R1 Distill Qwen 32B
- Разработчик:
- DeepSeek
- Релиз:
- Идентификатор:
-
deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b
Модель недоступна с
Ни один провайдер больше не обслуживает R1 Distill Qwen 32B, поэтому запросы к ней через API RouterAI не выполняются, а цены не показываются. Если провайдер появится снова, модель вернётся в каталог автоматически. Пока можно выбрать другую модель в каталоге.
Возможности R1 Distill Qwen 32B
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B — это дистиллированная крупная языковая модель, основанная на Qwen 2.5 32B, использующая выходные данные от DeepSeek R1. Она превосходит o1-mini от OpenAI по различным критериям, достигая новых передовых результатов для плотных моделей.
Другие результаты тестов включают:
- AIME 2024 pass@1: 72.6
- MATH-500 pass@1: 94.3
- Рейтинг CodeForces: 1691
Модель использует тонкую настройку на основе выходных данных DeepSeek R1, что позволяет ей демонстрировать конкурентоспособную производительность, сопоставимую с более крупными передовыми моделями.
Характеристики R1 Distill Qwen 32B
Контекстное окно
- Всего
- 128K токенов
- На выход
- 33K токенов
Модальности
- Вход
- Текст
- Выход
- Текст
Сильные стороны
- Рассуждения
-
GPQA Diamond: 61,5 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
- Режим рассуждений
- Структурированный вывод
Сравнение R1 Distill Qwen 32B с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг
Все замеры модели 10
- Intelligence Index
- 8,4
- IFBench
- 22,9 %
- MMLU-Pro
- 73,9 %
- LiveCodeBench
- 27,0 %
- SciCode
- 37,6 %
- Math Index
- 63,0
- AIME
- 68,7 %
- MATH-500
- 94,1 %
- GPQA Diamond
- 61,5 %
- Humanity's Last Exam
- 4,6 %