Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

По сравнению с GLM-4.5, это поколение вносит несколько ключевых улучшений:

Увеличенное окно контекста: Окно контекста расширено с 128K до 200K токенов, что позволяет модели справляться с более сложными агентными задачами.
Улучшенная производительность в кодировании: Модель достигает более высоких результатов в тестах на код и демонстрирует лучшую производительность в реальных приложениях, таких как Claude Code, Cline, Roo Code и Kilo Code, включая улучшения в создании визуально отточенных фронт-энд страниц.
Продвинутое рассуждение: GLM-4.6 показывает явное улучшение в производительности рассуждений и поддерживает использование инструментов во время вывода, что приводит к более сильным общим возможностям.
Более способные агенты: GLM-4.6 демонстрирует более высокую производительность в использовании инструментов и поисковых агентов, и более эффективно интегрируется в агентные фреймворки.
Усовершенствованное написание: Лучше соответствует человеческим предпочтениям в стиле и читаемости, и действует более естественно в сценариях ролевых игр.

GLM-4.5V — это базовая модель для работы с визуально-языковыми данными в приложениях мультимодальных агентов. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с 106 миллиардами параметров и 12 миллиардами активированных параметров, она достигает передовых результатов в понимании видео, вопросах и ответах по изображениям, OCR и разборе документов, а также демонстрирует значительные улучшения в веб-кодировании интерфейсов, привязке и пространственном мышлении. Она предлагает гибридный режим вывода: “режим размышления” для глубокого анализа и “режим без размышлений” для быстрых ответов. Поведение в плане рассуждений можно переключать с помощью логического параметра reasoning enabled.

GLM-4.5 — наша последняя флагманская базовая модель, специально созданная для приложений на основе агентов. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) и поддерживает длину контекста до 128 тысяч токенов. GLM-4.5 обеспечивает значительно улучшенные возможности в области рассуждений, генерации кода и согласования агентов. Она поддерживает гибридный режим вывода с двумя опциями: “режим размышления”, предназначенный для сложных рассуждений и использования инструментов, и “режим без размышлений”, оптимизированный для мгновенных ответов. Пользователи могут управлять поведением рассуждений с помощью булевой переменной reasoning enabled.

GLM-4.5-Air — это облегченный вариант нашей последней флагманской модели, также специально созданный для приложений, ориентированных на агентов. Как и GLM-4.5, он использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), но с более компактным размером параметров. GLM-4.5-Air также поддерживает гибридные режимы вывода, предлагая “режим мышления” для продвинутого рассуждения и использования инструментов, а также “режим без мышления” для взаимодействия в реальном времени. Пользователи могут управлять поведением рассуждения с помощью булевой переменной reasoning enabled.