Загрузка...

GPT-5.3-Codex

Разработчик:
OpenAI
Релиз:
Идентификатор:
openai/gpt-5.3-codex

Цены GPT-5.3-Codex в рублях — от 194 ₽ за 1 млн токенов

Доступно 2 провайдера, цена 194 ₽ за 1 млн токенов.
Провайдер подбирается автоматически — по доступности, затем по цене.

Тип операции Стоимость
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
194 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
1555 ₽
Кэш: чтение За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
19 ₽
Кэш: запись не поддерживается
—
Веб-поиск За 1 тыс вызовов
Тарифицируется каждый вызов веб-поиска, который модель делает при ответе.
1111 ₽

Возможности GPT-5.3-Codex

GPT-5.3-Codex — это наиболее продвинутая модель для кодирования от OpenAI, объединяющая передовые возможности в области программной инженерии GPT-5.2-Codex с более широкими возможностями рассуждения и профессиональными знаниями GPT-5.2. Она достигает передовых результатов на SWE-Bench Pro и демонстрирует высокую производительность на Terminal-Bench 2.0 и OSWorld-Verified, что отражает улучшенные навыки кодирования на нескольких языках, владение терминалом и навыки использования компьютера в реальных условиях. Модель оптимизирована для длительных рабочих процессов с использованием инструментов и поддерживает интерактивное управление во время выполнения, что делает её подходящей для сложных задач разработки, отладки, развертывания и итеративной работы над продуктом.

Помимо кодирования, GPT-5.3-Codex демонстрирует высокие результаты на тестах структурированной работы с информацией, таких как GDPval, поддерживая задачи, такие как составление документов, анализ таблиц, создание слайдов и операционные исследования в различных областях. Она обучена с повышенным вниманием к кибербезопасности, включая возможности идентификации уязвимостей, и развернута с дополнительными мерами безопасности для случаев высокого риска. По сравнению с предыдущими моделями Codex, она более эффективна в использовании токенов и примерно на 25% быстрее, ориентируясь на профессиональные рабочие процессы от начала до конца, охватывающие рассуждения, выполнение и взаимодействие с компьютером.

Характеристики GPT-5.3-Codex

Контекстное окно

Всего
400K токенов
На выход
128K токенов

Скорость генерации

Генерация
90 ток/с
Отклик
43,0 с

Модальности

Вход
Текст Изображения Файл
Выход
Текст

Сильные стороны

Рассуждения
GPQA Diamond: 91,5 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
Поддерживает:
  • Режим рассуждений
  • Вызов инструментов
  • Структурированный вывод
  • Кэш промпта
  • Веб-поиск

Сравнение GPT-5.3-Codex с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг

Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.

Intelligence Index 32,5 № 40 из 153 — выше 74 % моделей
слабее все модели каталога умнее →
Цена ↔ Интеллект топ 78 % индекс 32,5 при 875 ₽ за 1М токенов
хуже все модели каталога лучше →
Скорость генерации 90 ток/с быстрее 41 % моделей, медиана — 97
0 все модели каталога ≥ 362 ток/с

GPT-5.3-Codex и модели его класса

Модель Intelligence Coding SciCode GPQA HLE Скорость Отклик Цена Убрать
Gemini 3.6 Flash Google 34,0 69,2 53,4 % 92,8 % 40,8 % — — 250 ₽
Muse Spark 1.1 Meta 33,7 71,3 58,8 % 89,8 % 46,2 % — — 336 ₽
GLM 5.2 Z AI 33,7 68,8 51,2 % 89,5 % 41,1 % — — 43 ₽
Gemini 3.5 Flash Google 32,6 70,1 53,9 % 92,2 % 42,7 % — — 583 ₽
GPT-5.3-Codex эта модель 32,5 — 53,2 % 91,5 % 42,5 % 90 ток/с 43,0 с 875 ₽

Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 8 октября 2026).

Все замеры модели 9
Intelligence Index
32,5
IFBench
75,4 %
SciCode
53,2 %
GPQA Diamond
91,5 %
Humanity's Last Exam
42,5 %
Скорость генерации
90 ток/с
Время до первого токена
43,00 с
τ²-Bench
86,0 %
Terminal-Bench Hard
53,0 %

Провайдеры GPT-5.3-Codex

Модель развёрнута у 2 провайдеров: вход 194 ₽, выход 1555 ₽ за 1 млн токенов.
Порядок выбора по умолчанию: сначала провайдеры без сбоев, среди них — самый дешёвый, остальные подстраховывают.

Как выбрать провайдера через API
Провайдер Вход Выход Кэш: чтение Контекст
Серверы: США (по штаб-квартире) Azure 194 ₽ 1555 ₽ 19 ₽ 400K
Серверы: США (по штаб-квартире) OpenAI 194 ₽ 1555 ₽ 19 ₽ 400K

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).

API GPT-5.3-Codex:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.3-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Эндпоинты API для GPT-5.3-Codex

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
openai/gpt-5.3-codex

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр Тип По умолчанию Описание
max_tokens integer — Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
seed integer — Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
response_format map — Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
structured_outputs boolean — Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.
tool_choice map — Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.

Частые вопросы о GPT-5.3-Codex

Попробуйте GPT-5.3-Codex

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате