Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

Fugu Ultra v2 — это модель с более высокой производительностью в семействе Fugu от Sakana AI. Вместо единой монолитной модели Fugu представляет собой обученную систему оркестрации с несколькими агентами: языковую модель, обученную распределять задачи по фиксированному набору открытых и специализированных моделей и рекурсивно вызывать экземпляры самой себя.

Fugu Ultra v2 делает акцент на качестве ответов при сложных многошаговых рассуждениях, автономных исследованиях и полномасштабной разработке программного обеспечения, не полагаясь на отдельные проприетарные передовые модели в своем пуле. Она поддерживает настраиваемые усилия рассуждений (высокое, очень высокое, максимальное), вызов функций, структурированные выводы, ввод изображений и PDF, а также встроенный веб-поиск. Запросы свыше 272 тысяч токенов тарифицируются по более высокой ставке. Токены оркестрации, потребляемые системой, тарифицируются как стандартные токены ввода/вывода.

Fugu Max — это модель с оптимальным соотношением цены и качества в семействе Fugu от Sakana AI. Вместо единой монолитной модели Fugu представляет собой обученную систему оркестрации многоагентных моделей: языковая модель, обученная маршрутизации задач через фиксированный пул моделей с открытыми весами и специализированных моделей, включая семейство Nemotron от NVIDIA, а также для рекурсивного вызова своих экземпляров.

Fugu Max динамически выбирает эффективные комбинации экспертных агентов для одновременного улучшения качества и снижения затрат, и имеет фиксированную цену независимо от длины контекста. Она поддерживает настраиваемую степень усилий для рассуждений (высокая, сверхвысокая, максимальная), вызов функций, структурированные выходные данные, ввод изображений и PDF, а также встроенный веб-поиск и веб-запросы. Токены оркестрации, потребляемые системой, тарифицируются как стандартные токены ввода/вывода.

FLUX Video Edit [fast] берет исходное видео и запрос на редактирование и возвращает точно отредактированное видео. Добавляйте, удаляйте или заменяйте объекты и персонажей, перестраивайте обстановку, редактируйте текст на экране, изменяйте цвета, материалы и визуальные эффекты, изменяйте или переводите диалоги с синхронизацией губ или изменяйте события клипа. Выходное видео сохраняет исходную продолжительность, соотношение сторон и аудио; входные данные выше 720p понижаются до 720p. Исходные клипы до 15 секунд и 50 MiB.

Ling 3.0 Flash VL основывается на Ling 3.0 Flash (всего 124B / 5.5B активных MoE от InclusionAI), еще больше укрепляя свои языковые возможности, добавляя при этом естественное визуальное восприятие и расширенные возможности визуального агента. Гибридная мгновенная/логическая модель с вызовом инструментов.

DeepSeek V4.1 Flash — это разреженная модель смеси экспертов от DeepSeek, представляющая экономичный уровень семейства V4.1. DeepSeek сообщает, что она превосходит V4 Pro по производительности, скорости и времени выполнения задач, поэтому она находится выше предыдущего флагмана, а не ниже.

Она подходит для кодирования, рассуждений и агентных рабочих процессов, и особенно сильна в задачах с длинным горизонтом, которые должны выполняться до завершения на протяжении многих шагов.

GPT Image 2.5 Sunburst — это модель генерации и редактирования изображений от OpenAI, позиционируемая как ориентированный на точность уровень серии GPT Image 2.5. Она подходит для детальной творческой работы, где точность редактирования важнее скорости генерации, благодаря специализированному API для изображений.

GPT Image 2.5 Flare — это модель генерации и редактирования изображений от OpenAI, позиционируемая как ориентированный на скорость уровень серии GPT Image 2.5. Она подходит для массовой повседневной генерации, создания контента и быстрого прототипирования через специальный API для изображений.

Mercury 2.5 — это самая быстрая LLM для рассуждений и последняя диффузионная LLM (dLLM) от Inception. Вместо последовательной генерации токенов, Mercury 2.5 производит и уточняет несколько токенов параллельно, достигая 1,107 токенов в секунду на стандартных GPU. Она обеспечивает более чем 10-балльный скачок в интеллекте по сравнению с Mercury 2, сопоставимое качество с моделями, оптимизированными по стоимости, такими как GPT-5.6 Luna (Low), Gemini 3.5 Flash-Lite и Claude Haiku 4.5. Mercury 2.5 поддерживает настраиваемые уровни рассуждений, параллельные вызовы инструментов и вывод JSON, выровненный по схеме. Она создана для рабочих нагрузок в производстве, где задержка имеет значение: поисковые агенты, голосовые каналы и кодирующие субагенты. Подробнее читайте в блог-посте.

Nex-N2.5 — это агентная модель, созданная для превращения целей в работающие, проверенные результаты. Ее основная сила заключается в агентном кодировании в рамках визуального цикла обратной связи: она может исследовать кодовые базы, вносить изменения в нескольких файлах, выполнять команды, запускать приложения, взаимодействовать с интерфейсами браузера и рабочего стола, а также тестировать программное обеспечение с точки зрения пользователя. Когда наблюдаемое поведение не соответствует ожидаемому результату, Nex-N2.5 может диагностировать проблему, пересмотреть свою реализацию и протестировать снова. Это делает ее особенно эффективной для автономной разработки программного обеспечения, тестирования GUI, автоматизации использования компьютера, глубоких исследований и научных рабочих процессов, где успех должен быть продемонстрирован в среде, а не просто выведен из сгенерированного кода.

Nex-N2.5 — это агентная модель, созданная для превращения целей в рабочие, проверенные результаты. Ее основная сила заключается в агентном кодировании в рамках визуальной обратной связи: она может исследовать кодовые базы, осуществлять изменения в нескольких файлах, выполнять команды, запускать приложения, взаимодействовать с интерфейсами браузера и рабочего стола, а также тестировать программное обеспечение с точки зрения пользователя. Когда наблюдаемое поведение не соответствует ожидаемому результату, Nex-N2.5 может диагностировать проблему, пересмотреть свою реализацию и протестировать снова. Это делает ее особенно эффективной для автономной разработки программного обеспечения, тестирования графических интерфейсов, автоматизации использования компьютера, глубоких исследований и научных рабочих процессов, где успех должен быть продемонстрирован в среде, а не просто выведен из сгенерированного кода.

GPT-6 Astra — это флагманская модель OpenAI для сложной работы от начала до конца. Она подходит для продвинутого анализа, программной инженерии, глубоких исследований, научной работы и создания документов, с особым акцентом на задачи с долгосрочной перспективой, которые включают использование компьютера и браузера.

GPT-6 Astra Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6 Astra, но с установленным параметром reasoning.mode в значение pro для более качественных ответов на сложные задачи.

MAI-Image-2.6 — это модель генерации и редактирования изображений от Microsoft AI, относящаяся к точному уровню семейства MAI-Image-2.6 наряду с более быстрой MAI-Image-2.6 Flash. Она подходит для создания визуальных материалов, готовых к дизайну, и контролируемого, итеративного редактирования, и особенно сильна в многореференсном редактировании, которое сочетает людей, продукты, стили и сцены из до пяти входных изображений, сохраняя композицию, стиль и детали. Соотношение сторон может быть фиксированным или оставлено на выбор модели для композиции.

MAI-Image-2.6 Flash — это член семейства MAI-Image-2.6 от Microsoft AI с более низкой задержкой и стоимостью, созданный для чувствительной к задержкам, высокопроизводительной генерации и редактирования изображений в производственных условиях с качеством, сопоставимым с уровнем точности. Он поддерживает такое же многоссылочное редактирование с использованием до пяти входных изображений и те же фиксированные или выбранные моделью соотношения сторон.

Qwen3.8 Max 0902 — это обновленная версия Qwen3.8 Max от команды Qwen компании Alibaba. Это модель с 2,4 триллионами параметров, использующая смесь экспертов, которая принимает текст, изображения и видео в качестве входных данных и возвращает текст, с контекстным окном в 1 миллион токенов и включенным по умолчанию режимом рассуждений.

Эта версия дополнительно обучена для работы с кодом и агентной деятельности, включая многоэтапные программные проекты, оркестрацию с использованием нескольких инструментов и выполнение задач с длительным горизонтом. Она также нацелена на анализ графиков, разбор документов и мультимодальное понимание длинных документов и расширенного видео. Поддерживаются вызов инструментов, структурированные выводы и настраиваемая степень усилий для рассуждений.