Загрузка...

Mistral Medium 3.5

Разработчик:
Mistral AI
Релиз:
Идентификатор:
mistralai/mistral-medium-3-5

Цены Mistral Medium 3.5 в рублях — от 157 ₽ за 1 млн токенов

Модель обслуживает один провайдер, оплата — по факту за использованные токены.

Тип операции Стоимость
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
157 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
785 ₽
Кэш: чтение не поддерживается
—
Кэш: запись не поддерживается
—

Возможности Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5 — это плотная модель следования инструкциям 128B от Mistral AI. Она поддерживает ввод текста и изображений с выводом текста и предназначена для агентных рабочих процессов, программирования и сложного многоэтапного рассуждения. Модель особенно сильна в надежном вызове нескольких инструментов и задачах с длинным горизонтом, имеет контекстное окно 256K, настраиваемое усилие рассуждения на запрос и пользовательский кодировщик изображений, который обрабатывает переменные размеры и соотношения сторон изображений. Может быть размещена на собственных серверах всего на четырех GPU и доступна с открытыми весами.

Характеристики Mistral Medium 3.5

  • 128 млрд параметров

Топ 86 % по эффективности

Контекстное окно

Всего
262K токенов
На выход
210K токенов

Скорость генерации

Генерация
160 ток/с
Отклик
0,6 с

Модальности

Вход
Текст Изображения Файл
Выход
Текст

Сильные стороны

Кодинг
Coding Index: 46,9
Сводный индекс Artificial Analysis по кодовым бенчмаркам.
Рассуждения
GPQA Diamond: 74,8 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
Поддерживает:
  • Режим рассуждений
  • Вызов инструментов
  • Структурированный вывод

Сравнение Mistral Medium 3.5 с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг

Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.

Intelligence Index 14,2 № 95 из 147 — выше 36 % моделей
слабее все модели каталога умнее →
Цена ↔ Интеллект топ 86 % индекс 14,2 при 471 ₽ за 1М токенов
хуже все модели каталога лучше →
Скорость генерации 160 ток/с быстрее 80 % моделей, медиана — 115
0 все модели каталога ≥ 286 ток/с

Mistral Medium 3.5 и модели его класса

Модель Intelligence Coding SciCode GPQA HLE Скорость Отклик Цена Убрать
Gemma 4 31B Google 14,7 43,4 45,5 % 85,7 % 23,6 % 35 ток/с 0,9 с 23 ₽
Mistral Medium 3.5 эта модель 14,2 46,9 40,2 % 74,8 % 13,8 % 160 ток/с 0,6 с 471 ₽
DeepSeek V3.1 Terminus DeepSeek 13,9 — 32,1 % 75,1 % 8,7 % — — 66 ₽
DeepSeek V3.1 DeepSeek 13,7 — 36,7 % 73,5 % 6,7 % — — 62 ₽
Nemotron 3.5 Super VL NVIDIA 13,6 — 47,8 % — 30,7 % 465 ток/с 0,5 с 21 ₽

Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 1 ноября 2026).

Все замеры модели 10
Intelligence Index
14,2
IFBench
68,8 %
Coding Index
46,9
SciCode
40,2 %
GPQA Diamond
74,8 %
Humanity's Last Exam
13,8 %
Скорость генерации
160 ток/с
Время до первого токена
0,61 с
τ²-Bench
94,2 %
Terminal-Bench Hard
33,3 %

Провайдеры Mistral Medium 3.5

Модель развёрнута у 1 провайдера: вход 157 ₽, выход 785 ₽ за 1 млн токенов.

Провайдер Вход Выход Контекст
Серверы: Франция (по штаб-квартире) Mistral 157 ₽ 785 ₽ 262K

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).

API Mistral Medium 3.5:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mistral-medium-3-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Эндпоинты API для Mistral Medium 3.5

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
mistralai/mistral-medium-3-5

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр Тип По умолчанию Описание
max_tokens integer — Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature float 1 Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p float 1 Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed integer — Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
response_format map — Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.

Частые вопросы о Mistral Medium 3.5

Попробуйте Mistral Medium 3.5

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате