Характеристики
Контекстное окно 131K
Дата релиза 25 сентября 2024
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
- Изображения
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены.
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1
DeepInfra
4 ₽Входящие -
2
Cloudflare
4 ₽Входящие -
3
Together
17 ₽Входящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1
DeepInfra
4 ₽Исходящие -
2
Cloudflare
67 ₽Исходящие -
3
Together
17 ₽Исходящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Llama 3.2 11B Vision — это мультимодальная модель с 11 миллиардами параметров, разработанная для выполнения задач, сочетающих визуальные и текстовые данные. Она превосходно справляется с такими задачами, как создание подписей к изображениям и визуальные вопросы-ответы, соединяя генерацию языка и визуальное мышление. Предварительно обученная на массивном наборе данных пар изображение-текст, она демонстрирует высокие результаты в сложном и точном анализе изображений.
Ее способность интегрировать визуальное понимание с обработкой языка делает ее идеальным решением для отраслей, требующих комплексных визуально-лингвистических AI-приложений, таких как создание контента, AI-управляемое обслуживание клиентов и исследования.
Нажмите здесь для оригинальной карточки модели.
Использование этой модели регулируется Политикой допустимого использования Meta.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'