GPT-6 Luna, Sol и Astra: чем отличаются версии и какую выбрать через RouterAI

OpenAI за сентябрь 2026 года выпустила три ветки GPT-6, и в каталоге RouterAI они стоят рядом, отличаясь ценой в сто раз. Разбираемся, чем Luna отличается от Sol, что даёт приставка pro и когда переплата за Astra себя оправдывает.

Что случилось

Хронология по журналу изменений OpenAI API:

• 3 сентября 2026 — GPT-6 Astra, «самая способная модель для самой требовательной работы»: сложные рассуждения, кодинг, computer use, исследования, работа с документами.
• 22 сентября 2026 — GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. Sol — «для сложного кодинга и агентных процессов», Luna — «самая эффективная модель для сфокусированных задач с большим объёмом».
• 29 сентября 2026 — GPT-6.1 Sol, обновление Sol: «производительность почти уровня Astra за меньшую цену».

В каталоге RouterAI это восемь основных id: openai/gpt-6-luna, openai/gpt-6-luna-pro, openai/gpt-6-sol, openai/gpt-6-sol-pro, openai/gpt-6-astra, openai/gpt-6-astra-pro, openai/gpt-6.1-sol, openai/gpt-6.1-sol-pro. Отдельно есть openai/gpt-6-luna-decisions — та же Luna через Decisions API, которая возвращает не текст, а вероятности по заданным вопросам.

Приставка -pro не значит «другая модель». По описаниям в каталоге это та же базовая модель с включённым параметром reasoning.mode: "pro": OpenAI в документации по reasoning описывает два режима — standard (по умолчанию) и pro, который заставляет модель работать дольше над трудной задачей. Цена за токен у обычной и pro-версии одинаковая, но в режиме pro расходуется заметно больше токенов рассуждений, поэтому типичный запрос выходит в несколько раз дороже. В каталоге это сформулировано прямо: для повседневного кодинга, агентных и чат-нагрузок берите обычную версию.

Чем ветки отличаются

У всех восьми моделей одинаковый контекст — 1 050 000 токенов, максимум 922 000 токенов на входе и 128 000 на выходе, на вход принимаются текст, изображения и файлы. Разница — в цене и в том, для чего ветка оптимизирована.

Цены — из каталога RouterAI на 22 октября 2026 года, в рублях за 1 млн токенов; они динамические и зависят от фактического провайдера запроса, актуальные значения — на карточках моделей.

Грубое соотношение: Luna дешевле Sol в 20 раз, Sol дешевле Astra в 5 раз. При этом контекст, набор модальностей и поддерживаемые параметры (tools, structured outputs, reasoning, verbosity, seed) у веток одинаковые — разница только в цене и качестве рассуждений.

Ещё одна практическая разница — параметры рассуждений. По документации OpenAI:

Попытка выключить рассуждения на Astra возвращает ошибку 400 Reasoning is mandatory for this endpoint and cannot be disabled — мы проверили это запросом через RouterAI. Для Luna, наоборот, reasoning_effort: "none" — законный способ сэкономить на простых задачах: в дешёвых классификациях думать модели незачем.

Сравнение с конкурентами

Сравниваем только по проверяемым цифрам — цена в каталоге RouterAI и размер контекста. Публичных независимых замеров, где GPT-6, Claude, Gemini и открытые модели прогонялись бы по одинаковой методике, на момент статьи нет, поэтому бенчмарков здесь не приводим.

Что из этого следует:

• Astra — самая дорогая в этой выборке. Она вдвое дороже Claude Opus 5 и в пять раз дороже Sonnet 5.5, Gemini 4 Argon и 6.1 Sol — и по входу, и по выходу.
• 6.1 Sol попадает ровно в цену Sonnet 5.5 и Gemini 4 Argon — 213,13 ₽ за 1M на входе и 1065,66 ₽ на выходе. То есть в среднем сегменте выбор идёт не по цене, а по поведению модели на вашей задаче.
• Luna конкурирует не с флагманами, а с дешёвыми моделями: 10,66 ₽ на входе против 8,42 ₽ у GLM 5.3 и 8,58 ₽ у DeepSeek V4 Flash — разница около четверти. По выходу DeepSeek V4 Flash (17,16 ₽) втрое дешевле Luna (53,28 ₽).
• DeepSeek V4 Pro и Kimi K3 заметно дешевле Sol на выходе: 223,79 ₽ и 586,11 ₽ против 1065,66 ₽. Если нагрузка генерирует много текста (длинные ответы, код), главным фактором стоимости будет цена выхода, а не входа. Про Kimi K3 у нас есть отдельный обзор.

Про качество: в руководстве по GPT-6 OpenAI пишет, что в нескольких оценках Astra показала более сильные результаты при существенно меньшем числе выходных токенов, поэтому стоимость задачи может оказаться ниже, несмотря на высокую цену за токен. Это утверждение вендора, независимой проверки мы не нашли.

Что выбрать под задачу

Руководство OpenAI Model selection предлагает выбирать по связке «модель + усилие рассуждений»: Luna на low — точечные правки и простое извлечение данных; Luna на xhigh — поиск контекста в нескольких приложениях и задачи с чёткими ограничениями; 6.1 Sol на medium — сложная техническая работа, которую вы ожидаете дорабатывать; 6.1 Sol на xhigh — отполированные результаты и решения по противоречивым данным; Astra — от сжатых текстов на low до требовательного анализа на xhigh. Это рекомендация вендора, а не наш замер.

Практическое правило: берите самую лёгкую модель, которая проходит вашу задачу, и повышайте reasoning_effort, прежде чем переходить на ветку дороже. По описанию в каталоге, Luna на высоком усилии рассуждений может решать сложные программные задачи, которые раньше требовали модели уровня Sol.

Как подключить

RouterAI отдаёт GPT-6 по OpenAI-совместимому API: Base URL https://routerai.ru/api/v1, ключ — из настроек аккаунта, модель указывается id из каталога. Оплата в рублях, работает из России без VPN.

curl https://routerai.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ROUTERAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-6-luna",
    "reasoning_effort": "low",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Объясни в двух предложениях, что такое контекстное окно."}
    ]
  }'

То же самое на Python через официальный SDK OpenAI — меняется только base_url:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://routerai.ru/api/v1",
    api_key=os.environ["ROUTERAI_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-6.1-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Сократи этот текст вдвое: ..."}],
    max_completion_tokens=2000,
)
print(resp.choices[0].message.content)

Три замечания по параметрам:

• У reasoning-моделей в completion_tokens входят и токены рассуждений (в usage они показаны отдельно как reasoning_tokens), поэтому для лимита ответа используйте max_completion_tokens с запасом.
• Режим pro включать параметром не нужно — достаточно взять id с суффиксом -pro.
• Вызов инструментов (tools) на RouterAI работает через Chat Completions: мы проверили это на openai/gpt-6.1-sol и openai/gpt-6-astra. Для агентных сценариев OpenAI рекомендует Responses API, и эндпоинт https://routerai.ru/api/v1/responses на RouterAI тоже отвечает.

Об ограничениях по длинному контексту. В документации OpenAI указано, что запросы с входом больше 272 тыс. токенов тарифицируются с повышением: вход ×2, выход ×1,5. В каталоге RouterAI для каждой модели показана одна цена, и в нашем тестовом запросе на 300 тыс. токенов к Luna повышенной ставки мы не увидели. Для длинных запросов сверяйтесь с полем usage.cost в ответе.

📷 [Скриншот: ответ модели в веб-чате RouterAI (https://routerai.ru/chat) — выбрана openai/gpt-6.1-sol, в поле ввода короткий запрос, в ответе виден текст]

Готовые инструкции по подключению агентов к RouterAI: Codex, Claude Code, Open WebUI, Hermes Agent. Подробнее про формат запросов — в быстром старте.

Итог

Хватит Luna, если вы гоняете объём: чат-боты, классификация, извлечение полей, короткие ответы. Около 11 ₽ за миллион токенов входа — цена, при которой можно почти не считать.

Берите 6.1 Sol, если у вас агенты пишут код, правят файлы и работают в реальной кодовой базе. Это рабочая лошадка семейства: цена как у Claude Sonnet 5.5, а по описанию OpenAI результат близок к Astra.

Нужна Astra, когда задача разовая и дорогая: аудит архитектуры, разбор инцидента, исследование на длинном контексте, сложный документ. Флагман в пять раз дороже Sol, и это оправдано только там, где ошибка стоит дороже разницы в цене.

pro включайте в последнюю очередь: та же модель, тот же прайс за токен, но счёт вырастет в разы. Сначала попробуйте поднять reasoning_effort на обычной версии.

Все ветки GPT-6 уже в каталоге RouterAI — с оплатой в рублях и без VPN. Создайте аккаунт, пополните баланс и сравните ветки на своей задаче: разница в поведении между Luna и Astra видна на первом же промпте.