Загрузка...

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

Идентификатор:
Скопировано в буфер обмена!
Чат

Характеристики

Контекстное окно 262K

Дата релиза 23 июля 2025

Мультимодальность

Входящие данные:

  • Текст

Исходящие данные:

  • Текст

Цены

Оплата производится по факту за использованные токены.

Тип
Стоимость
Входящие токены
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
22 ₽ / 1M токенов
Подробнее

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Chutes

    22 ₽
    Входящие
  • 2
    SiliconFlow

    25 ₽
    Входящие
  • 3
    Novita

    30 ₽
    Входящие
  • 4
    BaseTen

    38 ₽
    Входящие
  • 5
    AtlasCloud

    69 ₽
    Входящие
  • 6
    Nebius

    40 ₽
    Входящие
  • 7
    Fireworks

    45 ₽
    Входящие
  • 8
    WandB

    101 ₽
    Входящие
  • 9
    Google

    22 ₽
    Входящие
  • 10
    Together

    202 ₽
    Входящие
  • 11
    Hyperbolic

    202 ₽
    Входящие
  • 12
    DeepInfra

    40 ₽
    Входящие
  • 13
    Alibaba

    151 ₽
    Входящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена
Исходящие токены
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
96 ₽ / 1M токенов
Подробнее

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Chutes

    96 ₽
    Исходящие
  • 2
    SiliconFlow

    101 ₽
    Исходящие
  • 3
    Novita

    131 ₽
    Исходящие
  • 4
    BaseTen

    154 ₽
    Исходящие
  • 5
    AtlasCloud

    272 ₽
    Исходящие
  • 6
    Nebius

    181 ₽
    Исходящие
  • 7
    Fireworks

    181 ₽
    Исходящие
  • 8
    WandB

    151 ₽
    Исходящие
  • 9
    Google

    181 ₽
    Исходящие
  • 10
    Together

    202 ₽
    Исходящие
  • 11
    Hyperbolic

    202 ₽
    Исходящие
  • 12
    DeepInfra

    161 ₽
    Исходящие
  • 13
    Alibaba

    758 ₽
    Исходящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Описание модели

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это модель генерации кода типа Mixture-of-Experts (MoE), разработанная командой Qwen. Она оптимизирована для агентных задач программирования, таких как вызов функций, использование инструментов и рассуждение в длинных контекстах по репозиториям. Модель включает 480 миллиардов параметров, из которых 35 миллиардов активны на каждый прямой проход (8 из 160 экспертов).

Цены на конечные точки Alibaba зависят от длины контекста. Когда запрос превышает 128 тысяч входных токенов, применяется более высокая цена.

API и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-coder",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "qwen/qwen3-coder",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-coder",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
  }'