Характеристики
Контекстное окно 131K
Дата релиза 11 сентября 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking — это модель чата, ориентированная на рассуждения, в линейке Qwen3-Next, которая по умолчанию выводит структурированные следы “мышления”. Она разработана для сложных многошаговых задач: математических доказательств, синтеза/отладки кода, логики и агентного планирования, и демонстрирует высокие результаты в областях знаний, рассуждений, кодирования, согласования и многоязычных оценок. По сравнению с предыдущими вариантами Qwen3, она акцентирует внимание на стабильности при длинных цепочках размышлений и эффективном масштабировании во время вывода, а также настроена на выполнение сложных инструкций с уменьшением повторяющегося или нецелевого поведения.
Модель подходит для агентных фреймворков и использования инструментов (вызов функций), рабочих процессов с интенсивным извлечением данных и стандартизированных тестов, где требуются пошаговые решения. Она поддерживает длинные, детализированные завершения и использует ориентированные на пропускную способность техники (например, предсказание нескольких токенов) для более быстрого генерации. Обратите внимание, что она работает только в режиме мышления.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'