Характеристики
Контекстное окно 128K
Дата релиза 10 июля 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Devstral Small 1.1 — это языковая модель с открытыми весами для агентов в области программной инженерии, содержащая 24 миллиарда параметров, разработанная Mistral AI в сотрудничестве с All Hands AI. Модель доработана на основе Mistral Small 3.1 и выпущена под лицензией Apache 2.0. Она обладает контекстным окном в 128 тысяч токенов и поддерживает как вызовы функций в стиле Mistral, так и форматы вывода XML.
Разработанная для агентных рабочих процессов кодирования, Devstral Small 1.1 оптимизирована для таких задач, как исследование кодовой базы, редактирование нескольких файлов и интеграция в автономные агенты разработки, такие как OpenHands и Cline. Она достигает 53,6% на SWE-Bench Verified, превосходя все другие открытые модели на этом бенчмарке, оставаясь при этом достаточно легкой для работы на одном GPU 4090 или машине с чипом Apple. Модель использует токенизатор Tekken с вокабуляром в 131 тысячу и может быть развернута через vLLM, Transformers, Ollama, LM Studio и другие среды, совместимые с OpenAI.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/devstral-small",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "mistralai/devstral-small",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistralai/devstral-small",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'