Mistral Medium 3.5
- Разработчик:
- Mistral AI
- Релиз:
- Идентификатор:
-
mistralai/mistral-medium-3-5
Цены Mistral Medium 3.5 в рублях — от 157 ₽ за 1 млн токенов
Модель обслуживает один провайдер, оплата — по факту за использованные токены.
| Тип операции | Стоимость |
|---|---|
|
Вход
За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
|
157 ₽ |
|
Выход
За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
|
785 ₽ |
|
Кэш: чтение
не поддерживается
|
— |
|
Кэш: запись
не поддерживается
|
— |
Возможности Mistral Medium 3.5
Mistral Medium 3.5 — это плотная модель следования инструкциям 128B от Mistral AI. Она поддерживает ввод текста и изображений с выводом текста и предназначена для агентных рабочих процессов, программирования и сложного многоэтапного рассуждения. Модель особенно сильна в надежном вызове нескольких инструментов и задачах с длинным горизонтом, имеет контекстное окно 256K, настраиваемое усилие рассуждения на запрос и пользовательский кодировщик изображений, который обрабатывает переменные размеры и соотношения сторон изображений. Может быть размещена на собственных серверах всего на четырех GPU и доступна с открытыми весами.
Характеристики Mistral Medium 3.5
Контекстное окно
- Всего
- 262K токенов
- На выход
- 210K токенов
Скорость генерации
- Генерация
- 160 ток/с
- Отклик
- 0,6 с
Модальности
- Вход
- Текст Изображения Файл
- Выход
- Текст
Сильные стороны
- Кодинг
-
Coding Index: 46,9
Сводный индекс Artificial Analysis по кодовым бенчмаркам.
- Рассуждения
-
GPQA Diamond: 74,8 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
- Режим рассуждений
- Вызов инструментов
- Структурированный вывод
Сравнение Mistral Medium 3.5 с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг
Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.
Mistral Medium 3.5 и модели его класса
| Модель | Intelligence | Coding | SciCode | GPQA | HLE | Скорость | Отклик | Цена | Убрать |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
14,7 | 43,4 | 45,5 % | 85,7 % | 23,6 % | 35 ток/с | 0,9 с | 23 ₽ | |
|
|
14,2 | 46,9 | 40,2 % | 74,8 % | 13,8 % | 160 ток/с | 0,6 с | 471 ₽ | |
|
|
13,9 | — | 32,1 % | 75,1 % | 8,7 % | — | — | 66 ₽ | |
|
|
13,7 | — | 36,7 % | 73,5 % | 6,7 % | — | — | 62 ₽ | |
|
|
13,6 | — | 47,8 % | — | 30,7 % | 465 ток/с | 0,5 с | 21 ₽ |
Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 1 ноября 2026).
Все замеры модели 10
- Intelligence Index
- 14,2
- IFBench
- 68,8 %
- Coding Index
- 46,9
- SciCode
- 40,2 %
- GPQA Diamond
- 74,8 %
- Humanity's Last Exam
- 13,8 %
- Скорость генерации
- 160 ток/с
- Время до первого токена
- 0,61 с
- τ²-Bench
- 94,2 %
- Terminal-Bench Hard
- 33,3 %
Провайдеры Mistral Medium 3.5
Модель развёрнута у 1 провайдера: вход 157 ₽, выход 785 ₽ за 1 млн токенов.
| Провайдер | Вход | Выход | Контекст |
|---|---|---|---|
|
|
157 ₽ | 785 ₽ | 262K |
Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).
API Mistral Medium 3.5:
подключение и примеры кода
API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить
base_url
и ключ, идентификатор модели передаётся в поле
model.
Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/mistral-medium-3-5",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "mistralai/mistral-medium-3-5",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistralai/mistral-medium-3-5",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'
Эндпоинты API для Mistral Medium 3.5
Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.
Chat Completions
Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- mistralai/mistral-medium-3-5
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Responses API
Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- mistralai/mistral-medium-3-5
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Messages API
Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- mistralai/mistral-medium-3-5
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Частые вопросы о Mistral Medium 3.5
-
Работает ли Mistral Medium 3.5 из России без VPN?
Да. Прямой доступ через веб-чат и API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.
-
Сколько стоит Mistral Medium 3.5?
Вход — 157 ₽ за 1 млн токенов, выход — 785 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки.
-
Какой контекст у Mistral Medium 3.5?
Контекстное окно — 262K токенов на запрос, длина ответа — до 210K токенов.
-
Поддерживает ли Mistral Medium 3.5 вызов инструментов?
Да: модель вызывает функции (параметр tools) и умеет отвечать по строгой JSON-схеме — через API в формате OpenAI.
-
Что с данными в запросах к Mistral Medium 3.5?
Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Политика конфиденциальности
-
Чем RouterAI отличается от сервиса Mistral AI?
Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI.
Попробуйте Mistral Medium 3.5
В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.