Загрузка...

Llama 3.3 70B Instruct

Разработчик:
Meta Llama
Релиз:
Идентификатор:
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct

Цены Llama 3.3 70B Instruct в рублях — от 11 ₽ за 1 млн токенов

Доступно 10 провайдеров, цены от 11 ₽ до 115 ₽ за 1 млн токенов.
Провайдер подбирается автоматически — по доступности, затем по цене.

Тип операции Стоимость
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
11 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
35 ₽
Кэш: чтение не поддерживается
—
Кэш: запись не поддерживается
—

Возможности Llama 3.3 70B Instruct

Многоязычная крупная языковая модель Meta Llama 3.3 (LLM) представляет собой предварительно обученную и настроенную на выполнение инструкций генеративную модель с параметрами 70 миллиардов (ввод текста/вывод текста). Модель Llama 3.3, настроенная на выполнение инструкций, оптимизирована для многоязычных диалоговых сценариев и превосходит многие доступные открытые и закрытые чат-модели по общепринятым отраслевым стандартам.

Поддерживаемые языки: английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайский.

Карта модели

Характеристики Llama 3.3 70B Instruct

  • 70 млрд параметров

Топ 27 % по эффективности

Контекстное окно

Всего
131K токенов
На выход
16K токенов

Скорость генерации

Генерация
85 ток/с
Отклик
0,6 с

Модальности

Вход
Текст
Выход
Текст

Сильные стороны

Кодинг
Coding Index: 11,9
Сводный индекс Artificial Analysis по кодовым бенчмаркам.
Рассуждения
GPQA Diamond: 49,8 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
Поддерживает:
  • Вызов инструментов
  • Структурированный вывод

Сравнение Llama 3.3 70B Instruct с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг

Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.

Intelligence Index 7,7 № 132 из 153 — выше 13 % моделей
слабее все модели каталога умнее →
Цена ↔ Интеллект топ 27 % индекс 7,7 при 23 ₽ за 1М токенов
хуже все модели каталога лучше →
Скорость генерации 85 ток/с быстрее 35 % моделей, медиана — 97
0 все модели каталога ≥ 362 ток/с

Llama 3.3 70B Instruct и модели его класса

Модель Intelligence Coding SciCode GPQA HLE Скорость Отклик Цена Убрать
Solar Pro 3 Upstage 7,8 16,2 25,5 % 72,4 % 10,3 % — — 41 ₽
GPT-4.1 Nano OpenAI 7,8 11,1 25,9 % 51,2 % 3,8 % — — 27 ₽
Sonar Perplexity 7,7 — 22,9 % 47,1 % 4,9 % — — 111 ₽
GPT-4o (2024-08-06) OpenAI 7,7 — 33,1 % 52,1 % 2,3 % — — 694 ₽
Llama 3.3 70B Instruct эта модель 7,7 11,9 26,0 % 49,8 % 3,6 % 85 ток/с 0,6 с 23 ₽

Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 8 октября 2026).

Все замеры модели 15
Intelligence Index
7,7
IFBench
47,1 %
MMLU-Pro
71,3 %
Coding Index
11,9
LiveCodeBench
28,8 %
SciCode
26,0 %
Math Index
7,7
AIME
30,0 %
MATH-500
77,3 %
GPQA Diamond
49,8 %
Humanity's Last Exam
3,6 %
Скорость генерации
85 ток/с
Время до первого токена
0,63 с
τ²-Bench
26,6 %
Terminal-Bench Hard
3,0 %

Провайдеры Llama 3.3 70B Instruct

Модель развёрнута у 10 провайдеров: вход 11–115 ₽, выход 35–250 ₽ за 1 млн токенов.
Порядок выбора по умолчанию: сначала провайдеры без сбоев, среди них — самый дешёвый, остальные подстраховывают.

Как выбрать провайдера через API
Провайдер Вход Выход Кэш: чтение Контекст
Серверы: США (по штаб-квартире) DeepInfra fp8 11 ₽ 35 ₽ — 131K
Серверы: США (по штаб-квартире) Novita bf16 15 ₽ 44 ₽ — 12K
AkashML fp8 22 ₽ 57 ₽ 11 ₽ 131K
Серверы: США (по штаб-квартире) Parasail fp8 24 ₽ 55 ₽ 12 ₽ 131K
Серверы: США (по штаб-квартире) Cloudflare fp8 32 ₽ 250 ₽ — 24K
Серверы: США (по штаб-квартире) SambaNova 50 ₽ 100 ₽ — 131K
Серверы: США (по штаб-квартире) Groq 65 ₽ 87 ₽ 32 ₽ 131K

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).

API Llama 3.3 70B Instruct:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Эндпоинты API для Llama 3.3 70B Instruct

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр Тип По умолчанию Описание
max_tokens integer — Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature float 1 Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p float 1 Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed integer — Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
logprobs boolean — Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов.

Частые вопросы о Llama 3.3 70B Instruct

Попробуйте Llama 3.3 70B Instruct

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате