Загрузка...

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

Идентификатор:
Скопировано!
Чат

Характеристики

Контекстное окно 262K

Дата релиза 25 июля 2025

Мультимодальность

Входящие данные:

  • Текст

Исходящие данные:

  • Текст

Цены

Оплата производится по факту за использованные токены.

Тип
Стоимость
Входящие токены
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
14 ₽ / 1M токенов
Подробнее

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Alibaba

    14 ₽
    Входящие
  • 2
    DeepInfra

    22 ₽
    Входящие
  • 3
    Novita

    29 ₽
    Входящие
  • 4
    Venice

    44 ₽
    Входящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена
Исходящие токены
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
147 ₽ / 1M токенов
Подробнее

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Alibaba

    147 ₽
    Исходящие
  • 2
    DeepInfra

    227 ₽
    Исходящие
  • 3
    Novita

    296 ₽
    Исходящие
  • 4
    Venice

    345 ₽
    Исходящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Описание модели

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — это высокопроизводительная языковая модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с открытым весом, оптимизированная для сложных задач рассуждения. Она активирует 22 миллиарда из своих 235 миллиардов параметров за один проход и изначально поддерживает до 262 144 токенов контекста. Этот вариант, предназначенный исключительно для «мышления», улучшает структурированное логическое рассуждение, математику, науку и генерацию длинных текстов, демонстрируя высокие результаты в тестах AIME, SuperGPQA, LiveCodeBench и MMLU-Redux. Он включает специальный режим рассуждения (</think>) и разработан для вывода с высоким количеством токенов (до 81 920 токенов) в сложных областях.

Модель настроена на выполнение инструкций и превосходно справляется с пошаговым рассуждением, использованием инструментов, агентными рабочими процессами и многоязычными задачами. Этот выпуск представляет собой самую мощную открытую версию в серии Qwen3-235B, превосходя многие закрытые модели в случаях использования структурированного рассуждения.

API и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
  }'

Эндпоинты

Отправляет сообщения модели и получает ответ. Поддерживает потоковый и непотоковый режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API. Поддерживает потоковый и непотоковый режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/responses
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).

POST https://routerai.ru/api/v1/messages
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Параметры

Параметр
Тип
По умолчанию
Описание
max_tokens
integer
Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature
float
1
Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p
float
1
Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed
integer
Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
logprobs
boolean
Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов.
top_logprobs
integer
Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности.
response_format
map
Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
stop
array
Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.
frequency_penalty
float
0
Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных.
presence_penalty
float
0
Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных.
repetition_penalty
float
Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.
top_k
integer
Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.
min_p
float
Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен.
logit_bias
map
Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе.
tool_choice
map
Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.
tools
array
Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.
reasoning
map
Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий).
include_reasoning
boolean
Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели.