# GPT-6.1 Terra и Sol: что нового у OpenAI, цены и доступ из России через RouterAI

OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra 26 октября 2026 года: модель среднего уровня для работы с экраном, приложениями и текстом. По каталогу RouterAI вход у неё вдвое дешевле, чем у GPT-5.6 Terra. Рядом в каталоге стоит GPT-6.1 Sol, обновление Sol от 29 сентября. Разбираемся, что изменилось, сколько это стоит в рублях и какую модель брать под задачу. Всё доступно из России без VPN, оплата в рублях.

## Что нового

Хронология по [журналу изменений OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/changelog):

- **29 сентября 2026** — GPT-6.1 Sol: модель для сложного кодинга и профессиональной работы по цене ниже, чем у GPT-6 Astra.
- **26 октября 2026** — GPT-6.1 Terra: быстрая и эффективная модель для визуального анализа, точной работы с компьютером и понятного, естественного письма.

В каталоге RouterAI это `openai/gpt-6.1-terra`, `openai/gpt-6.1-terra-pro`, `openai/gpt-6.1-sol` и `openai/gpt-6.1-sol-pro`. Суффикс `-pro` означает ту же модель с `reasoning.mode: pro`: цена за токен не меняется, но на рассуждения уходит заметно больше токенов, поэтому запрос выходит в несколько раз дороже. Для повседневных задач берите обычную версию.

Что OpenAI заявляет про Terra в [анонсе](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra). Это цифры вендора, независимо мы их не проверяли:

- цены API на 50% ниже, чем у GPT-5.6 Terra;
- на Terminal-Bench 4.0 (агенты работают через командную строку) при максимальном усилии рассуждений Terra решает 50,3% задач против 21,5% у GPT-5.6 Terra;
- на Agents' Last Exam (профессиональные задачи в программах) прирост около 15 п.п. к GPT-5.6 Terra при среднем усилии;
- задачи завершаются в среднем более чем в 3 раза быстрее, чем у GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

По [документации модели](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra) Terra принимает текст и изображения, отвечает текстом, контекст 1 050 000 токенов (до 922 000 на входе и до 128 000 на выходе), знания до 1 июня 2026 года. У Sol те же лимиты контекста, знания до 30 апреля 2026 года. Про старшие ветки семейства у нас есть отдельный разбор: [GPT-6 Luna, Sol и Astra](/pages/gpt-6-luna-sol-astra-routerai).

## Terra, Sol и Astra: сравнение

Цены ниже взяты из каталога RouterAI на 1 ноября 2026 года, в рублях за 1 млн токенов. Они динамические, актуальные значения смотрите на [карточках моделей](https://routerai.ru/models).

![Каталог RouterAI с поиском по «gpt-6.1»: карточки GPT-6.1 Sol, Terra Pro и Terra с ценами в рублях за 1 млн токенов и контекстом 1M](https://b51bc417-3ee0-451a-a83b-8a681d027a96.selstorage.ru/public/8f24bf06b199f216c392f4becbf54e84.png)

| Параметр | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
| --- | --- | --- | --- |
| id в каталоге | `openai/gpt-6.1-terra` | `openai/gpt-6.1-sol` | `openai/gpt-6-astra` |
| Вход, ₽ / 1M | 104,72 | 209,45 | 1047,24 |
| Кэшированный вход, ₽ / 1M | 5,24 | 10,47 | 104,72 |
| Выход, ₽ / 1M | 523,62 | 1047,24 | 5236,22 |
| Контекст | 1,05M | 1,05M | 1,05M |
| `reasoning_effort: none` | да | нет | нет |
| Скорость по данным OpenAI | в среднем быстрее Sol и Astra более чем в 3 раза | — | — |

Соотношение по цене простое: Sol вдвое дороже Terra, Astra в пять раз дороже Sol. В долларах у OpenAI Terra стоит $1 на входе, $0,05 за кэш и $5 на выходе за 1M токенов, Sol — $2, $0,10 и $10.

## Что брать под задачу

| Задача | Модель | Почему |
| --- | --- | --- |
| Computer use, работа со скриншотами, формами и приложениями | `openai/gpt-6.1-terra` | Модель делали под визуальный анализ и точные действия на экране, а по заявлению OpenAI она ещё и быстрее старших |
| Письмо: черновики предложений, письма, правка текстов | `openai/gpt-6.1-terra` | OpenAI выделяет более понятное и естественное письмо; цена ниже, чем у Sol |
| Кодинг в агентах, многошаговые процессы, работа с большими документами | `openai/gpt-6.1-sol` | В описании каталога Sol рассчитан на агентное программирование и многоступенчатые бизнес-процессы |
| Самые сложные и ответственные задачи | `openai/gpt-6-astra` | Флагман; переплата оправдана там, где ошибка дороже токенов |
| Массовый объём: чат, классификация | `openai/gpt-6-luna` | В 10 раз дешевле Terra: 10,47 ₽ на входе и 52,36 ₽ на выходе |

Практическое правило: начните с Terra и переходите на Sol, если на ваших задачах она ошибается. По пересказам анонса, самые сложные кодинг-задачи и исследования OpenAI по-прежнему направляет на Sol и Astra, а бенчмарки в нём — это данные вендора.

## reasoning.effort и как задавать через RouterAI

Параметр `reasoning.effort` управляет тем, сколько модель «думает» перед ответом. По документации OpenAI:

| Модель | Допустимые значения | По умолчанию |
| --- | --- | --- |
| GPT-6.1 Terra | `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` | `medium` |
| GPT-6.1 Sol | `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` | `medium` |

OpenAI советует начинать со `medium` и повышать усилие, если выигрыш в качестве стоит дополнительного времени и токенов.

Через RouterAI параметр задаётся так же, как у OpenAI:

- в Chat Completions — поле `reasoning_effort` на верхнем уровне запроса;
- в Responses API — объект `reasoning` с полем `effort`;
- в Python SDK для Chat Completions можно передать `extra_body={"reasoning": {"effort": "medium"}}`.

Мы проверили на `openai/gpt-6.1-terra` значения `none`, `low`, `medium` и `max` и оба эндпоинта. Запрос `reasoning_effort: "none"` к `openai/gpt-6.1-sol` возвращает ошибку `400`: `'none' is not supported with the 'gpt-6.1-sol' model`. Для Sol минимальное значение — `low`.

Токены рассуждений входят в `completion_tokens` и тарифицируются как выход, в `usage` они показаны отдельно как `reasoning_tokens`. Для лимита ответа используйте `max_completion_tokens` с запасом. На простой задаче разница между уровнями невелика: один и тот же запрос на умножение двух чисел дал 18, 18 и 30 токенов рассуждений на `low`, `medium` и `max`. Заметный рост расхода стоит ждать на трудных задачах.

![Терминал: один запрос к openai/gpt-6.1-terra с reasoning_effort low, medium и max, в выводе число reasoning_tokens, стоимость в рублях и ответ](https://b51bc417-3ee0-451a-a83b-8a681d027a96.selstorage.ru/public/a091edbe22cce83b713b93c076682794.png)

## Пример запроса

Base URL — `https://routerai.ru/api/v1`, ключ создаётся в [настройках аккаунта](https://routerai.ru/docs/guides/overview/authentication), модель указывается id из каталога. Пример на curl:

```bash
curl https://routerai.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ROUTERAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-6.1-terra",
    "reasoning_effort": "low",
    "max_completion_tokens": 1000,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Объясни в двух предложениях, что такое контекстное окно."}
    ]
  }'
```

То же на Python через официальный SDK OpenAI, меняется только `base_url`:

```python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://routerai.ru/api/v1",
    api_key=os.environ["ROUTERAI_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-6.1-terra",
    reasoning_effort="low",
    max_completion_tokens=1000,
    messages=[{"role": "user", "content": "Ответь клиенту в двух предложениях: он просит перенести встречу на четверг."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)
```

Пример на Python мы прогнали в одноразовом контейнере, он вернул ответ и `usage` с `reasoning_tokens`.

Про вызов инструментов. По документации OpenAI, для Terra и Sol он требует Responses API. Через RouterAI запрос с `tools` в Chat Completions к Terra у нас вернул `tool_calls`, а эндпоинт `https://routerai.ru/api/v1/responses` тоже отвечает. Для агентных сценариев берите Responses, как рекомендует OpenAI.

## Сколько стоит: Terra против GPT-5.6 Terra

Цена GPT-6.1 Terra в каталоге RouterAI сравнивается с предыдущей версией так:

| Модель | Вход, ₽ / 1M | Кэш, ₽ / 1M | Выход, ₽ / 1M |
| --- | --- | --- | --- |
| `openai/gpt-6.1-terra` | 104,72 | 5,24 | 523,62 |
| `openai/gpt-5.6-terra` | 209,45 | 20,94 | 1256,69 |

Вход вдвое дешевле, выход дешевле в 2,4 раза, кэшированный вход — в 4 раза. OpenAI в целом говорит о снижении цен на 50%, а по рублёвым ценам каталога на выходе разрыв больше.

Для наглядности возьмём гипотетическую нагрузку: 1M токенов входа и 200 тыс. токенов выхода без кэша. Считаем только по цене за токен.

| Модель | Стоимость нагрузки, ₽ |
| --- | --- |
| `openai/gpt-6-luna` | 20,94 |
| `openai/gpt-6.1-terra` | 209,44 |
| `openai/gpt-6.1-sol` | 418,90 |
| `openai/gpt-5.6-terra` | 460,79 |
| `openai/gpt-6-astra` | 2094,48 |

Это расчёт по прайсу, а не замер: реальный счёт зависит от числа токенов рассуждений, кэша и длины контекста. По документации OpenAI, запросы с входом больше 272 тыс. токенов тарифицируются с повышением (вход ×2, выход ×1,5), поэтому для длинных запросов сверяйтесь с полем `usage.cost` в ответе. Как считать стоимость на реальных задачах, показано в статье [про стоимость агентной сессии](/pages/stoimost-agentnoy-sessii-flash-vs-sonnet).

## Что дальше

- [Каталог моделей RouterAI](https://routerai.ru/models) — актуальные цены и id.
- [Быстрый старт](https://routerai.ru/docs/guides/overview/quickstart) — формат запросов и ключи.
- [Сколько токенов съедает обвязка агента](/pages/obvyazka-agentov-tokeny-claude-code-codex-cline-opencode) — почему счёт агента растёт.
- [Кэширование промптов](/pages/keshirovanie-promptov) — как снизить цену входа.
- [Codex через RouterAI](/pages/vibe-coding-codex) — подключение агента к GPT-6.
- [Claude Haiku 5.5](/pages/claude-haiku-5-5-obzor) — быстрая модель Anthropic по цене на уровне GPT-6 Luna.

> GPT-6.1 Terra и Sol уже в [каталоге RouterAI](https://routerai.ru/models) — с оплатой в рублях и без VPN. [Создайте аккаунт](https://routerai.ru/users/sign_up), пополните баланс и сравните Terra и Sol на своей задаче.