GLM 5 Turbo
- Разработчик:
- Z AI
- Релиз:
- Идентификатор:
-
z-ai/glm-5-turbo
Цены GLM 5 Turbo в рублях — от 125 ₽ за 1 млн токенов
Модель обслуживает один провайдер, оплата — по факту за использованные токены.
| Тип операции | Стоимость |
|---|---|
|
Вход
За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
|
125 ₽ |
|
Выход
За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
|
418 ₽ |
|
Кэш: чтение
За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
|
25 ₽ |
|
Кэш: запись
не поддерживается
|
— |
Возможности GLM 5 Turbo
GLM-5 Turbo — это новая модель от Z.ai, разработанная для быстрой инференции и высокой производительности в средах, управляемых агентами, таких как сценарии OpenClaw. Она глубоко оптимизирована для рабочих процессов агентов в реальном мире, которые включают длинные цепочки выполнения, с улучшенной декомпозицией сложных инструкций, использованием инструментов, запланированным и постоянным выполнением, а также общей стабильностью при выполнении длительных задач.
Характеристики GLM 5 Turbo
Контекстное окно
- Всего
- 203K токенов
- На выход
- 131K токенов
Модальности
- Вход
- Текст
- Выход
- Текст
Сильные стороны
- Рассуждения
-
GPQA Diamond: 84,7 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
- Режим рассуждений
- Вызов инструментов
- Структурированный вывод
- Кэш промпта
Сравнение GLM 5 Turbo с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг
Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.
GLM 5 Turbo и модели его класса
| Модель | Intelligence | Coding | SciCode | GPQA | HLE | Скорость | Отклик | Цена | Убрать |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
26,7 | — | 51,3 % | — | 35,1 % | 56 ток/с | 2,4 с | 18 ₽ | |
|
|
26,6 | 52,7 | 48,0 % | 89,1 % | 29,8 % | — | — | 39 ₽ | |
|
|
26,6 | — | 43,6 % | 84,7 % | 27,8 % | — | — | 272 ₽ | |
|
|
26,4 | — | 45,7 % | 84,0 % | 19,1 % | — | — | 1570 ₽ | |
|
|
26,1 | 55,8 | 44,8 % | 86,8 % | 30,1 % | — | — | 198 ₽ |
Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 28 октября 2026).
Все замеры модели 7
- Intelligence Index
- 26,6
- IFBench
- 73,2 %
- SciCode
- 43,6 %
- GPQA Diamond
- 84,7 %
- Humanity's Last Exam
- 27,8 %
- τ²-Bench
- 98,5 %
- Terminal-Bench Hard
- 33,3 %
Провайдеры GLM 5 Turbo
Модель развёрнута у 1 провайдера: вход 125 ₽, выход 418 ₽ за 1 млн токенов.
| Провайдер | Вход | Выход | Кэш: чтение | Контекст |
|---|---|---|---|---|
|
|
125 ₽ | 418 ₽ | 25 ₽ | 203K |
Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. «Приоритетный» — провайдер, который выбирается всегда, если провайдер не указан в запросе явно. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).
API GLM 5 Turbo:
подключение и примеры кода
API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить
base_url
и ключ, идентификатор модели передаётся в поле
model.
Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-5-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "z-ai/glm-5-turbo",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-5-turbo",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'
Эндпоинты API для GLM 5 Turbo
Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.
Chat Completions
Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- z-ai/glm-5-turbo
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Responses API
Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- z-ai/glm-5-turbo
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Messages API
Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- z-ai/glm-5-turbo
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Частые вопросы о GLM 5 Turbo
-
Работает ли GLM 5 Turbo из России без VPN?
Да. Прямой доступ через веб-чат и API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.
-
Сколько стоит GLM 5 Turbo?
Вход — 125 ₽ за 1 млн токенов, выход — 418 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки.
-
Какой контекст у GLM 5 Turbo?
Контекстное окно — 203K токенов на запрос, длина ответа — до 131K токенов.
-
Поддерживает ли GLM 5 Turbo вызов инструментов?
Да: модель вызывает функции (параметр tools) и умеет отвечать по строгой JSON-схеме — через API в формате OpenAI.
-
Что с данными в запросах к GLM 5 Turbo?
Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Политика конфиденциальности
-
Чем RouterAI отличается от сервиса Z AI?
Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI.
Попробуйте GLM 5 Turbo
В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.