Open Interpreter через RouterAI: терминальный coding-агент с любым OpenAI-совместимым провайдером
Open Interpreter (openinterpreter/openinterpreter) — терминальный coding-агент: читает проект, запускает команды, правит файлы и гоняет тесты. Он работает не только со своими моделями, но и с любым провайдером, который описан в config.toml. Через RouterAI агенту доступны Claude, GPT, DeepSeek, GLM и Kimi с одним ключом, работой из России без VPN и оплатой в рублях. Дешёвые агентные модели подходят для рутины, флагманы остаются на сложные задачи.
В статье проверена версия 0.0.59, бинарник называется interpreter.
Требования
- Linux, macOS или Windows (PowerShell).
- Ключ RouterAI из личного кабинета.
- Для запуска тестов на примере из статьи нужен Node.js.
Установка
macOS и Linux:
curl -fsSL https://www.openinterpreter.com/install | sh
Windows (PowerShell) — скрипт install.ps1 с того же сайта, команда есть на странице установки.
Проверьте, что бинарник виден в PATH:
interpreter --version
Если команда не найдена, добавьте в PATH каталог ~/.local/bin и откройте новый терминал.
Подключение к RouterAI
Open Interpreter описывает провайдеров в секциях [model_providers.<имя>] файла ~/.openinterpreter/config.toml. Подключение делится на три шага.
-
Экспортируйте ключ в переменную окружения. Имя переменной вы выбираете сами и указываете его в
env_key:export ROUTERAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxЧтобы переменная переживала перезапуск терминала, добавьте строку в
~/.bashrcили~/.zshrc. -
Создайте
~/.openinterpreter/config.toml:model_provider = "routerai" model = "deepseek/deepseek-v4.1-flash" harness = "minimal" [model_providers.routerai] name = "RouterAI" base_url = "https://routerai.ru/api/v1" env_key = "ROUTERAI_API_KEY" wire_api = "chat"Поле Что делает model_providerКакую секцию model_providersиспользоватьmodelId модели из каталога RouterAI harnessНабор инструкций и инструментов агента, см. ниже base_urlАдрес API без /chat/completionsна концеenv_keyИмя переменной окружения с ключом wire_apiПротокол: chat,responsesилиmessages
-
Запустите агент в каталоге проекта:
cd invoices interpreterВ шапке сессии видна связка «провайдер модель»:
routerai deepseek/deepseek-v4.1-flash.
Провайдер, модель и harness
Это три независимые настройки, и путаница между ними — частый источник ошибок.
-
Провайдер отвечает за адрес API, ключ и протокол (
wire_api). -
Модель — id из каталога RouterAI, например
deepseek/deepseek-v4.1-flash. -
Harness — «обвязка» агента: системные инструкции и набор инструментов. Подробнее о понятии — в глоссарии. Open Interpreter по умолчанию подбирает harness под семейство модели, а переопределить его можно командой
/harnessили полемharnessв конфиге.
Команда /model внутри сессии открывает выбор провайдера (Select Provider). RouterAI в списке отмечен как current, рядом указана переменная ROUTERAI_API_KEY.

Список моделей в этом меню встроенный. Модель из каталога RouterAI задаётся полем model в конфиге или флагом -m при запуске:
interpreter -m z-ai/glm-5.3
Три протокола: chat, responses, messages
wire_api |
base_url |
Когда использовать |
|---|---|---|
chat |
https://routerai.ru/api/v1 |
OpenAI-совместимый Chat Completions. Подходит для всех моделей каталога |
responses |
https://routerai.ru/api/v1 |
Responses API, если модель и сценарий его требуют |
messages |
https://routerai.ru/api |
Anthropic Messages API, только для моделей Claude |
Для Claude можно добавить второго провайдера рядом с первым:
[model_providers.routerai-claude]
name = "RouterAI (Anthropic)"
base_url = "https://routerai.ru/api"
env_key = "ROUTERAI_API_KEY"
wire_api = "messages"
Выбрать его для одного запуска: interpreter -c 'model_provider="routerai-claude"' -m anthropic/claude-sonnet-5.5.
Выбор модели
Id берите только из каталога RouterAI: список меняется, а цены зависят от модели и объёма контекста.
| Модель | Для чего |
|---|---|
deepseek/deepseek-v4.1-flash |
Дешёвая агентная модель для рутины: запуск тестов, мелкие правки |
z-ai/glm-5.3 |
Универсальный вариант для задач на несколько файлов |
moonshotai/kimi-k3 |
Длинные сессии с чтением кода |
anthropic/claude-sonnet-5.5 |
Сложный рефакторинг, через wire_api = "messages" или chat
|
openai/gpt-6.1-terra |
Флагман OpenAI, подробности в обзоре |
Начните с дешёвой модели и переходите на флагман, когда она не справляется. Менять модель можно без правки файла: interpreter -m <id>.
Проверка подключения
Одноразовый запуск без интерактивного режима делает interpreter exec. На демо-проекте Invoices:
cd invoices
interpreter exec "Run npm test and tell me in one sentence whether tests pass"
Агент запускает npm test, читает вывод и отвечает одной фразой. В шапке вывода видны model: deepseek/deepseek-v4.1-flash и provider: routerai.

Флаг --chat-completions включает транспорт Chat Completions для разового запуска. Для провайдера с wire_api = "chat" он не нужен.
Режим песочницы задаёт флаг -s (например, -s workspace-write), остальные флаги покажет interpreter exec --help.
Решение проблем
Ошибка сразу при первом запросе, хотя ключ верный. Open Interpreter сам подбирает harness по id модели. Для ряда моделей через wire_api = "chat" выбранный автоматически harness не работает, а harness = "minimal" работает. Задайте его в конфиге или переключите командой /harness. Флаг --chat-completions в этом случае не помогает.
401 Unauthorized. Ключ не попал в окружение процесса. Переменную из export видит только та оболочка, в которой она выставлена, поэтому после правки ~/.bashrc откройте новый терминал. Проверьте, что env_key в конфиге совпадает с именем переменной, и что ключ скопирован целиком.
404 или «not found». В base_url лишний путь. Правильно https://routerai.ru/api/v1, без /chat/completions на конце. Для wire_api = "messages" адрес другой: https://routerai.ru/api.
Неверный wire_api. Chat Completions-запрос уходит на адрес Messages API или наоборот. Правило: chat и responses идут на /api/v1, messages на /api.
Модель не найдена. Id указан не так, как в каталоге. Берите строку целиком, вместе с префиксом провайдера: z-ai/glm-5.3, а не glm-5.3.
Что дальше
- Сравните с другими терминальными агентами: Pi, Codex и Goose.
- Выберите модель в каталоге RouterAI.
- Опишите правила проекта в AGENTS.md, чтобы агент не повторял вопросы.
- Документация инструмента: провайдеры и справочник конфигурации.