Работает ли GLM 4.6 (exacto) из России без VPN?

Да. Прямой доступ через веб-чат и API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.

Сколько стоит GLM 4.6 (exacto)?

Вход — 47 ₽ за 1 млн токенов, выход — 194 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки.

Какой контекст у GLM 4.6 (exacto)?

Контекстное окно — 205K токенов на запрос, длина ответа — до 131K токенов.

Поддерживает ли GLM 4.6 (exacto) вызов инструментов?

Да: модель вызывает функции (параметр tools) и умеет отвечать по строгой JSON-схеме — через API в формате OpenAI.

Что с данными в запросах к GLM 4.6 (exacto)?

Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Подробности: https://routerai.ru/terms/privacy

Чем RouterAI отличается от сервиса Z AI?

Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI, а при сбое провайдера запрос автоматически уходит к одному из 4 остальных.

GLM 4.6 (exacto)

Разработчик:: Z AI
Релиз:: 30 сентября 2025
Идентификатор:: z-ai/glm-4.6:exacto

Цены GLM 4.6 (exacto) в рублях — от 47 ₽ за 1 млн токенов

Доступно 4 провайдера, цены от 47 ₽ до 66 ₽ за 1 млн токенов.
Провайдер подбирается автоматически — по доступности, затем по цене.

Тип операции	Стоимость
Вход За 1 млн токенов Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.	47 ₽
Выход За 1 млн токенов Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.	194 ₽
Кэш: чтение За 1 млн токенов Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.	8 ₽
Кэш: запись не поддерживается	—

Возможности GLM 4.6 (exacto)

По сравнению с GLM-4.5, это поколение вносит несколько ключевых улучшений:

Увеличенное окно контекста: Окно контекста расширено с 128K до 200K токенов, что позволяет модели справляться с более сложными агентными задачами.
Улучшенная производительность в кодировании: Модель достигает более высоких результатов в тестах на код и демонстрирует лучшую производительность в реальных приложениях, таких как Claude Code, Cline, Roo Code и Kilo Code, включая улучшения в создании визуально отточенных фронт-энд страниц.
Продвинутое рассуждение: GLM-4.6 показывает явное улучшение в производительности рассуждений и поддерживает использование инструментов во время вывода, что приводит к более сильным общим возможностям.
Более способные агенты: GLM-4.6 демонстрирует более высокую производительность в использовании инструментов и поисковых агентов, и более эффективно интегрируется в агентные фреймворки.
Усовершенствованное написание: Лучше соответствует человеческим предпочтениям в стиле и читаемости, и действует более естественно в сценариях ролевых игр.

Характеристики GLM 4.6 (exacto)

Контекстное окно

Всего: 205K токенов
На выход: 131K токенов

Модальности

Вход: Текст
Выход: Текст

Поддерживает:

Режим рассуждений
Вызов инструментов
Структурированный вывод
Кэш промпта

Провайдеры GLM 4.6 (exacto)

Модель развёрнута у 4 провайдеров: вход 47–66 ₽, выход 194–244 ₽ за 1 млн токенов.
Порядок выбора по умолчанию: сначала провайдеры без сбоев, среди них — самый дешёвый, остальные подстраховывают.

Как выбрать провайдера через API

Провайдер	Вход	Выход	Кэш: чтение	Контекст
Venice fp4	47 ₽	194 ₽	8 ₽	198K
DeepInfra fp4	55 ₽	222 ₽	11 ₽	203K
Novita bf16	61 ₽	244 ₽	12 ₽	205K
Z.AI fp4	66 ₽	244 ₽	12 ₽	203K

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).

API GLM 4.6 (exacto):
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.6:exacto",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "z-ai/glm-4.6:exacto",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))

curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-4.6:exacto",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
  }'

Эндпоинты API для GLM 4.6 (exacto)

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions

Документация

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
max_tokens	integer	—	Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature	float	1	Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p	float	1	Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed	integer	—	Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
response_format	map	—	Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
stop	array	—	Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.
frequency_penalty	float	0	Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных.
presence_penalty	float	0	Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных.
repetition_penalty	float	—	Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.
top_k	integer	—	Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.
structured_outputs	boolean	—	Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.
tool_choice	map	—	Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.
tools	array	—	Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.
reasoning	map	—	Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий).
include_reasoning	boolean	—	Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели.

Responses API

Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/responses

Документация

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
max_tokens	integer	—	Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature	float	1	Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p	float	1	Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed	integer	—	Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
response_format	map	—	Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
stop	array	—	Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.
frequency_penalty	float	0	Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных.
presence_penalty	float	0	Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных.
repetition_penalty	float	—	Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.
top_k	integer	—	Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.
structured_outputs	boolean	—	Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.
tool_choice	map	—	Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.
tools	array	—	Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.
reasoning	map	—	Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий).
include_reasoning	boolean	—	Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели.

Messages API

Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).

POST https://routerai.ru/api/v1/messages

Документация

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
max_tokens	integer	—	Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature	float	1	Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p	float	1	Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed	integer	—	Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
response_format	map	—	Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
stop	array	—	Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.
frequency_penalty	float	0	Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных.
presence_penalty	float	0	Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных.
repetition_penalty	float	—	Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.
top_k	integer	—	Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.
structured_outputs	boolean	—	Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.
tool_choice	map	—	Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.
tools	array	—	Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.
reasoning	map	—	Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий).
include_reasoning	boolean	—	Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели.

Частые вопросы о GLM 4.6 (exacto)

Работает ли GLM 4.6 (exacto) из России без VPN?

Да. Прямой доступ через веб-чат и API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.
Сколько стоит GLM 4.6 (exacto)?

Вход — 47 ₽ за 1 млн токенов, выход — 194 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки.
Какой контекст у GLM 4.6 (exacto)?

Контекстное окно — 205K токенов на запрос, длина ответа — до 131K токенов.
Поддерживает ли GLM 4.6 (exacto) вызов инструментов?

Да: модель вызывает функции (параметр tools) и умеет отвечать по строгой JSON-схеме — через API в формате OpenAI.
Что с данными в запросах к GLM 4.6 (exacto)?

Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Политика конфиденциальности
Чем RouterAI отличается от сервиса Z AI?

Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI, а при сбое провайдера запрос автоматически уходит к одному из 4 остальных.

Попробуйте GLM 4.6 (exacto)

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате

GLM 4.6 (exacto)

Цены GLM 4.6 (exacto) в рублях — от 47 ₽ за 1 млн токенов

Возможности GLM 4.6 (exacto)

Характеристики GLM 4.6 (exacto)

Контекстное окно

Модальности

Провайдеры GLM 4.6 (exacto)

API GLM 4.6 (exacto): подключение и примеры кода

Эндпоинты API для GLM 4.6 (exacto)

Chat Completions

Поддерживаемые параметры запроса

Responses API

Поддерживаемые параметры запроса

Messages API

Поддерживаемые параметры запроса

Частые вопросы о GLM 4.6 (exacto)

Другие модели Z AI

Попробуйте GLM 4.6 (exacto)

API GLM 4.6 (exacto):
подключение и примеры кода