Характеристики
Контекстное окно 33K
Дата релиза 15 апреля 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — это языковая модель с 7 миллиардами параметров, настроенная для выполнения задач, связанных с кодом, таких как генерация кода, рассуждение и исправление ошибок. Основанная на архитектуре Qwen2.5, она включает улучшения, такие как RoPE, SwiGLU, RMSNorm и внимание GQA с поддержкой до 128 тысяч токенов с использованием экстраполяции на основе YaRN. Модель обучена на большом корпусе исходного кода, синтетических данных и текстово-кодовых связей, обеспечивая надежную производительность в различных языках программирования и агентных рабочих процессах кодирования.
Эта модель является частью семейства Qwen2.5-Coder и предлагает сильную совместимость с инструментами, такими как vLLM, для эффективного развертывания. Выпущена под лицензией Apache 2.0.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'