Загрузка...

all-mpnet-base-v2

Разработчик:
Sentence-transformers
Релиз:
Идентификатор:
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2

Цены all-mpnet-base-v2 в рублях — от 0,56 ₽ за 1 млн токенов

Модель обслуживает один провайдер, оплата — по факту за использованные токены.

Тип операции Стоимость
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
0,56 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
0 ₽
Кэш: чтение не поддерживается
—
Кэш: запись не поддерживается
—

Возможности all-mpnet-base-v2

Модель встраивания all-mpnet-base-v2 кодирует предложения и короткие абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высококачественные семантические встраивания, которые хорошо подходят для таких задач, как поиск информации, кластеризация, оценка сходства и ранжирование текста.

Характеристики all-mpnet-base-v2

Контекстное окно

Всего
512 токенов

Модальности

Вход
Текст
Выход
Embeddings

Провайдеры all-mpnet-base-v2

Модель развёрнута у 1 провайдера: вход 0,56 ₽ за 1 млн токенов.

Провайдер Вход Контекст
Серверы: США (по штаб-квартире) DeepInfra 0,56 ₽ 512

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).

API all-mpnet-base-v2:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/embeddings
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.embeddings.create(
    model="sentence-transformers/all-mpnet-base-v2",
    input="Your text to embed goes here",
    encoding_format="float"
)

print(response.data[0].embedding)

Эндпоинт API для all-mpnet-base-v2

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Embeddings

Преобразует текст в числовые векторы (эмбеддинги) фиксированной длины.

POST https://routerai.ru/api/v1/embeddings
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2

Частые вопросы о all-mpnet-base-v2

Попробуйте all-mpnet-base-v2

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате