Загрузка...

Qwen2.5 VL 72B Instruct

Разработчик:
Qwen
Релиз:
Идентификатор:
qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

Цены Qwen2.5 VL 72B Instruct в рублях — от 88 ₽ за 1 млн токенов

Модель обслуживает один провайдер, оплата — по факту за использованные токены.

Тип операции Стоимость
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
88 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
111 ₽
Кэш: чтение За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
44 ₽
Кэш: запись не поддерживается
—

Возможности Qwen2.5 VL 72B Instruct

Qwen2.5-VL хорошо распознает распространенные объекты, такие как цветы, птицы, рыбы и насекомые. Он также обладает высокой способностью к анализу текстов, диаграмм, иконок, графики и макетов в изображениях.

Характеристики Qwen2.5 VL 72B Instruct

  • 72 млрд параметров

Контекстное окно

Всего
128K токенов
На выход
115K токенов

Модальности

Вход
Текст Изображения
Выход
Текст
Поддерживает:
  • Структурированный вывод
  • Кэш промпта

Провайдеры Qwen2.5 VL 72B Instruct

Модель развёрнута у 1 провайдера: вход 88 ₽, выход 111 ₽ за 1 млн токенов.

Провайдер Вход Выход Кэш: чтение Контекст
Серверы: США (по штаб-квартире) Parasail fp8 88 ₽ 111 ₽ 44 ₽ 128K

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).

API Qwen2.5 VL 72B Instruct:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Эндпоинты API для Qwen2.5 VL 72B Instruct

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр Тип По умолчанию Описание
max_tokens integer — Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature float 1 Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p float 1 Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed integer — Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
logprobs boolean — Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов.

Частые вопросы о Qwen2.5 VL 72B Instruct

Попробуйте Qwen2.5 VL 72B Instruct

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате