Характеристики
Контекстное окно 60K
Дата релиза 25 сентября 2024
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Llama 3.2 1B — это языковая модель с одним миллиардом параметров, ориентированная на эффективное выполнение задач обработки естественного языка, таких как суммаризация, диалог и многоязычный анализ текста. Ее меньший размер позволяет эффективно работать в условиях ограниченных ресурсов, сохраняя при этом высокую производительность в выполнении задач.
Поддерживая восемь основных языков и возможность тонкой настройки для других, Llama 1.3B идеально подходит для бизнеса или разработчиков, ищущих легкие, но мощные AI-решения, способные работать в различных многоязычных средах без высокой вычислительной нагрузки, характерной для более крупных моделей.
Нажмите здесь, чтобы ознакомиться с оригинальной карточкой модели.
Использование этой модели регулируется Политикой допустимого использования Meta.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'