Характеристики
Контекстное окно 131K
Дата релиза 25 июля 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены.
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1
Friendli
59 ₽Входящие -
2
Alibaba
0 ₽Входящие -
3
AtlasCloud
27 ₽Входящие -
4
Chutes
10 ₽Входящие -
5
DeepInfra
22 ₽Входящие -
6
Novita
29 ₽Входящие -
7
Together
64 ₽Входящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1
Friendli
239 ₽Исходящие -
2
Alibaba
0 ₽Исходящие -
3
AtlasCloud
229 ₽Исходящие -
4
Chutes
59 ₽Исходящие -
5
DeepInfra
229 ₽Исходящие -
6
Novita
299 ₽Исходящие -
7
Together
299 ₽Исходящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — это высокопроизводительная языковая модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с открытым весом, оптимизированная для сложных задач рассуждения. Она активирует 22 миллиарда из своих 235 миллиардов параметров за один проход и изначально поддерживает до 262 144 токенов контекста. Этот вариант, предназначенный исключительно для «мышления», улучшает структурированное логическое рассуждение, математику, науку и генерацию длинных текстов, демонстрируя высокие результаты в тестах AIME, SuperGPQA, LiveCodeBench и MMLU-Redux. Он включает специальный режим рассуждения (</think>) и разработан для вывода с высоким количеством токенов (до 81 920 токенов) в сложных областях.
Модель настроена на выполнение инструкций и превосходно справляется с пошаговым рассуждением, использованием инструментов, агентными рабочими процессами и многоязычными задачами. Этот выпуск представляет собой самую мощную открытую версию в серии Qwen3-235B, превосходя многие закрытые модели в случаях использования структурированного рассуждения.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'