Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

Qwen2.5-VL хорошо распознает распространенные объекты, такие как цветы, птицы, рыбы и насекомые. Он также обладает высокой способностью к анализу текстов, диаграмм, иконок, графики и макетов в изображениях.

Qwen-Plus, основанная на базовой модели Qwen2.5, представляет собой модель с контекстом 131K, которая сочетает в себе сбалансированную производительность, скорость и стоимость.

OpenAI o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач рассуждения в области STEM, особенно преуспевающая в науке, математике и программировании.

Эта модель поддерживает параметр reasoning_effort, который можно установить на “high”, “medium” или “low” для управления временем размышления модели. По умолчанию установлено значение “medium”.

Модель имеет три уровня усилий для рассуждений и поддерживает ключевые возможности для разработчиков, включая вызов функций, структурированные выводы и потоковую передачу, хотя не включает возможности обработки изображений.

Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предшественником: эксперты-тестировщики предпочитают её ответы в 56% случаев и отмечают снижение крупных ошибок на 39% при сложных вопросах. При средних настройках усилий для рассуждений o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 на сложных оценках рассуждений, таких как AIME и GPQA, при этом сохраняя более низкую задержку и стоимость.

Mistral Small 3 — это языковая модель с 24 миллиардами параметров, оптимизированная для работы с низкой задержкой в рамках общих задач ИИ. Выпущенная под лицензией Apache 2.0, она включает как предварительно обученные, так и настроенные на выполнение инструкций версии, предназначенные для эффективного локального развертывания.

Модель достигает 81% точности на бенчмарке MMLU и показывает конкурентоспособные результаты с более крупными моделями, такими как Llama 3.3 70B и Qwen 32B, при этом работая в три раза быстрее на эквивалентном оборудовании.

Sonar легкий, доступный по цене, быстрый и простой в использовании — теперь с функцией цитирования и возможностью настройки источников. Он разработан для компаний, стремящихся интегрировать легкие функции вопросов и ответов, оптимизированные для скорости.

DeepSeek R1 здесь: производительность на уровне OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер модели составляет 671 миллиард параметров, из которых 37 миллиардов активны в процессе вывода.

Полностью открытая модель и технический отчет.

Лицензия MIT: распространяйте и коммерциализируйте свободно!

MiniMax-01 сочетает в себе MiniMax-Text-01 для генерации текста и MiniMax-VL-01 для понимания изображений. Он содержит 456 миллиардов параметров, из которых 45,9 миллиарда активируются при каждом выводе, и может обрабатывать контекст до 4 миллионов токенов.

Текстовая модель использует гибридную архитектуру, которая сочетает Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE). Модель изображения использует структуру «ViT-MLP-LLM» и обучена на основе текстовой модели.

Phi-4 от Microsoft Research разработан для эффективного выполнения сложных задач, требующих рассуждений, и может работать в условиях ограниченной памяти или когда необходимы быстрые ответы.

С 14 миллиардами параметров он был обучен на смеси высококачественных синтетических наборов данных, данных с отобранных веб-сайтов и академических материалов. Он прошел тщательную доработку для точного выполнения инструкций и поддержания высоких стандартов безопасности. Лучше всего работает с вводом на английском языке.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с Phi-4 Technical Report.

DeepSeek-V3 — это последняя модель от команды DeepSeek, основанная на инструкциях и кодировании предыдущих версий. Предварительно обученная на почти 15 триллионах токенов, модель, согласно отчетам, превосходит другие модели с открытым исходным кодом и соперничает с ведущими моделями с закрытым исходным кодом.

Для получения подробной информации о модели, пожалуйста, посетите репозиторий DeepSeek-V3 или ознакомьтесь с анонсом запуска.

Euryale L3.3 70B — это модель, ориентированная на творческую ролевую игру от Sao10k. Она является преемником Euryale L3 70B v2.2.

Последняя и самая мощная модельная семья от OpenAI, o1, разработана для того, чтобы тратить больше времени на размышления перед ответом. Серия моделей o1 обучена с использованием крупномасштабного обучения с подкреплением для рассуждений с помощью цепочки мыслей.

Модели o1 оптимизированы для математики, науки, программирования и других задач, связанных с STEM. Они постоянно демонстрируют точность на уровне PhD на контрольных показателях в физике, химии и биологии. Узнайте больше в анонсе запуска.

Command R7B (12-2024) является небольшим, быстрым обновлением модели Command R+, выпущенным в декабре 2024 года. Эта модель превосходно справляется с RAG, использованием инструментов, агентами и аналогичными задачами, требующими сложного рассуждения и выполнения нескольких шагов.

Использование этой модели регулируется Политикой использования и Соглашением о SaaS компании Cohere.

Многоязычная крупная языковая модель Meta Llama 3.3 (LLM) представляет собой предварительно обученную и настроенную на выполнение инструкций генеративную модель с параметрами 70 миллиардов (ввод текста/вывод текста). Модель Llama 3.3, настроенная на выполнение инструкций, оптимизирована для многоязычных диалоговых сценариев и превосходит многие доступные открытые и закрытые чат-модели по общепринятым отраслевым стандартам.

Поддерживаемые языки: английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайский.

Карта модели

Amazon Nova Lite 1.0 — это очень недорогая мультимодальная модель от Amazon, ориентированная на быструю обработку изображений, видео и текстовых данных для генерации текстового вывода. Amazon Nova Lite может с высокой точностью справляться с задачами взаимодействия с клиентами в реальном времени, анализа документов и визуального ответа на вопросы.

С контекстом ввода в 300 тысяч токенов, она может анализировать несколько изображений или до 30 минут видео за один ввод.

Amazon Nova Micro 1.0 — это текстовая модель, обеспечивающая наименьшую задержку ответов в семействе моделей Amazon Nova при очень низкой стоимости. С длиной контекста в 128 тысяч токенов и оптимизированная для скорости и стоимости, Amazon Nova Micro превосходно справляется с такими задачами, как суммирование текста, перевод, классификация контента, интерактивный чат и мозговой штурм. Она обладает простыми математическими и программными способностями.