Загрузка...

DeepSeek V3.1 Terminus

Разработчик:
DeepSeek
Релиз:
Идентификатор:
deepseek/deepseek-v3.1-terminus

Цены DeepSeek V3.1 Terminus в рублях — от 30 ₽ за 1 млн токенов

Доступно 2 провайдера, цены от 30 ₽ до 38 ₽ за 1 млн токенов.
Провайдер подбирается автоматически — по доступности, затем по цене.

Тип операции Стоимость
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
30 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
111 ₽
Кэш: чтение не поддерживается
—
Кэш: запись не поддерживается
—

Возможности DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление для DeepSeek V3.1, которое сохраняет изначальные возможности модели, устраняя при этом проблемы, о которых сообщали пользователи, включая языковую согласованность и возможности агентов, и дополнительно оптимизирует производительность модели в кодировании и поисковых агентах. Это крупная гибридная модель рассуждений (671 миллиард параметров, 37 миллиардов активных), поддерживающая как режимы мышления, так и немышления. Она расширяет базу DeepSeek-V3 с помощью двухфазного процесса обучения с длинным контекстом, достигая до 128 тысяч токенов, и использует FP8 микромасштабирование для эффективного вывода. Пользователи могут управлять поведением рассуждений с помощью булевой переменной reasoning enabled.

Модель улучшает использование инструментов, генерацию кода и эффективность рассуждений, достигая производительности, сопоставимой с DeepSeek-R1 на сложных тестах, при этом отвечая быстрее. Она поддерживает структурированные вызовы инструментов, кодовые агенты и поисковые агенты, что делает её подходящей для исследований, кодирования и агентных рабочих процессов.

Характеристики DeepSeek V3.1 Terminus

  • MoE
  • 671 млрд параметров
  • 37 млрд активных параметров

Топ 37 % по эффективности

Контекстное окно

Всего
164K токенов
На выход
147K токенов

Модальности

Вход
Текст
Выход
Текст

Сильные стороны

Рассуждения
GPQA Diamond: 75,1 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
Поддерживает:
  • Режим рассуждений
  • Вызов инструментов
  • Структурированный вывод

Сравнение DeepSeek V3.1 Terminus с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг

Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.

Intelligence Index 13,9 № 97 из 153 — выше 37 % моделей
слабее все модели каталога умнее →
Цена ↔ Интеллект топ 37 % индекс 13,9 при 70 ₽ за 1М токенов
хуже все модели каталога лучше →

DeepSeek V3.1 Terminus и модели его класса

Модель Intelligence Coding SciCode GPQA HLE Скорость Отклик Цена Убрать
Gemma 4 31B Google 14,7 43,4 45,5 % 85,7 % 23,6 % 35 ток/с 1,0 с 23 ₽
Mistral Medium 3.5 Mistral AI 14,2 46,9 40,2 % 74,8 % 13,8 % 159 ток/с 0,6 с 500 ₽
DeepSeek V3.1 Terminus эта модель 13,9 — 32,1 % 75,1 % 8,7 % — — 70 ₽
Mercury 2 Inception 13,8 31,1 37,7 % 77,0 % 17,1 % — — 55 ₽
DeepSeek V3.1 DeepSeek 13,7 — 36,7 % 73,5 % 6,7 % — — 66 ₽

Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 8 октября 2026).

Все замеры модели 10
Intelligence Index
13,9
IFBench
41,2 %
MMLU-Pro
83,6 %
LiveCodeBench
52,9 %
SciCode
32,1 %
Math Index
53,7
GPQA Diamond
75,1 %
Humanity's Last Exam
8,7 %
τ²-Bench
37,1 %
Terminal-Bench Hard
31,8 %

Провайдеры DeepSeek V3.1 Terminus

Модель развёрнута у 2 провайдеров: вход 30–38 ₽, выход 111–114 ₽ за 1 млн токенов.
Порядок выбора по умолчанию: сначала провайдеры без сбоев, среди них — самый дешёвый, остальные подстраховывают.

Как выбрать провайдера через API
Провайдер Вход Выход Контекст
Серверы: США SiliconFlow fp8 30 ₽ 111 ₽ 164K
Серверы: Китай (по штаб-квартире) StreamLake 38 ₽ 114 ₽ 128K

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).

API DeepSeek V3.1 Terminus:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v3.1-terminus",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Эндпоинты API для DeepSeek V3.1 Terminus

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
deepseek/deepseek-v3.1-terminus

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр Тип По умолчанию Описание
max_tokens integer — Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature float 1 Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p float 1 Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
response_format map — Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
stop array — Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.

Частые вопросы о DeepSeek V3.1 Terminus

Попробуйте DeepSeek V3.1 Terminus

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате