Decider V1 27B

Decider V1 27B — это модель принятия решений от Perplexity. Вместо генерации текста она анализирует содержимое, переданное в виде state, и возвращает типизированные, вероятностные ответы на один или несколько именованных вопросов в одном запросе: вероятность “да” для вопроса с ответом “да/нет” (noul), вероятность для каждого варианта плюс наиболее вероятный (choice), или вероятность для каждого уровня упорядоченной рубрики плюс ожидаемый балл (score).

Она предназначена для классификации, маршрутизации, модерации и оценки по рубрикам, где прикладной код использует пороговые значения возвращаемых чисел, а не анализирует ответ в виде чата. Один запрос может содержать до 128 вопросов о том же содержимом.