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

Каталог нейросетей с описанием возможностей и ценами в рублях. Сравните стоимость токенов и выберите лучшее решение.

  • Логотип Microsoft
    Microsoft
    Скопировано!

    MAI-Image-2.5 от Microsoft — это высококачественная модель генерации изображений, доступная через Azure AI Foundry. Она создает фотореалистичные и художественные изображения на основе текстовых подсказок, поддерживая различные соотношения сторон.

    Входные данные:
    • Текст
    • Изображения
    Исходящие данные:
    • Изображения
  • Логотип Microsoft
    Microsoft
    Скопировано!

    MAI-Voice-2-Flash — это модель синтеза речи с низкой задержкой от Microsoft для голосовых агентов, ассистентов, колл-центров, обеспечения доступности, озвучивания и других интерактивных приложений. Она генерирует выразительную монофоническую речь с частотой 24 кГц на 15 языках и 18 локалях, предоставляя возможность тонкой настройки тона и подачи. Для использования функций голосовой подсказки и клонирования требуется доступ, одобренный Microsoft, и соответствующее согласие диктора.

    Входные данные:
    • Текст
    Исходящие данные:
    • Речь
  • Логотип Inclusionai
    Inclusionai
    Скопировано!

    Ling-3.0-flash — это модель Mixture-of-Experts (MoE) с 124 миллиардами параметров, с примерно 5,1 миллиардами активированных параметров на токен.

    Модель разработана с акцентом на эффективность токенов и агентный вывод в производственном масштабе как ключевые приоритеты, позволяя разработчикам выполнять более полезную работу в рамках ограниченных бюджетов на токены, задержку и стоимость обслуживания.

    Входные данные:
    • Текст
    Исходящие данные:
    • Текст
  • Логотип Qwen
    Qwen
    Скопировано!

    Qwen-Audio-3.0-TTS Flash — это быстрый и экономичный текстово-речевой модуль от Alibaba, который генерирует аудио из текста с помощью API синтезатора речи DashScope.

    Входные данные:
    • Текст
    Исходящие данные:
    • Речь
  • Логотип Qwen
    Qwen
    Скопировано!

    Qwen-Audio-3.0-TTS Plus — это более качественная модель преобразования текста в речь от Alibaba, генерирующая аудио из текста с помощью API синтезатора речи DashScope.

    Входные данные:
    • Текст
    Исходящие данные:
    • Речь
  • Логотип SpaceXAI
    SpaceXAI
    Скопировано!

    Grok STT — это модель преобразования речи в текст от xAI, доступная через REST /v1/stt endpoint. Она поддерживает транскрипцию с временными метками на уровне слов, необязательную диаризацию говорящих и многоканальное аудио.

    Входные данные:
    • Аудио
    Исходящие данные:
    • Транскрибация
  • Логотип Poolside
    Poolside
    Скопировано!

    Laguna S 2.1 — это новейшая модель кодирующего агента от Poolside. Laguna S 2.1 — это модель с общим количеством параметров 118 миллиардов и 8 миллиардами активных параметров, набирающая 70,2% на Terminal-Bench 2.1 и 40,4% на DeepSWE, что делает её одной из самых мощных моделей кодирования в своей категории. Открытый вес под лицензией OpenMDW-1.1.

    Laguna S 2.1 предназначена для использования в случаях программной инженерии и агентного кодирования, и вы несете ответственность за подтверждение её соответствия вашему предполагаемому применению. Laguna S 2.1 подчиняется лицензии OpenMDW-1.1, и её использование должно соответствовать Политике допустимого использования Poolside. Мы не рекомендуем обходить защитные механизмы безопасности Laguna S 2.1 без внедрения эквивалентных мер, подходящих для вашего случая использования.

    Пожалуйста, сообщайте о проблемах безопасности или угрозах на security@poolside.ai.

    Если вы используете Laguna S 2.1 бесплатно, мы можем использовать ваши вводные и выводные данные для обучения и улучшения наших моделей.

    Входные данные:
    • Текст
    Исходящие данные:
    • Текст
  • Логотип Google
    Google
    Скопировано!

    Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентных рабочих процессов, а также разработки веб-приложений и приложений. Она разработана для создания качественных результатов с меньшим количеством ненужных правок и меньшей неопределенностью, одновременно снижая использование токенов и количество вызовов модели, необходимых для выполнения задачи.

    Входные данные:
    • Текст
    • Изображения
    • Видео
    • Файл
    • Аудио
    Исходящие данные:
    • Текст
  • Логотип Google
    Google
    Скопировано!

    Gemini 3.5 Flash-Lite — это высокоэффективная модель от Google с улучшенными агентными возможностями. Она подходит для субагентов, которые выполняют целенаправленные задачи в рамках сложных, многоагентных рабочих процессов.

    Входные данные:
    • Текст
    • Изображения
    • Видео
    • Файл
    • Аудио
    Исходящие данные:
    • Текст
  • Логотип Krea
    Krea
    Скопировано!

    Krea 2 Large — это модель генерации изображений с высокой производительностью от Krea, более чем в два раза превышающая размер Krea 2 Medium. Ее облегченная пост-тренировка придает изображениям более сырую, текстурированную и гибкую характеристику, что делает ее особенно подходящей для фотореализма, выразительных художественных стилей, размытия в движении, зернистости и изображений с низким динамическим диапазоном.

    Входные данные:
    • Текст
    • Изображения
    Исходящие данные:
    • Изображения
  • Логотип Krea
    Krea
    Скопировано!

    Krea 2 Medium — это сбалансированная, экономически эффективная модель генерации изображений от Krea и практическая отправная точка для широкого спектра применений. Обширная поддержка после обучения обеспечивает стабильные и последовательные генерации, с особыми сильными сторонами в иллюстрации, аниме, живописи и других выразительных художественных стилях.

    Входные данные:
    • Текст
    • Изображения
    Исходящие данные:
    • Изображения
  • Логотип Krea
    Krea
    Скопировано!

    Krea 2 Medium Turbo — это дистиллированный, ориентированный на скорость вариант Krea 2 Medium от Krea. Он разработан для быстрой итерации и исследования графического дизайна, где приоритетом является быстрое создание.

    Входные данные:
    • Текст
    • Изображения
    Исходящие данные:
    • Изображения
  • Логотип Meituan
    Meituan
    Скопировано!

    LongCat 2.0 — это разреженная смесь экспертов языковой модели от Meituan, с 48 миллиардами активных параметров из 1,6 триллиона общих. Она подходит для программирования, изменений на уровне репозиториев, решения задач с долгосрочной перспективой и агентных рабочих процессов.

    Входные данные:
    • Текст
    Исходящие данные:
    • Текст
  • Логотип SpaceXAI
    SpaceXAI
    Скопировано!

    Grok Imagine Video 1.5 — это модель генерации видео от SpaceXAI. Она создает видео на основе текстовых подсказок, с возможностью использования начального изображения для направления сцены. Модель может управлять движением объектов и камеры, темпом, атмосферой и физическим поведением, сохраняя визуальную непрерывность, а также может генерировать синхронизированные звуковые эффекты, атмосферные звуки и диалоги.

    Входные данные:
    • Текст
    • Изображения
    Исходящие данные:
    • Видео
  • Логотип Thinkingmachines
    Thinkingmachines
    Скопировано!

    Inkling — это многомодальная модель смешивания экспертов с открытым весом от Thinking Machines Lab, с 41 миллиардами активных параметров из 975 миллиардов общих. Она предназначена для систем общего назначения, таких как рассуждение, программирование, агентные системы и использование инструментов,…

    Входные данные:
    • Текст
    • Изображения
    • Аудио
    Исходящие данные:
    • Текст