Работает ли Qwen3 Next 80B A3B Instruct из России без VPN?

Да. Прямой доступ через веб-чат и API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.

Сколько стоит Qwen3 Next 80B A3B Instruct?

Вход — 10 ₽ за 1 млн токенов, выход — 86 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки.

Какой контекст у Qwen3 Next 80B A3B Instruct?

Контекстное окно — 262K токенов на запрос, длина ответа — до 16K токенов.

Поддерживает ли Qwen3 Next 80B A3B Instruct вызов инструментов?

Да: модель вызывает функции (параметр tools) и умеет отвечать по строгой JSON-схеме — через API в формате OpenAI.

Что с данными в запросах к Qwen3 Next 80B A3B Instruct?

Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Подробности: https://routerai.ru/terms/privacy

Чем RouterAI отличается от сервиса Qwen?

Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI, а при сбое провайдера запрос автоматически уходит к одному из 4 остальных.

Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Разработчик:: Qwen
Релиз:: 11 сентября 2025
Идентификатор:: qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct

Цены Qwen3 Next 80B A3B Instruct в рублях — от 10 ₽ за 1 млн токенов

Доступно 4 провайдера, цены от 10 ₽ до 16 ₽ за 1 млн токенов.
Провайдер подбирается автоматически — по доступности, затем по цене.

Тип операции	Стоимость
Вход За 1 млн токенов Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.	10 ₽
Выход За 1 млн токенов Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.	86 ₽
Кэш: чтение не поддерживается	—
Кэш: запись не поддерживается	—

Возможности Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct — это модель чата, настроенная на выполнение инструкций в серии Qwen3-Next, оптимизированная для быстрого и стабильного ответа без следов “размышлений”. Она нацелена на выполнение сложных задач в областях рассуждений, генерации кода, вопросов и ответов на основе знаний, а также многоязычного использования, оставаясь при этом надежной в отношении согласованности и форматирования. В сравнении с предыдущими вариантами инструкций Qwen3, она сосредоточена на более высокой пропускной способности и стабильности при обработке сверхдлинных вводов и многоходовых диалогов, что делает её хорошо подходящей для RAG, использования инструментов и агентных рабочих процессов, требующих последовательных окончательных ответов, а не видимой цепочки размышлений.

Модель использует масштабно-эффективное обучение и декодирование для улучшения эффективности параметров и скорости вывода, и была проверена на широком наборе публичных эталонов, где она достигает или приближается к более крупным системам Qwen3 в нескольких категориях, превосходя более ранние средние базовые показатели. Она лучше всего используется в качестве общего помощника, помощника по коду и решателя задач с длинным контекстом в производственных условиях, где предпочтительны детерминированные, следующие инструкциям выводы.

Характеристики Qwen3 Next 80B A3B Instruct

MoE
80 млрд параметров
3 млрд активных параметров

Контекстное окно

Всего: 262K токенов
На выход: 16K токенов

Модальности

Вход: Текст
Выход: Текст

Поддерживает:

Вызов инструментов
Структурированный вывод

Провайдеры Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Модель развёрнута у 4 провайдеров: вход 10–16 ₽, выход 86–133 ₽ за 1 млн токенов.
Порядок выбора по умолчанию: сначала провайдеры без сбоев, среди них — самый дешёвый, остальные подстраховывают.

Как выбрать провайдера через API

Провайдер	Вход	Выход	Кэш: чтение	Контекст
DeepInfra fp8	10 ₽	122 ₽	—	262K
Alibaba	10 ₽	86 ₽	—	131K
Parasail fp8	11 ₽	122 ₽	7 ₽	262K
Google Vertex	16 ₽	133 ₽	—	262K

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).

API Qwen3 Next 80B A3B Instruct:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))

curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
  }'

Эндпоинты API для Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions

Документация

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
max_tokens	integer	—	Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature	float	1	Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p	float	1	Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed	integer	—	Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
logprobs	boolean	—	Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов.
top_logprobs	integer	—	Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности.
response_format	map	—	Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
stop	array	—	Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.
frequency_penalty	float	0	Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных.
presence_penalty	float	0	Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных.
repetition_penalty	float	—	Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.
top_k	integer	—	Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.
min_p	float	—	Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен.
logit_bias	map	—	Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе.
structured_outputs	boolean	—	Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.
tool_choice	map	—	Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.
tools	array	—	Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.

Responses API

Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/responses

Документация

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
max_tokens	integer	—	Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature	float	1	Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p	float	1	Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed	integer	—	Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
logprobs	boolean	—	Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов.
top_logprobs	integer	—	Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности.
response_format	map	—	Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
stop	array	—	Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.
frequency_penalty	float	0	Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных.
presence_penalty	float	0	Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных.
repetition_penalty	float	—	Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.
top_k	integer	—	Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.
min_p	float	—	Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен.
logit_bias	map	—	Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе.
structured_outputs	boolean	—	Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.
tool_choice	map	—	Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.
tools	array	—	Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.

Messages API

Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).

POST https://routerai.ru/api/v1/messages

Документация

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
max_tokens	integer	—	Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature	float	1	Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p	float	1	Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed	integer	—	Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
logprobs	boolean	—	Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов.
top_logprobs	integer	—	Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности.
response_format	map	—	Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
stop	array	—	Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.
frequency_penalty	float	0	Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных.
presence_penalty	float	0	Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных.
repetition_penalty	float	—	Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.
top_k	integer	—	Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.
min_p	float	—	Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен.
logit_bias	map	—	Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе.
structured_outputs	boolean	—	Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.
tool_choice	map	—	Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.
tools	array	—	Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.

Частые вопросы о Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Работает ли Qwen3 Next 80B A3B Instruct из России без VPN?

Да. Прямой доступ через веб-чат и API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.
Сколько стоит Qwen3 Next 80B A3B Instruct?

Вход — 10 ₽ за 1 млн токенов, выход — 86 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки.
Какой контекст у Qwen3 Next 80B A3B Instruct?

Контекстное окно — 262K токенов на запрос, длина ответа — до 16K токенов.
Поддерживает ли Qwen3 Next 80B A3B Instruct вызов инструментов?

Да: модель вызывает функции (параметр tools) и умеет отвечать по строгой JSON-схеме — через API в формате OpenAI.
Что с данными в запросах к Qwen3 Next 80B A3B Instruct?

Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Политика конфиденциальности
Чем RouterAI отличается от сервиса Qwen?

Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI, а при сбое провайдера запрос автоматически уходит к одному из 4 остальных.

Попробуйте Qwen3 Next 80B A3B Instruct

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате

Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Цены Qwen3 Next 80B A3B Instruct в рублях — от 10 ₽ за 1 млн токенов

Возможности Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Характеристики Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Контекстное окно

Модальности

Провайдеры Qwen3 Next 80B A3B Instruct

API Qwen3 Next 80B A3B Instruct: подключение и примеры кода

Эндпоинты API для Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Chat Completions

Поддерживаемые параметры запроса

Responses API

Поддерживаемые параметры запроса

Messages API

Поддерживаемые параметры запроса

Частые вопросы о Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Другие модели Qwen

Попробуйте Qwen3 Next 80B A3B Instruct

API Qwen3 Next 80B A3B Instruct:
подключение и примеры кода