Загрузка...

Qwen: Qwen3 32B

Идентификатор:
Скопировано в буфер обмена!
Чат

Характеристики

Контекстное окно 41K

Дата релиза 28 апреля 2025

Мультимодальность

Входящие данные:

  • Текст

Исходящие данные:

  • Текст

Цены

Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.

Тип
Стоимость
Входящие токены
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
40 ₽ / 1M токенов
Исходящие токены
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
80 ₽ / 1M токенов

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Описание модели

Qwen3-32B — это плотная причинно-следственная языковая модель с 32,8 миллиардами параметров из серии Qwen3, оптимизированная как для сложных рассуждений, так и для эффективного диалога. Она поддерживает бесшовное переключение между режимом “мышления” для задач, таких как математика, программирование и логическое умозаключение, и режимом “немышления” для более быстрого, универсального общения. Модель демонстрирует высокую производительность в следовании инструкциям, использовании инструментов агента, творческом письме и многоязычных задачах на более чем 100 языках и диалектах. Она изначально обрабатывает контексты с 32 тысячами токенов и может расширяться до 131 тысячи токенов с использованием масштабирования на основе YaRN.

API и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-32b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "qwen/qwen3-32b",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-32b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
  }'