Загрузка...

Qwen3 Embedding 4B

Разработчик:
Qwen
Релиз:
Идентификатор:
qwen/qwen3-embedding-4b

Цены Qwen3 Embedding 4B в рублях — от 2,22 ₽ за 1 млн токенов

Модель обслуживает один провайдер, оплата — по факту за использованные токены.

Тип операции Стоимость
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
2,22 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
0 ₽
Кэш: чтение не поддерживается
—
Кэш: запись не поддерживается
—

Возможности Qwen3 Embedding 4B

Серия моделей Qwen3 Embedding является последней собственнической моделью семейства Qwen, специально разработанной для задач встраивания текста и ранжирования. Эта серия наследует исключительные многоязычные возможности, понимание длинных текстов и навыки рассуждения своей базовой модели. Серия Qwen3 Embedding представляет значительные достижения в различных задачах встраивания и ранжирования текста, включая поиск текста, поиск кода, классификацию текста, кластеризацию текста и двуязычный майнинг.

Характеристики Qwen3 Embedding 4B

  • 4 млрд параметров

Контекстное окно

Всего
33K токенов

Модальности

Вход
Текст
Выход
Embeddings

Провайдеры Qwen3 Embedding 4B

Модель развёрнута у 1 провайдера: вход 2,22 ₽ за 1 млн токенов.

Провайдер Вход Контекст
Серверы: США (по штаб-квартире) DeepInfra 2,22 ₽ 33K

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).

API Qwen3 Embedding 4B:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/embeddings
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.embeddings.create(
    model="qwen/qwen3-embedding-4b",
    input="Your text to embed goes here",
    encoding_format="float"
)

print(response.data[0].embedding)

Эндпоинт API для Qwen3 Embedding 4B

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Embeddings

Преобразует текст в числовые векторы (эмбеддинги) фиксированной длины.

POST https://routerai.ru/api/v1/embeddings
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
qwen/qwen3-embedding-4b

Частые вопросы о Qwen3 Embedding 4B

Попробуйте Qwen3 Embedding 4B

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате