Характеристики
Контекстное окно 262K
Дата релиза 23 июля 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это модель генерации кода типа Mixture-of-Experts (MoE), разработанная командой Qwen. Она оптимизирована для агентных задач программирования, таких как вызов функций, использование инструментов и рассуждение в длинном контексте по репозиториям. Модель имеет 480 миллиардов общих параметров, из которых 35 миллиардов активны при каждом прямом проходе (8 из 160 экспертов).
Цены на конечные точки Alibaba зависят от длины контекста. Как только запрос превышает 128 тысяч входных токенов, применяется более высокая цена.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-coder:exacto",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "qwen/qwen3-coder:exacto",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-coder:exacto",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'