Qwen2.5 Coder 7B Instruct

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — это языковая модель с 7 миллиардами параметров, настроенная для выполнения задач, связанных с кодом, таких как генерация кода, рассуждение и исправление ошибок. Основанная на архитектуре Qwen2.5, она включает улучшения, такие как RoPE, SwiGLU, RMSNorm и внимание GQA с поддержкой до 128 тысяч токенов с использованием экстраполяции на основе YaRN. Модель обучена на большом корпусе исходного кода, синтетических данных и текстово-кодовых связей, обеспечивая надежную производительность в различных языках программирования и агентных рабочих процессах кодирования.

Эта модель является частью семейства Qwen2.5-Coder и предлагает сильную совместимость с инструментами, такими как vLLM, для эффективного развертывания. Выпущена под лицензией Apache 2.0.