DeepSeek V4.1 Flash
- Разработчик:
- DeepSeek
- Релиз:
- Идентификатор:
-
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Цены DeepSeek V4.1 Flash в рублях — от 2,30 ₽ за 1 млн токенов
Доступно
35
провайдеров,
цены от
2,30 ₽
до
390 ₽
за 1 млн токенов.
Провайдер подбирается автоматически — по доступности, затем по цене.
| Тип операции | Стоимость |
|---|---|
|
Вход
За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
|
6 ₽ |
|
Выход
За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
|
24 ₽ |
|
Кэш: чтение
За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
|
0,12 ₽ |
|
Кэш: запись
не поддерживается
|
— |
Возможности DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash — это разреженная модель смеси экспертов от DeepSeek, представляющая экономичный уровень семейства V4.1. DeepSeek сообщает, что она превосходит V4 Pro по производительности, скорости и времени выполнения задач, поэтому она находится выше предыдущего флагмана, а не ниже.
Она подходит для кодирования, рассуждений и агентных рабочих процессов, и особенно сильна в задачах с длинным горизонтом, которые должны выполняться до завершения на протяжении многих шагов.
Характеристики DeepSeek V4.1 Flash
Контекстное окно
- Всего
- 1M токенов
- На выход
- 944K токенов
Модальности
- Вход
- Текст Изображения
- Выход
- Текст
- Режим рассуждений
- Вызов инструментов
- Структурированный вывод
- Кэш промпта
Сравнение DeepSeek V4.1 Flash с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг
Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.
DeepSeek V4.1 Flash и модели его класса
| Модель | Intelligence | Coding | SciCode | GPQA | HLE | Скорость | Отклик | Цена | Убрать |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.2 | 39,6 | 72,2 | 57,4 % | 90,4 % | 45,5 % | — | — | 316 ₽ | |
|
|
39,5 | — | 51,9 % | — | 39,2 % | — | — | 15 ₽ | |
|
|
39,1 | 76,1 | 57,2 % | 94,5 % | 47,9 % | — | — | 235 ₽ | |
|
|
39,0 | 71,1 | 56,6 % | 92,0 % | 43,7 % | — | — | 916 ₽ | |
| Muse Spark Open | 38,9 | — | 58,4 % | 89,0 % | 43,9 % | 143 ток/с | 0,6 с | 287 ₽ |
Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 25 октября 2026).
Все замеры модели 3
- Intelligence Index
- 39,5
- SciCode
- 51,9 %
- Humanity's Last Exam
- 39,2 %
Провайдеры DeepSeek V4.1 Flash
Модель развёрнута у
35
провайдеров:
вход 2,30–390 ₽, выход 20–650 ₽
за 1 млн токенов.
Порядок выбора по умолчанию:
сначала приоритетный провайдер, при его сбое — самый дешёвый из остальных.
| Провайдер | Вход | Выход | Кэш: чтение | Контекст |
|---|---|---|---|---|
|
|
2,30 ₽ | 115 ₽ | 1,73 ₽ | 1M |
|
|
6 ₽ | 24 ₽ | 0,12 ₽ | 1M |
| Relace | 8 ₽ | 57 ₽ | 0,92 ₽ | 1M |
|
|
10 ₽ | 20 ₽ | 2,07 ₽ | 1M |
|
|
10 ₽ | 28 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
|
11 ₽ | 74 ₽ | 0,91 ₽ | 1M |
|
|
11 ₽ | 74 ₽ | 0,92 ₽ | 1M |
|
|
12 ₽ | 69 ₽ | 1,15 ₽ | 1M |
| Reka | 12 ₽ | 96 ₽ | 0,81 ₽ | 1M |
|
|
15 ₽ | 62 ₽ | 1,55 ₽ | 1M |
|
|
16 ₽ | 48 ₽ | 0,48 ₽ | 1M |
|
|
16 ₽ | 67 ₽ | 0,34 ₽ | 1M |
|
|
17 ₽ | 74 ₽ | 0,23 ₽ | 1M |
|
|
19 ₽ | 76 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
|
19 ₽ | 77 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
|
20 ₽ | 82 ₽ | 0,41 ₽ | 1M |
|
|
22 ₽ | 89 ₽ | 0,45 ₽ | 1M |
| Mancer 2 fp8 | 23 ₽ | 115 ₽ | — | 1M |
|
|
24 ₽ | 96 ₽ | 0,48 ₽ | 1M |
| Makora fp8 | 29 ₽ | 134 ₽ | 0,67 ₽ | 1M |
|
|
33 ₽ | 138 ₽ | 0,81 ₽ | 1M |
|
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,81 ₽ | 1M |
|
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
| Пиковые часы: Будни: 04:00–07:00, 09:00–13:00 МСК | 34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | |
| Внепиковые часы: Будни: 03:00–04:00, 07:00–09:00, 13:00–03:00 МСК; Выходные: круглосуточно | 17 ₽ | 69 ₽ | 0,35 ₽ | |
|
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,35 ₽ | 1M |
|
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
|
34 ₽ | 138 ₽ | 3,46 ₽ | 1M |
|
|
34 ₽ | 138 ₽ | 3,46 ₽ | 1M |
|
|
34 ₽ | 138 ₽ | 1,15 ₽ | 1M |
|
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
| PrimeIntellect | 34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,86 ₽ | 1M |
|
|
38 ₽ | 152 ₽ | 3,80 ₽ | 1M |
| Пиковые часы: 03:00–17:00 МСК | 38 ₽ | 152 ₽ | 3,80 ₽ | |
| Внепиковые часы: 17:00–03:00 МСК | 19 ₽ | 76 ₽ | 1,90 ₽ | |
|
|
390 ₽ | 650 ₽ | 97 ₽ | — |
Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. «Приоритетный» — провайдер, который выбирается всегда, если провайдер не указан в запросе явно. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).
API DeepSeek V4.1 Flash:
подключение и примеры кода
API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить
base_url
и ключ, идентификатор модели передаётся в поле
model.
Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'
Эндпоинты API для DeepSeek V4.1 Flash
Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.
Chat Completions
Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| logprobs | boolean | — | Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов. |
| top_logprobs | integer | — | Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| repetition_penalty | float | — | Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| min_p | float | — | Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен. |
| logit_bias | map | — | Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Responses API
Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| logprobs | boolean | — | Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов. |
| top_logprobs | integer | — | Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| repetition_penalty | float | — | Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| min_p | float | — | Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен. |
| logit_bias | map | — | Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Messages API
Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| logprobs | boolean | — | Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов. |
| top_logprobs | integer | — | Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| repetition_penalty | float | — | Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| min_p | float | — | Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен. |
| logit_bias | map | — | Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Частые вопросы о DeepSeek V4.1 Flash
-
Работает ли DeepSeek V4.1 Flash из России без VPN?
Да. Прямой доступ через веб-чат и API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.
-
Сколько стоит DeepSeek V4.1 Flash?
Вход — 6 ₽ за 1 млн токенов, выход — 24 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки.
-
Какой контекст у DeepSeek V4.1 Flash?
Контекстное окно — 1M токенов на запрос, длина ответа — до 944K токенов.
-
Поддерживает ли DeepSeek V4.1 Flash вызов инструментов?
Да: модель вызывает функции (параметр tools) и умеет отвечать по строгой JSON-схеме — через API в формате OpenAI.
-
Что с данными в запросах к DeepSeek V4.1 Flash?
Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Политика конфиденциальности
-
Чем RouterAI отличается от сервиса DeepSeek?
Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI, а при сбое провайдера запрос автоматически уходит к одному из 35 остальных.
Попробуйте DeepSeek V4.1 Flash
В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.