Загрузка...

Qwen3.6 35B A3B

Разработчик: Qwen
Идентификатор:
Скопировано!
Чат

Характеристики Qwen3.6 35B A3B

Контекстное окно 262K

Дата релиза 27 апреля 2026

Мультимодальность

Входящие данные:

  • Текст
  • Изображения
  • Видео

Исходящие данные:

  • Текст

Цены Qwen3.6 35B A3B в рублях

Оплата производится по факту за использованные токены.

Тип
Стоимость
Входящие токены
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
14 ₽ / 1M токенов
Подробнее

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Venice
    15 ₽
    Входящие
  • 2
    CoreWeave
    25 ₽
    Входящие
  • 3
    Phala
    20 ₽
    Входящие
  • 4
    Io Net
    22 ₽
    Входящие
  • 5
    AkashML
    14 ₽
    Входящие
  • 6
    Parasail
    15 ₽
    Входящие
  • 7
    AtlasCloud
    18 ₽
    Входящие
  • 8
    SiliconFlow
    20 ₽
    Входящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена
Исходящие токены
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
101 ₽ / 1M токенов
Подробнее

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Venice
    101 ₽
    Исходящие
  • 2
    CoreWeave
    126 ₽
    Исходящие
  • 3
    Phala
    128 ₽
    Исходящие
  • 4
    Io Net
    123 ₽
    Исходящие
  • 5
    AkashML
    101 ₽
    Исходящие
  • 6
    Parasail
    101 ₽
    Исходящие
  • 7
    AtlasCloud
    112 ₽
    Исходящие
  • 8
    SiliconFlow
    162 ₽
    Исходящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Что умеет Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6-35B-A3B — это мультимодальная модель с открытым весом от Alibaba Cloud, содержащая 35 миллиардов общих параметров и 3 миллиарда активных параметров на токен. Она использует гибридную разреженную архитектуру смеси экспертов, объединяющую линейное внимание Gated DeltaNet с обычными слоями с управляемым вниманием, что позволяет эффективно выполнять вывод при значительно меньших вычислительных затратах. Модель поддерживает нативное контекстное окно в 262 тысячи токенов (расширяемое до 1 миллиона с помощью YaRN) и принимает текстовые, графические и видео входные данные. Она включает интегрированный режим мышления с сохранением следов рассуждений в многократных диалогах, вызов функций и структурированный вывод. Выпущена под лицензией Apache 2.0.

API Qwen3.6 35B A3B: подключение и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.6-35b-a3b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "qwen/qwen3.6-35b-a3b",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3.6-35b-a3b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
  }'

Эндпоинты API

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
qwen/qwen3.6-35b-a3b

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр
Тип
По умолчанию
Описание
max_tokens
integer
Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature
float
1
Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p
float
1
Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed
integer
Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
logprobs
boolean
Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов.
top_logprobs
integer
Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности.
response_format
map
Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
stop
array
Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.
frequency_penalty
float
0
Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных.
presence_penalty
float
0
Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных.
repetition_penalty
float
Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.
top_k
integer
Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.
min_p
float
Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен.
logit_bias
map
Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе.
structured_outputs
boolean
Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.
tool_choice
map
Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.
tools
array
Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.
reasoning
map
Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий).
include_reasoning
boolean
Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели.

Responses API

Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/responses
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
qwen/qwen3.6-35b-a3b

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр
Тип
По умолчанию
Описание
max_tokens
integer
Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature
float
1
Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p
float
1
Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed
integer
Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
logprobs
boolean
Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов.
top_logprobs
integer
Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности.
response_format
map
Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
stop
array
Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.
frequency_penalty
float
0
Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных.
presence_penalty
float
0
Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных.
repetition_penalty
float
Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.
top_k
integer
Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.
min_p
float
Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен.
logit_bias
map
Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе.
structured_outputs
boolean
Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.
tool_choice
map
Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.
tools
array
Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.
reasoning
map
Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий).
include_reasoning
boolean
Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели.

Messages API

Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).

POST https://routerai.ru/api/v1/messages
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
qwen/qwen3.6-35b-a3b

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр
Тип
По умолчанию
Описание
max_tokens
integer
Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature
float
1
Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p
float
1
Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed
integer
Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
logprobs
boolean
Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов.
top_logprobs
integer
Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности.
response_format
map
Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
stop
array
Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.
frequency_penalty
float
0
Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных.
presence_penalty
float
0
Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных.
repetition_penalty
float
Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.
top_k
integer
Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.
min_p
float
Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен.
logit_bias
map
Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе.
structured_outputs
boolean
Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.
tool_choice
map
Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.
tools
array
Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.
reasoning
map
Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий).
include_reasoning
boolean
Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели.