Загрузка...

Mercury 2.5

Разработчик:
Inception
Релиз:
Идентификатор:
inception/mercury-2.5

Цены Mercury 2.5 в рублях — от 4,42 ₽ за 1 млн токенов

Модель обслуживает один провайдер, оплата — по факту за использованные токены.

Тип операции Стоимость
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
4,42 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
16 ₽
Кэш: чтение За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
0,44 ₽
Кэш: запись не поддерживается
—

Возможности Mercury 2.5

Mercury 2.5 — это самая быстрая LLM для рассуждений и последняя диффузионная LLM (dLLM) от Inception. Вместо последовательной генерации токенов, Mercury 2.5 производит и уточняет несколько токенов параллельно, достигая 1,107 токенов в секунду на стандартных GPU. Она обеспечивает более чем 10-балльный скачок в интеллекте по сравнению с Mercury 2, сопоставимое качество с моделями, оптимизированными по стоимости, такими как GPT-5.6 Luna (Low), Gemini 3.5 Flash-Lite и Claude Haiku 4.5. Mercury 2.5 поддерживает настраиваемые уровни рассуждений, параллельные вызовы инструментов и вывод JSON, выровненный по схеме. Она создана для рабочих нагрузок в производстве, где задержка имеет значение: поисковые агенты, голосовые каналы и кодирующие субагенты. Подробнее читайте в блог-посте.

Характеристики Mercury 2.5

Контекстное окно

Всего
260K токенов
На выход
66K токенов

Скорость генерации

Генерация
833 ток/с
Отклик
2,7 с

Модальности

Вход
Текст
Выход
Текст
Поддерживает:
  • Режим рассуждений
  • Вызов инструментов
  • Структурированный вывод
  • Кэш промпта

Сравнение Mercury 2.5 с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг

Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.

Intelligence Index 12,3 № 108 из 153 — выше 30 % моделей
слабее все модели каталога умнее →
Цена ↔ Интеллект топ 9 % индекс 12,3 при 10 ₽ за 1М токенов
хуже все модели каталога лучше →
Скорость генерации 833 ток/с быстрее 100 % моделей, медиана — 112
0 все модели каталога ≥ 366 ток/с

Mercury 2.5 и модели его класса

Модель Intelligence Coding SciCode GPQA HLE Скорость Отклик Цена Убрать
GLM 4.5 Z AI 12,8 — 34,8 % 78,2 % 13,0 % — — 154 ₽
GPT-4.1 OpenAI 12,7 — 38,1 % 66,6 % 4,2 % — — 551 ₽
o3 Mini OpenAI 12,5 — 39,9 % 74,8 % 7,9 % — — 303 ₽
o1-pro OpenAI 12,4 — — — — — — 41391 ₽
Mercury 2.5 эта модель 12,3 — 38,5 % — 11,8 % 833 ток/с 2,7 с 10 ₽

Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 12 октября 2026).

Все замеры модели 5
Intelligence Index
12,3
SciCode
38,5 %
Humanity's Last Exam
11,8 %
Скорость генерации
833 ток/с
Время до первого токена
2,75 с

Провайдеры Mercury 2.5

Модель развёрнута у 1 провайдера: вход 4,42 ₽, выход 16 ₽ за 1 млн токенов.

Провайдер Вход Выход Кэш: чтение Контекст
Inception 4,42 ₽ 16 ₽ 0,44 ₽ 260K

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию.

API Mercury 2.5:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="inception/mercury-2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Эндпоинты API для Mercury 2.5

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
inception/mercury-2.5

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр Тип По умолчанию Описание
max_tokens integer — Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature float 1 Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
response_format map — Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
stop array — Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.
structured_outputs boolean — Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.

Частые вопросы о Mercury 2.5

Попробуйте Mercury 2.5

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате