Gemma 4 26B A4B
- Разработчик:
- Релиз:
- Идентификатор:
-
google/gemma-4-26b-a4b-it
Цены Gemma 4 26B A4B в рублях — от 4,56 ₽ за 1 млн токенов
Провайдер подбирается автоматически — по доступности, затем по цене.
| Тип операции | Стоимость |
|---|---|
|
Вход
За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
|
4,56 ₽ |
|
Выход
За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
|
23 ₽ |
|
Кэш: чтение
За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
|
2,28 ₽ |
|
Кэш: запись
не поддерживается
|
— |
Возможности Gemma 4 26B A4B
Gemma 4 26B A4B IT — это модель Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind, настроенная на выполнение инструкций. Несмотря на общий объем в 25,2 миллиарда параметров, во время вывода активируется только 3,8 миллиарда параметров на каждый токен, что обеспечивает качество, близкое к 31 миллиарду, при значительно меньших вычислительных затратах. Поддерживает мультимодальный ввод, включая текст, изображения и видео (до 60 секунд при 1 кадре в секунду). Имеет контекстное окно на 256 тысяч токенов, возможность вызова встроенных функций, настраиваемый режим мышления/рассуждения и поддержку структурированного вывода. Выпущена под лицензией Apache 2.0.
Характеристики Gemma 4 26B A4B
Контекстное окно
- Всего
- 262K токенов
- На выход
- 236K токенов
Модальности
- Вход
- Изображения Текст Видео
- Выход
- Текст
Сильные стороны
- Кодинг
-
Coding Index: 39,3
Сводный индекс Artificial Analysis по кодовым бенчмаркам.
- Рассуждения
-
GPQA Diamond: 79,2 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
- Режим рассуждений
- Вызов инструментов
- Структурированный вывод
- Кэш промпта
Сравнение Gemma 4 26B A4B с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг
| Модель | Intelligence | Coding | SciCode | GPQA | HLE | Скорость | Отклик | Цена | Убрать |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
16,8 | 15,6 | 39,0 % | 82,8 % | 21,5 % | — | — | 122 ₽ | |
|
|
16,7 | — | 46,5 % | 78,4 % | 16,5 % | — | — | 298 ₽ | |
|
|
16,7 | 39,3 | 40,0 % | 79,2 % | 19,3 % | — | — | 14 ₽ | |
|
|
16,6 | — | 37,3 % | 68,3 % | 4,3 % | — | — | 976 ₽ | |
Step 3.5 Flash
|
16,6 | — | 38,5 % | 83,1 % | 21,1 % | — | — | 21 ₽ |
Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 3 октября 2026).
Все замеры модели 8
- Intelligence Index
- 16,7
- IFBench
- 72,4 %
- Coding Index
- 39,3
- SciCode
- 40,0 %
- GPQA Diamond
- 79,2 %
- Humanity's Last Exam
- 19,3 %
- τ²-Bench
- 43,6 %
- Terminal-Bench Hard
- 13,6 %
Провайдеры Gemma 4 26B A4B
Порядок выбора по умолчанию: сначала провайдеры без сбоев, среди них — самый дешёвый, остальные подстраховывают.
| Провайдер | Вход | Выход | Кэш: чтение | Контекст |
|---|---|---|---|---|
| Darkbloom | 4,56 ₽ | 23 ₽ | 2,28 ₽ | 131K |
|
|
6 ₽ | 35 ₽ | 4,34 ₽ | 262K |
|
|
7 ₽ | 24 ₽ | 4,07 ₽ | 262K |
|
|
7 ₽ | 36 ₽ | — | 262K |
|
|
10 ₽ | 32 ₽ | 5,43 ₽ | 256K |
|
|
10 ₽ | 32 ₽ | 5,43 ₽ | 262K |
|
|
14 ₽ | 43 ₽ | — | 262K |
|
|
14 ₽ | 43 ₽ | 5,43 ₽ | 262K |
|
|
14 ₽ | 43 ₽ | 5,43 ₽ | 256K |
|
|
15 ₽ | 43 ₽ | 5,43 ₽ | 262K |
|
|
16 ₽ | 65 ₽ | — | 262K |
|
|
16 ₽ | 54 ₽ | 16 ₽ | 262K |
Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).
API Gemma 4 26B A4B:
подключение и примеры кода
base_url
и ключ, идентификатор модели передаётся в поле
model.
Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemma-4-26b-a4b-it",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'
Эндпоинты API для Gemma 4 26B A4B
Chat Completions
Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- google/gemma-4-26b-a4b-it
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| logprobs | boolean | — | Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов. |
| top_logprobs | integer | — | Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| repetition_penalty | float | — | Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| min_p | float | — | Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен. |
| logit_bias | map | — | Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Responses API
Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- google/gemma-4-26b-a4b-it
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| logprobs | boolean | — | Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов. |
| top_logprobs | integer | — | Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| repetition_penalty | float | — | Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| min_p | float | — | Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен. |
| logit_bias | map | — | Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Messages API
Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- google/gemma-4-26b-a4b-it
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| logprobs | boolean | — | Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов. |
| top_logprobs | integer | — | Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| repetition_penalty | float | — | Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| min_p | float | — | Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен. |
| logit_bias | map | — | Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Частые вопросы о Gemma 4 26B A4B
-
Работает ли Gemma 4 26B A4B из России без VPN?
Да. Прямой доступ через веб-чат и API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.
-
Сколько стоит Gemma 4 26B A4B?
Вход — 4,56 ₽ за 1 млн токенов, выход — 23 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки.
-
Какой контекст у Gemma 4 26B A4B?
Контекстное окно — 262K токенов на запрос, длина ответа — до 236K токенов.
-
Поддерживает ли Gemma 4 26B A4B вызов инструментов?
Да: модель вызывает функции (параметр tools) и умеет отвечать по строгой JSON-схеме — через API в формате OpenAI.
-
Что с данными в запросах к Gemma 4 26B A4B?
Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Политика конфиденциальности
-
Чем RouterAI отличается от сервиса Google?
Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI, а при сбое провайдера запрос автоматически уходит к одному из 12 остальных.
Попробуйте Gemma 4 26B A4B
В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.