Qwen3 Coder 480B A35B
- Разработчик:
- Qwen
- Релиз:
- Идентификатор:
-
qwen/qwen3-coder
Цены Qwen3 Coder 480B A35B в рублях — от 24 ₽ за 1 млн токенов
Доступно
4
провайдера,
цены от
24 ₽
до
108 ₽
за 1 млн токенов.
Провайдер подбирается автоматически — по доступности, затем по цене.
| Тип операции | Стоимость |
|---|---|
|
Вход
За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
|
33 ₽ |
|
Выход
За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
|
111 ₽ |
|
Кэш: чтение
За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
|
11 ₽ |
|
Кэш: запись
не поддерживается
|
— |
Возможности Qwen3 Coder 480B A35B
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это модель генерации кода типа Mixture-of-Experts (MoE), разработанная командой Qwen. Она оптимизирована для агентных задач программирования, таких как вызов функций, использование инструментов и рассуждение в длинных контекстах по репозиториям. Модель включает 480 миллиардов параметров, из которых 35 миллиардов активны на каждый прямой проход (8 из 160 экспертов).
Цены на конечные точки Alibaba зависят от длины контекста. Когда запрос превышает 128 тысяч входных токенов, применяется более высокая цена.
Характеристики Qwen3 Coder 480B A35B
Контекстное окно
- Всего
- 262K токенов
- На выход
- 66K токенов
Модальности
- Вход
- Текст
- Выход
- Текст
- Вызов инструментов
- Структурированный вывод
- Кэш промпта
Провайдеры Qwen3 Coder 480B A35B
Модель развёрнута у
4
провайдеров:
вход 24–108 ₽, выход 111–541 ₽
за 1 млн токенов.
Порядок выбора по умолчанию:
сначала провайдеры без сбоев, среди них — самый дешёвый, остальные подстраховывают.
| Провайдер | Вход | Выход | Кэш: чтение | Контекст |
|---|---|---|---|---|
|
|
24 ₽ | 200 ₽ | — | 262K |
|
|
33 ₽ | 111 ₽ | 11 ₽ | 262K |
|
|
38 ₽ | 166 ₽ | 4,45 ₽ | 256K |
|
|
108 ₽ | 541 ₽ | — | 262K |
Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).
API Qwen3 Coder 480B A35B:
подключение и примеры кода
API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить
base_url
и ключ, идентификатор модели передаётся в поле
model.
Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-coder",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "qwen/qwen3-coder",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-coder",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'
Эндпоинты API для Qwen3 Coder 480B A35B
Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.
Chat Completions
Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- qwen/qwen3-coder
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| logprobs | boolean | — | Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов. |
| top_logprobs | integer | — | Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| repetition_penalty | float | — | Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| min_p | float | — | Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен. |
| logit_bias | map | — | Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
Responses API
Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- qwen/qwen3-coder
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| logprobs | boolean | — | Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов. |
| top_logprobs | integer | — | Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| repetition_penalty | float | — | Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| min_p | float | — | Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен. |
| logit_bias | map | — | Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
Messages API
Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- qwen/qwen3-coder
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| logprobs | boolean | — | Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов. |
| top_logprobs | integer | — | Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| repetition_penalty | float | — | Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| min_p | float | — | Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен. |
| logit_bias | map | — | Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
Частые вопросы о Qwen3 Coder 480B A35B
-
Работает ли Qwen3 Coder 480B A35B из России без VPN?
Да. Прямой доступ через веб-чат и API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.
-
Сколько стоит Qwen3 Coder 480B A35B?
Вход — 33 ₽ за 1 млн токенов, выход — 111 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки.
-
Какой контекст у Qwen3 Coder 480B A35B?
Контекстное окно — 262K токенов на запрос, длина ответа — до 66K токенов.
-
Поддерживает ли Qwen3 Coder 480B A35B вызов инструментов?
Да: модель вызывает функции (параметр tools) и умеет отвечать по строгой JSON-схеме — через API в формате OpenAI.
-
Что с данными в запросах к Qwen3 Coder 480B A35B?
Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Политика конфиденциальности
-
Чем RouterAI отличается от сервиса Qwen?
Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI, а при сбое провайдера запрос автоматически уходит к одному из 4 остальных.
Попробуйте Qwen3 Coder 480B A35B
В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.