Загрузка...

Gemini 3.5 Flash

Разработчик:
Google
Релиз:
Идентификатор:
google/gemini-3.5-flash

Цены Gemini 3.5 Flash в рублях — от 162 ₽ за 1 млн токенов

Доступно 2 провайдера, цена 162 ₽ за 1 млн токенов.
Провайдер подбирается автоматически — по доступности, затем по цене.
Тип операции Стоимость
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
162 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
976 ₽
Кэш: чтение За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
16 ₽
Кэш: запись За 1 млн токенов
Токены, сохраняемые в промежуточной памяти для последующего переиспользования в рамках одной сессии или нескольких запросов.
9 ₽
Входящие изображения За 1 тыс токенов
Токены, соответствующие обработке визуального контента, передаваемого в качестве входных данных. Изображения преобразуются в токены на основе их разрешения, размера и формата.
0,16 ₽
Входящие аудио За 1 млн токенов
Токены, соответствующие обработке аудиоконтента, передаваемого в качестве входных данных. Аудиофайлы преобразуются в токены на основе их продолжительности и качества.
325 ₽
Размышления За 1 млн токенов
Внутренний, пошаговый анализ проблемы, осуществляемый моделью, позволяет ей оценивать различные подходы, проверять логику и самостоятельно исправлять ошибки перед принятием решения.
976,76 ₽
Веб-поиск За 1 тыс вызовов
Тарифицируется каждый вызов веб-поиска, который модель делает при ответе.
1519 ₽

Возможности Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash — это высокоэффективная мультимодальная модель от Google, обеспечивающая кодирование и рассуждение почти на профессиональном уровне при стоимости и скорости уровня Flash. Она высоко оптимизирована для повышения квалификации в кодировании и параллельного выполнения агентных циклов, поддерживая текстовые, графические, видео, аудио и PDF-входные данные.

По умолчанию использует средний уровень усилий для более быстрых и экономичных ответов, с полной поддержкой уровней мышления (минимальный, низкий, средний, высокий) для тонкой настройки соотношения затрат и производительности.

Характеристики Gemini 3.5 Flash

Контекстное окно

Всего
1M токенов
На выход
66K токенов

Модальности

Вход
Текст Изображения Видео +2
Выход
Текст

Сильные стороны

Кодинг
Coding Index: 70,1
Сводный индекс Artificial Analysis по кодовым бенчмаркам.
Рассуждения
GPQA Diamond: 92,2 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
Поддерживает:
  • Режим рассуждений
  • Вызов инструментов
  • Структурированный вывод
  • Кэш промпта
  • Веб-поиск

Сравнение Gemini 3.5 Flash с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг

Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.
Intelligence Index 32,6 № 36 из 150 — выше 77 % моделей
слабее все модели каталога умнее →
Цена ↔ Интеллект топ 70 % индекс 32,6 при 569 ₽ за 1М токенов
хуже все модели каталога лучше →
Gemini 3.5 Flash и модели его класса
Модель Intelligence Coding SciCode GPQA HLE Скорость Отклик Цена Убрать
Gemini 3.6 Flash Google 34,0 69,2 53,4 % 92,8 % 40,8 % — — 244 ₽
Muse Spark 1.1 Meta 33,7 71,3 58,8 % 89,8 % 46,2 % — — 328 ₽
GLM 5.2 Z AI 33,7 68,8 51,2 % 89,5 % 41,1 % — — 123 ₽
Gemini 3.5 Flash эта модель 32,6 70,1 53,9 % 92,2 % 42,7 % — — 569 ₽
GPT-5.3-Codex OpenAI 32,5 — 53,2 % 91,5 % 42,5 % 98 ток/с 47,5 с 854 ₽

Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 3 октября 2026).

Все замеры модели 8
Intelligence Index
32,6
IFBench
76,3 %
Coding Index
70,1
SciCode
53,9 %
GPQA Diamond
92,2 %
Humanity's Last Exam
42,7 %
τ²-Bench
95,3 %
Terminal-Bench Hard
40,9 %

Провайдеры Gemini 3.5 Flash

Модель развёрнута у 2 провайдеров: вход 162 ₽, выход 976 ₽ за 1 млн токенов.
Порядок выбора по умолчанию: сначала провайдеры без сбоев, среди них — самый дешёвый, остальные подстраховывают.
Как выбрать провайдера через API
Провайдер Вход Выход Кэш: чтение Кэш: запись Контекст
Штаб-квартира: США Google AI Studio 162 ₽ 976 ₽ 16 ₽ 9 ₽ 1M
Штаб-квартира: США Google Vertex 162 ₽ 976 ₽ 16 ₽ 9 ₽ 1M

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).

API Gemini 3.5 Flash:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.
POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.5-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Эндпоинты API для Gemini 3.5 Flash

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
google/gemini-3.5-flash

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр Тип По умолчанию Описание
max_tokens integer — Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature float 1 Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p float 1 Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed integer — Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
response_format map — Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.

Частые вопросы о Gemini 3.5 Flash

Попробуйте Gemini 3.5 Flash

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате